join与fetch详解

Hibernate学习之路(十二):hibernate实现左外,内(迫切)连接(Oracle) 左连接 迫切左外连接: LEFT JOIN FETCH 关键字表示迫切左外连接检索策略. list() 方法返回的集合中存放实体对象的引用, 每个 Department 对象关联的 Employee 集合都被初始化, 存放所有关联的 Employee 的实体对象. 查询结果中可能会包含重复元素, 可以通过一个 HashSet 来过滤重复元素 /* * 测试迫... 阅读详情

Join用法:    主要有Inner Join 及 Outer Join:

    最常用的(默认是Inner):
    Select <要选择的字段> From <主要资料表>
      <Join 方式> <次要资料表> [On <Join 规则>]
    Inner Join 的主要精神就是 exclusive , 叫它做排他性吧! 就是讲 Join 规则不相符的资料就会被排除掉, 譬如讲在 Product 中有一项产品的供货商代码 (SupplierId), 没有出现在 Suppliers 资料表中, 那么这笔记录便会被排除掉

    Outer Join:
    Select <要查询的字段> From <Left 资料表>
      <Left | Right> [Outer] Join <Right 资料表> On <Join 规则>

    语 法中的 Outer 是可以省略的, 例如你可以用 Left Join 或是 Right Join, 在本质上, Outer Join 是 inclusive, 叫它做包容性吧! 不同于 Inner Join 的排他性, 因此在 Left Outer Join 的查询结果会包含所有 Left 资料表的资料, 颠倒过来讲, Right Outer Join 的查询就会包含所有 Right 资料表的资料

    另外,还有全外联:
    FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN

    完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。

    以及,
    交叉联接
    交叉联接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。
    没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。也就是说在没有 WHERE 子句的情况下,若表 A 有 3 行记录,表 B 有 6 行记录 : :
    SELECT A.*,B.* FROM 表A CROSS JOIN 表B
    那以上语句会返回 18 行记录。


    Fetch:

    在我们查询Parent对象的时候,默认只有Parent的内容,并不包含childs的信息,如果在Parent.hbm.xml里设置 lazy="false"的话才同时取出关联的所有childs内容. 问题是我既想要hibernate默认的性能又想要临时的灵活性该怎么办?  这就是fetch的功能。我们可以把fetch与lazy="true"的 关系类比为事务当中的编程式事务与声明式事务,不太准确,但是大概是这个意思。总值,fetch就是在代码这一层给你一个主动抓取得机会
.
    Parent parent = (Parent)hibernateTemplate.execute(new HibernateCallback() { public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException, SQLException {                 Query q = session.createQuery( "from Parent as parent "+ " left outer join fetch parent.childs " + " where parent.id = :id"                 );                 q.setParameter("id",new Long(15)); return (Parent)q.uniqueResult();             }         });         Assert.assertTrue(parent.getChilds().size() > 0);
    你可以在lazy="true"的情况下把fetch去掉,就会报异常. 当然,如果lazy="false"就不需要fetch了

深入理解JOIN与FETCH选项在JPA中的应用 在Java Persistence API (JPA)中,处理关联关系是常见的需求。特别是当我们需要从数据库中加载多个相关联的实体时,JOIN操作变得尤为重要。本篇博客将通过实例,详细探讨JPA中的JOIN操作以及FETCH选项的使用,帮助开发者更高效地进行数据查询。 阅读详情

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