mysql采用amoeba集群搭建

本文档详细介绍了在Linux环境下Mysql的安装步骤及配置方法,并提供了Mysql数据库集群主从复制的具体实现过程。

Mysql安装文档(linux)

一、环境准备

         Mysql安装包:mysql-5.5.8-linux2.6-x86_64.tar.gz

         linux服务器:172.20.13.110

二、安装步骤:

         上传安装包到linux的home目录下 解压:tar -zxvfmysql-5.5.8-linux2.6-x86_64.tar.gz

         在根目录下创建一个文件夹:mkdir sobey

         在home目录下将解压的mysql-5.5.8-linux2.6-x86_64文件移动到sobey目录下

mv mysql-5.5.8-linux2.6-x86_64 /sobey/mysql-5.5.8-linux2.6-x86_64

创建连接:ln -s/sobey/mysql-5.5.8-linux2.6-x86_64 /sobey/mysql (它的功能是为某一个文件在另外一个位置建立一个同步的链接,这个命令最常用的参数是-s,具体用法是:ln –s 源文件 目标文件)

创建mysql运行用户:useradd-d /dev/null -s /sbin/nologin mysql (创建一个用于启动MySQL的用户和组)

创建mysql_data目录:mkdir /sobey/mysql_data

设置/sobye/mysql_data目录属主为mysql:chownmysql:mysql /sobey/mysql_data

设置/sobey/mysql下所有子目录属主为mysql:

cd /sobey/mysql&& chown mysql:mysql -R *

cd support-files/ 

cp mysql.server/etc/init.d/mysqld

cp my-large.cnf/etc/my.cnf

         在 /etc/my.cnf文件里下[mysqld]段增加如下:

basedir = /sobey/mysql

datadir = /sobey/mysql_data

character-set-server = utf8

init_connect='SET NAMES utf8'

skip-name-resolve

lower_case_table_names = 1

max_connections = 1000

default-storage-engine = InnoDB

innodb_buffer_pool_size = 2G

innodb_additional_mem_pool_size = 20M

innodb_log_file_size = 64M

innodb_log_buffer_size = 8M

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2

innodb_lock_wait_timeout = 50

         配置完成后即可安装完成mysql的安装

三、初始化数据库

         进入sobye/mysql/scripts目录下执行:

                   ./mysql_install_db  --user=mysql --basedir=/sobey/mysql       --datadir=/sobey/mysql_data

                   cd /sobey/mysql 并执行chownroot:mysql –R *

四、启动数据库

         在根目录下:/etc/init.d/mysqldstart

         修改mysql root默认根用户密码:

                   /sobey/mysql/bin/mysqladmin-u root password root

         登入mysql:/sobey/mysql/bin/mysql-uroot –proot

         打开/etc/profile文档在末尾增加一个环境变量:vi /etc/profile

                   PATH=$PATH:"/sobey/mysql/bin";

         退出保存,引用此文件一次: source  /etc/profile

五、赋予权限

         更改root用户容许登陆的IP地址范围:

                   mysql>grant  all privileges on *.* to 'root'@'172.20.%'identified by 'root' with grant       option;(进入mysql里面执行)

 

到此就安装完成。用可视化工具可以操作数据库了

                                                       

JDK1.6的安装(LINUX)

一、安装

         创建安装目录,在/usr/java下建立安装路径:mkdir/usr/java 并将安装文件上传到该目录下

         jdk-6u11-linux-i586.bin 这个是自解压的文件,在linux上安装如下: 
                   chmod 755jdk-6u11-linux-i586.bin 
                 ./jdk-6u11-linux-i586.bin(注意,这个步骤一定要在jdk-6u11-linux-i586.bin所在目录下)

二、配置
         在根目录执:vi /etc/profile
         在里面添加如下内容(在# preventneed for merging in future updates下)

                  exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_27(这个看你的版本号)

                  exportJAVA_BIN=/usr/java/jdk1.6.0_27/bin

                  exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

                  exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

                  exportJAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH

         让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令:./etc/profile(注意: . 和      /etc/profile 有空格.)

二、测试

         在根目录执行:java –version 显示

                   java version"jdk1.6.0_02"
                 Java(TM) 2 RuntimeEnvironment, Standard Edition (build jdk1.6.0_02)
                 Java HotSpot(TM)Client VM (build jdk1.6.0_02, mixed mode)

         则安装成功

Mysql5 数据库集群主从复制步骤(linux)

1.主服务器:172.20.13.106

2.从服务器:172.20.13.110

3.分别在主从服务器上安装mysql

4.修改主服务器Mysql安装目录下my.cnf,修改如下:vi /etc/my.cnf

在[mysqld]区间添加

log-bin=master-bin #从服务器需要读取主服务器的二进制文件执行相应的sql操作

server-id=1 #用来标识masterID

binlog-ignore-db=mysql

binlog-ignore-db=test #同步时忽略数据库

(binlog-do-db=xxx #同步某一数据库,如不填写默认同步所有除忽略的数据库)

注意:注视里面其他的server-id和log-bin


5.启动主服务器Mysql服务,命令行登陆,将某一账户的replication slave权限赋给从服务器:

Mysql>grant replication slave on *.*  to root@’172.20.13.106’identified by ‘root’;

Mysql>flush privileges;

Mysql>show master status; #显示master的二进制日志文件名和位置


6.修改从服务器Mysql安装目录下my.ini,修改如下:

在[mysqld]区间添加

server-id=2  #必须大于master的serverid

7.启动从服务器Mysql服务,命令行登陆,输入以下命令:

a) Mysql>stopslave; #停止slave

b)Mysql>change master to master_host=’主服务器的IP’,master_user=’root’,master_password=’root’,master_port=3306,master_log_file=master-bin.000001,master_log_pos=597962;#输入master的信息

c)Mysql>start slave;  #启动slave

d)Mysql>show slavestatus \G #查看slave状态是否连接上master,主要是产看Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running状态是否都为yes,如是,证明连接成功,可以同步数据。


这样就主从复制了!

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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