springBoot异步线程,父子线程数据传递的5种姿势

本文介绍了在SpringBoot开发中,如何在异步线程中实现父子线程间的数据传递,包括ThreadLocal、RequestContextHolder、MDC、InheritableThreadLocal和TransmittableThreadLocal五种解决方案,并对这些方法进行了对比,推荐使用TransmittableThreadLocal作为最佳实践。

背景

在实际开发过程中我们需要父子之间传递一些数据,比如用户信息等。该文章从5种解决方案解决父子之间数据传递困扰

姿势1:ThreadLocal+TaskDecorator

用户工具类 UserUtils

/**
 *使用ThreadLocal存储共享的数据变量,如登录的用户信息
 */
public class UserUtils {
    private static  final  ThreadLocal<String> userLocal=new ThreadLocal<>();

    public static  String getUserId(){
        return userLocal.get();
    }
    public static void setUserId(String userId){
        userLocal.set(userId);
    }

    public static void clear(){
        userLocal.remove();
    }

}

自定义CustomTaskDecorator

/**
 * 线程池修饰类
 */
public class CustomTaskDecorator implements TaskDecorator {
    @Override
    public Runnable decorate(Runnable runnable) {
        // 获取主线程中的请求信息(我们的用户信息也放在里面)
        String robotId = UserUtils.getUserId();
        System.out.println(robotId);
        return () -> {
            try {
                // 将主线程的请求信息,设置到子线程中
                UserUtils.setUserId(robotId);
                // 执行子线程,这一步不要忘了
                runnable.run();
            } finally {
                // 线程结束,清空这些信息,否则可能造成内存泄漏
                UserUtils.clear();
            }
        };
    }
}
ExecutorConfig

在原来的基础上增加 executor.setTaskDecorator(new CustomTaskDecorator());

@Bean(name = "asyncServiceExecutor")
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        log.info("start asyncServiceExecutor----------------");
        //ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //使用可视化运行状态的线程池
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);

        // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
        // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        //增加线程池修饰类
        executor.setTaskDecorator(new CustomTaskDecorator());
        //增加MDC的线程池修饰类
        //executor.setTaskDecorator(new MDCTaskDecorator());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        log.info("end asyncServiceExecutor------------");
        return executor;
    }
AsyncServiceImpl
/**
     * 使用ThreadLocal方式传递
     * 带有返回值
     * @throws InterruptedException
     */
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public CompletableFuture<String> executeValueAsync2() throws InterruptedException {
        log.info("start executeValueAsync");
        System.out.println("异步线程执行返回结果......+");
        log.info("end executeValueAsync");
        return CompletableFuture.completedFuture(UserUtils.getUserId());
    }
Test2Controller
/**
     * 使用ThreadLocal+TaskDecorator的方式
     * @return
     * @throws InterruptedException
     * @throws ExecutionException
     */
    @GetMapping("/test2")
    public String test2() throws InterruptedException, ExecutionException {
        UserUtils.setUserId("123456");
        CompletableFuture<String> completableFuture = asyncService.executeValueAsync2();
        String s = completableFuture.get();
        return s;
    }

姿势2:RequestContextHolder+TaskDecorator

自定义CustomTaskDecorator

/**
 * 线程池修饰类
 */
public class CustomTaskDecorator implements TaskDecorator {
    @Override
    public Runnable decorate(Runnable runnable) {
        // 获取主线程中的请求信息(我们的用户信息也放在里面)
        RequestAttributes attributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        return () -> {
            try {
                // 将主线程的请求信息,设置到子线程中
                RequestContextHolder.setRequestAttributes(attributes);
                // 执行子线程,这一步不要忘了
                runnable.run();
            } finally {
                // 线程结束,清空这些信息,否则可能造成内存泄漏
                RequestContextHolder.resetRequestAttributes();
            }
        };
    }
}
ExecutorConfig
在原来的基础上增加 executor.setTaskDecorator(new CustomTaskDecorator());

@Bean(name = "asyncServiceExecutor")
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        log.info("start asyncServiceExecutor----------------");
        //ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //使用可视化运行状态的线程池
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);

        // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
        // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        //增加线程池修饰类
        executor.setTaskDecorator(new CustomTaskDecorator());
        //增加MDC的线程池修饰类
        //executor.setTaskDecorator(new MDCTaskDecorator());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        log.info("end asyncServiceExecutor------------");
        return executor;
    }
AsyncServiceImpl
/**
     * 使用RequestAttributes获取主线程传递的数据
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public CompletableFuture<String> executeValueAsync3() throws InterruptedException {
        log.info("start executeValueAsync");
        System.out.println("异步线程执行返回结果......+");
        RequestAttributes attributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        Object userId = attributes.getAttribute("userId", 0);
        log.info("end executeValueAsync");
        return CompletableFuture.completedFuture(userId.toString());
    }
Test2Controller
/**
     * RequestContextHolder+TaskDecorator的方式
     * @return
     * @throws InterruptedException
     * @throws ExecutionException
     */
    @GetMapping("/test3")
    public String test3() throws InterruptedException, ExecutionException {
        RequestAttributes attributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        attributes.setAttribute("userId","123456",0);
        CompletableFuture<String> completableFuture = asyncService.executeValueAsync3();
        String s = completableFuture.get();
        return s;
    }

姿势3:MDC+TaskDecorator

自定义MDCTaskDecorator

/**
 * 线程池修饰类
 */
public class MDCTaskDecorator implements TaskDecorator {
    @Override
    public Runnable decorate(Runnable runnable) {
        // 获取主线程中的请求信息(我们的用户信息也放在里面)
        String userId = MDC.get("userId");
        Map<String, String> copyOfContextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
        System.out.println(copyOfContextMap);
        return () -> {
            try {
                // 将主线程的请求信息,设置到子线程中
                MDC.put("userId",userId);
                // 执行子线程,这一步不要忘了
                runnable.run();
            } finally {
                // 线程结束,清空这些信息,否则可能造成内存泄漏
                MDC.clear();
            }
        };
    }
}
ExecutorConfig

在原来的基础上增加 executor.setTaskDecorator(new MDCTaskDecorator());

@Bean(name = "asyncServiceExecutor")
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        log.info("start asyncServiceExecutor----------------");
        //ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //使用可视化运行状态的线程池
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);

        // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
        // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        //增加MDC的线程池修饰类
        executor.setTaskDecorator(new MDCTaskDecorator());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        log.info("end asyncServiceExecutor------------");
        return executor;
    }
AsyncServiceImpl
/**
     * 使用MDC获取主线程传递的数据
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public CompletableFuture<String> executeValueAsync5() throws InterruptedException {
        log.info("start executeValueAsync");
        System.out.println("异步线程执行返回结果......+");
        log.info("end executeValueAsync");
        return CompletableFuture.completedFuture(MDC.get("userId"));
    }
Test2Controller
/**
     * 使用MDC+TaskDecorator方式
     * 本质也是ThreadLocal+TaskDecorator方式
     * @return
     * @throws InterruptedException
     * @throws ExecutionException
     */
    @GetMapping("/test5")
    public String test5() throws InterruptedException, ExecutionException {
        MDC.put("userId","123456");
        CompletableFuture<String> completableFuture = asyncService.executeValueAsync5();
        String s = completableFuture.get();
        return s;
    }

姿势4:InheritableThreadLocal

用户工具类 UserInheritableUtils

//**
 *使用InheritableThreadLocal存储线程之间共享的数据变量,如登录的用户信息
 */
public class UserInheritableUtils {
    private static  final  InheritableThreadLocal<String> userLocal=new InheritableThreadLocal<>();

    public static  String getUserId(){
        return userLocal.get();
    }
    public static void setUserId(String userId){
        userLocal.set(userId);
    }

    public static void clear(){
        userLocal.remove();
    }

}
AsyncServiceImpl
/**
     * 使用InheritableThreadLocal获取主线程传递的数据
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public CompletableFuture<String> executeValueAsync4() throws InterruptedException {
        log.info("start executeValueAsync");
        System.out.println("异步线程执行返回结果......+");
        log.info("end executeValueAsync");
        return CompletableFuture.completedFuture(UserInheritableUtils.getUserId());
    }
Test2Controller
/**
     * 使用InheritableThreadLocal方式
     * @return
     * @throws InterruptedException
     * @throws ExecutionException
     */
    @GetMapping("/test4")
    public String test4(@RequestParam("userId") String userId) throws InterruptedException, ExecutionException {
        UserInheritableUtils.setUserId(userId);
        CompletableFuture<String> completableFuture = asyncService.executeValueAsync4();
        String s = completableFuture.get();
        return s;
    }

姿势5:TransmittableThreadLocal

用户工具类 UserTransmittableUtils

/**
 *使用TransmittableThreadLocal存储线程之间共享的数据变量,如登录的用户信息
 */
public class UserTransmittableUtils {
    private static  final TransmittableThreadLocal<String> userLocal=new TransmittableThreadLocal<>();

    public static  String getUserId(){
        return userLocal.get();
    }
    public static void setUserId(String userId){
        userLocal.set(userId);
    }

    public static void clear(){
        userLocal.remove();
    }

}

}
AsyncServiceImpl
/**
     * 使用TransmittableThreadLocal获取主线程传递的数据
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public CompletableFuture<String> executeValueAsync6() throws InterruptedException {
        log.info("start executeValueAsync");
        System.out.println("异步线程执行返回结果......+");
        log.info("end executeValueAsync");
        return CompletableFuture.completedFuture(UserTransmittableUtils.getUserId());
    }
Test2Controller
/**
     * 使用TransmittableThreadLocal方式
     * @return
     * @throws InterruptedException
     * @throws ExecutionException
     */
    @GetMapping("/test6")
    public String test6() throws InterruptedException, ExecutionException {
        UserTransmittableUtils.setUserId("123456");
        CompletableFuture<String> completableFuture = asyncService.executeValueAsync6();
        String s = completableFuture.get();
        return s;
    }

maven依赖

<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>transmittable-thread-local</artifactId>
            <version>2.12.1</version>
        </dependency>

方案对比

方案1,方案2,方案3主要是借助TaskDecorator进行父子线程之间传递数据。其中MDC方案主要借鉴于MDC的日志跟踪的思想来实现,关于MDC相关的日志跟踪后续会学习分享

方案4和方案5使用InheritableThreadLocal和TransmittableThreadLocal来实现,其中TransmittableThreadLocal是阿里InheritableThreadLocal进行优化封装。

本人推荐使用方案5,哈哈。

简答说一下InheritableThreadLocal

public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(1,1,1,
                TimeUnit.MINUTES,new ArrayBlockingQueue<>(1));

        ThreadLocal local = new InheritableThreadLocal();
        local.set(1);

        executor.execute(()->{
            System.out.println("打印1:"+local.get());
        });
        local.set(2);

        System.out.println("打印2:"+local.get());

        executor.execute(()->{
            System.out.println("打印3:"+local.get());
        });
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("打印4:"+local.get());
            }
        }).start();
    }

运行结果如下

打印2:2
打印1:1
打印3:1
打印4:2

分析: 分析打印3为什么是1,InheritableThreadLocal的继承性是在new Thread创建子线程时候在构造函数内把父线程内线程变量拷贝到子线程内部的。 为了不在创建新线程耗费资源,我们一般会用线程池,线程池的线程会复用,那么线程中的ThreadLocal便不对了,可能是旧的,因为线程是旧的。

在 Spring 框架中,异步线程传递 `ThreadLocal` 变量的值是一个常见的需求,尤其是在需要保留上下文信息(如用户登录状态、请求上下文等)的情况下。由于 `ThreadLocal` 本质上是与线程绑定的变量存储机制,当使用异步任务执行时(例如通过 `@Async` 注解或 `CompletableFuture`),新创建的线程无法直接访问主线程中的 `ThreadLocal` 值。 ### 使用 `@Async` 注解传递 ThreadLocal 值 Spring 提供了对异步方法调用的支持,可以通过自定义 `TaskExecutor` 来实现 `ThreadLocal` 上下文的传递。具体做法是在配置类中继承 `AsyncConfigurerSupport` 并重写 `getAsyncExecutor` 方法,将当前线程的上下文复制到新的线程中: ```java @Configuration @EnableAsync public class AsyncConfig implements AsyncConfigurerSupport { @Override public Executor getAsyncExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(5); executor.setMaxPoolSize(10); executor.setThreadNamePrefix("async-pool-"); executor.setTaskDecorator((Runnable runnable) -> { Map<String, Object> contextMap = MyThreadLocal.getContext(); // 获取主线程上下文 return () -> { try { MyThreadLocal.setContext(new HashMap<>(contextMap)); // 设置子线程上下文 runnable.run(); } finally { MyThreadLocal.clearContext(); // 清理上下文,防止内存泄漏 } }; }); executor.initialize(); return executor; } } ``` 其中 `MyThreadLocal` 是一个封装了 `ThreadLocal<Map<String, Object>>` 的工具类,用于保存和传递上下文信息[^3]。 ### 使用 `CompletableFuture.supplyAsync` 传递 ThreadLocal 值 在使用 `CompletableFuture` 进行异步处理时,也可以通过自定义线程池并结合 `TaskDecorator` 实现上下文的传递: ```java @Bean public Executor asyncExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(2); executor.setMaxPoolSize(5); executor.setThreadNamePrefix("cf-pool-"); executor.setTaskDecorator((Runnable runnable) -> { Map<String, Object> context = MyThreadLocal.getContext(); return () -> { try { MyThreadLocal.setContext(context != null ? new HashMap<>(context) : new HashMap<>()); runnable.run(); } finally { MyThreadLocal.clearContext(); } }; }); executor.initialize(); return executor; } ``` 随后在业务代码中使用该线程池执行异步任务: ```java @Autowired private Executor asyncExecutor; public void asyncOperation() { CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { // 可以安全访问 MyThreadLocal.getContext() return "Result based on thread local data: " + MyThreadLocal.getContext(); }, asyncExecutor); } ``` ### 使用 TransmittableThreadLocal(TTL) 阿里巴巴开源的 [TransmittableThreadLocal](https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local) 是专为解决线程池场景下 `ThreadLocal` 数据传递问题而设计的库。它扩展了 JDK 原生 `InheritableThreadLocal` 的功能,并兼容多种异步编程模型,包括 `CompletableFuture` 和 `@Async`。 引入依赖后,只需将原有的 `ThreadLocal` 替换为 `TransmittableThreadLocal` 或 `TtlCallable`/`TtlRunnable` 装饰器即可实现自动上下文传播: ```java // 定义可传递的 ThreadLocal private static final TransmittableThreadLocal<String> userContext = new TransmittableThreadLocal<>(); // 在异步任务中使用 Runnable task = TtlRunnable.get(() -> { System.out.println("User in child thread: " + userContext.get()); }); new Thread(task).start(); ``` 对于 `CompletableFuture`,可以使用 `TtlCompletableFuture` 来确保上下文正确传递: ```java import com.alibaba.ttl.TtlCompletableFuture; TtlCompletableFuture<String> future = TtlCompletableFuture.supplyAsync(() -> { return "User ID: " + userContext.get(); }, executorService); ``` ### 小结 | 方案 | 适用场景 | 特点 | |------|----------|------| | 自定义 `TaskDecorator` | Spring `@Async`、`CompletableFuture` | 灵活可控,需手动管理上下文复制与清理 | | `InheritableThreadLocal` | 父子线程间传值 | 不推荐,存在潜在内存泄漏风险且不适用于线程池 | | `TransmittableThreadLocal` (TTL) | 所有异步场景 | 功能强大,支持线程池、CompletableFuture、RxJava 等多种框架 |
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