Redis+Spring缓存实例(windows环境,附实例源码及详解)

一、Redis了解

1.1、Redis介绍:

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。

1.2、Redis优点:

(1)异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录。

(2)支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有序集合,散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题,因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。

(3)操作都是原子性:所有Redis操作是原子的,这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。

(4)多功能实用工具:Redis是一个多实用的工具,可以在多个用例如缓存,消息,队列使用(Redis原生支持发布/订阅),任何短暂的数据,应用程序,如Web应用程序会话,网页命中计数等。

1.3、Redis缺点:

(1)单线程

(2)耗内存

二、64位windows下Redis安装

Redis官方是不支持windows的,但是Microsoft Open Tech group 在 GitHub上开发了一个Win64的版本,下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases注意只支持64位哈

小宝鸽是下载了Redis-x64-3.0.500.msi进行安装。安装过程中全部采取默认即可。

安装完成之后可能已经帮你开启了Redis对应的服务,博主的就是如此。查看资源管理如下,说明已经开启:

图1

已经开启了对应服务的,我们让它保持,下面例子需要用到。如果没有开启的,我们命令开启,进入Redis的安装目录(博主的是C:\Program Files\Redis),然后如下命令开启:

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redis-server  redis.windows.conf

这里写图片描述

OK,下面我们进行实例。

三、详细实例

本工程采用的环境:Eclipse + maven + spring + junit

3.1、添加相关依赖(spring+junit+redis依赖),pom.xml:

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<project xmlns= "http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation= "http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" >
   <modelVersion> 4.0 . 0 </modelVersion>
   <groupId>com.luo</groupId>
   <artifactId>redis_project</artifactId>
   <version> 0.0 . 1 -SNAPSHOT</version>
 
   <properties>
         <!-- spring版本号 -->
         <spring.version> 3.2 . 8 .RELEASE</spring.version>
         <!-- junit版本号 -->
         <junit.version> 4.10 </junit.version>
   </properties>
 
   <dependencies>
         <!-- 添加Spring依赖 -->
         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-core</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-context</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-context-support</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-aop</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-aspects</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-tx</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-web</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
         </dependency>
 
         <!--单元测试依赖 -->
         <dependency>
             <groupId>junit</groupId>
             <artifactId>junit</artifactId>
             <version>${junit.version}</version>
             <scope>test</scope>
         </dependency>
 
         <!--spring单元测试依赖 -->
         <dependency>
             <groupId>org.springframework</groupId>
             <artifactId>spring-test</artifactId>
             <version>${spring.version}</version>
             <scope>test</scope>
         </dependency>
 
         <!-- Redis 相关依赖  -->
         <dependency>
             <groupId>org.springframework.data</groupId>
             <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
             <version> 1.6 . 1 .RELEASE</version>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>redis.clients</groupId>
             <artifactId>jedis</artifactId>
             <version> 2.7 . 3 </version>
         </dependency>
 
     </dependencies>
</project>

3.2、spring配置文件application.xml:

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<?xml version= "1.0" encoding= "UTF-8" ?>
<beans xmlns= "http://www.springframework.org/schema/beans"
     xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xmlns:context= "http://www.springframework.org/schema/context"
     xmlns:aop= "http://www.springframework.org/schema/aop"
     xsi:schemaLocation=" 
 
http: //www.springframework.org/schema/beans
 
 
http: //www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
 
 
http: //www.springframework.org/schema/aop
 
 
http: //www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
 
 
http: //www.springframework.org/schema/context
 
 
http: //www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">
 
     <!-- 自动扫描注解的bean -->
     <context:component-scan base- package = "com.luo.service" />
 
     <!-- 引入properties配置文件 --> 
     <bean id= "propertyConfigurer" class = "org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >
         <property name= "locations" >
             <list>
                <value>classpath:properties/*.properties</value>
                 <!--要是有多个配置文件,只需在这里继续添加即可 -->
             </list>
         </property>
     </bean>
 
     <!-- jedis 配置 -->
     <bean id= "poolConfig" class = "redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >
           <property name= "maxIdle" value= "${redis.maxIdle}" />
           <property name= "maxWaitMillis" value= "${redis.maxWait}" />
           <property name= "testOnBorrow" value= "${redis.testOnBorrow}" />
     </bean >
 
     <!-- redis服务器中心 -->
     <bean id= "connectionFactory"  class = "org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" >
           <property name= "poolConfig" ref= "poolConfig" />
           <property name= "port" value= "${redis.port}" />
           <property name= "hostName" value= "${redis.host}" />
           <!-- <property name= "password" value= "${redis.password}" /> -->
           <property name= "timeout" value= "${redis.timeout}" ></property>
     </bean >
     <bean id= "redisTemplate" class = "org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" >
           <property name= "connectionFactory" ref= "connectionFactory" />
           <property name= "keySerializer" >
               <bean class = "org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
           </property>
           <property name= "valueSerializer" >
               <bean class = "org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
           </property>
     </bean >
 
     <!-- cache配置 -->
     <bean id= "methodCacheInterceptor" class = "com.luo.redis.cache.MethodCacheInterceptor" >
           <property name= "redisTemplate" ref= "redisTemplate" />
     </bean >
 
     <!-- aop配置切点跟通知 -->
     <bean id= "methodCachePointCut" class = "org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor" >
         <property name= "advice" ref= "methodCacheInterceptor" />
         <property name= "pattern" value= ".*ServiceImpl.*getTimestamp" />
     </bean>
     <bean id= "redisTestService" class = "com.luo.service.impl.RedisTestServiceImpl" >
     </bean>
     <bean class = "org.springframework.aop.framework.autoproxy.DefaultAdvisorAutoProxyCreator" />
 
</beans>

3.3、Redis配置参数,redis.properties:

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#redis中心
#绑定的主机地址
redis.host= 127.0 . 0.1
#指定Redis监听端口,默认端口为 6379
redis.port= 6379
#授权密码(本例子没有使用)
redis.password= 123456 
#最大空闲数:空闲链接数大于maxIdle时,将进行回收
redis.maxIdle= 100 
#最大连接数:能够同时建立的“最大链接个数”
redis.maxActive= 300 
#最大等待时间:单位ms
redis.maxWait= 1000  
#使用连接时,检测连接是否成功
redis.testOnBorrow= true
#当客户端闲置多长时间后关闭连接,如果指定为 0 ,表示关闭该功能
redis.timeout= 10000

3.4、添加接口及对应实现RedisTestService.Java和RedisTestServiceImpl.java:

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package com.luo.service;
 
public interface RedisTestService {
     public String getTimestamp(String param);
}
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package com.luo.service.impl;
 
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.luo.service.RedisTestService;
 
@Service
public class RedisTestServiceImpl implements RedisTestService {
 
     public String getTimestamp(String param) {
         Long timestamp = System.currentTimeMillis();
         return timestamp.toString();
     }
 
}

3.5、本例采用spring aop切面方式进行缓存,配置已在上面spring配置文件中,对应实现为MethodCacheInterceptor.java:

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package com.luo.redis.cache;
 
import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;
import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
 
public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor {
 
     private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate;
     private Long defaultCacheExpireTime = 10l; // 缓存默认的过期时间,这里设置了10秒
 
     public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
         Object value = null ;
 
         String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
         String methodName = invocation.getMethod().getName();
 
         Object[] arguments = invocation.getArguments();
         String key = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
 
         try {
             // 判断是否有缓存
             if (exists(key)) {
                 return getCache(key);
             }
             // 写入缓存
             value = invocation.proceed();
             if (value != null ) {
                 final String tkey = key;
                 final Object tvalue = value;
                 new Thread( new Runnable() {
                     public void run() {
                         setCache(tkey, tvalue, defaultCacheExpireTime);
                     }
                 }).start();
             }
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
             if (value == null ) {
                 return invocation.proceed();
             }
         }
         return value;
     }
 
     /**
      * 创建缓存key
      *
      * @param targetName
      * @param methodName
      * @param arguments
      */
     private String getCacheKey(String targetName, String methodName,
             Object[] arguments) {
         StringBuffer sbu = new StringBuffer();
         sbu.append(targetName).append( "_" ).append(methodName);
         if ((arguments != null ) && (arguments.length != 0 )) {
             for ( int i = 0 ; i < arguments.length; i++) {
                 sbu.append( "_" ).append(arguments[i]);
             }
         }
         return sbu.toString();
     }
 
     /**
      * 判断缓存中是否有对应的value
      *
      * @param key
      * @return
      */
     public boolean exists( final String key) {
         return redisTemplate.hasKey(key);
     }
 
     /**
      * 读取缓存
      *
      * @param key
      * @return
      */
     public Object getCache( final String key) {
         Object result = null ;
         ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
                 .opsForValue();
         result = operations.get(key);
         return result;
     }
 
     /**
      * 写入缓存
      *
      * @param key
      * @param value
      * @return
      */
     public boolean setCache( final String key, Object value, Long expireTime) {
         boolean result = false ;
         try {
             ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
                     .opsForValue();
             operations.set(key, value);
             redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
             result = true ;
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }
         return result;
     }
 
     public void setRedisTemplate(
             RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) {
         this .redisTemplate = redisTemplate;
     }
}

3.6、单元测试相关类:

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package com.luo.baseTest;
 
import org.junit.runner.RunWith; 
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; 
import org.springframework.test.context.junit4.AbstractJUnit4SpringContextTests; 
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; 
 
//指定bean注入的配置文件 
@ContextConfiguration (locations = { "classpath:application.xml" }) 
//使用标准的JUnit @RunWith注释来告诉JUnit使用Spring TestRunner 
@RunWith (SpringJUnit4ClassRunner. class
public class SpringTestCase extends AbstractJUnit4SpringContextTests {
 
}
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package com.luo.service;
 
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
import com.luo.baseTest.SpringTestCase;
 
public class RedisTestServiceTest extends SpringTestCase {
 
     @Autowired 
     private RedisTestService redisTestService;
 
     @Test 
     public void getTimestampTest() throws InterruptedException{ 
         System.out.println( "第一次调用:" + redisTestService.getTimestamp( "param" ));
         Thread.sleep( 2000 );
         System.out.println( "2秒之后调用:" + redisTestService.getTimestamp( "param" ));
         Thread.sleep( 11000 );
         System.out.println( "再过11秒之后调用:" + redisTestService.getTimestamp( "param" ));
     }
}

3.7、运行结果:

这里写图片描述

四、源码下载

http://download.youkuaiyun.com/detail/u013142781/9403316

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a741d0e96f0e 在Android应用开发过程中,构建具有视觉吸引力的用户界面扮演着关键角色,卡片效果(CardView)作为一种常见的设计组件,经常被应用于信息展示或实现滑动浏览功能,例如在Google Play商店中应用推荐的部分。 提及的“一行代码实现ViewPager卡片效果”实际上是指通过简便的方法将CardView与ViewPager整合,从而构建一个可滑动切换的卡片式布局。 接下来我们将深入探讨如何达成这一功能,并拓展相关的Android UI设计及编程知识。 首先需要明确CardView和ViewPager这两个组件的功能。 CardView是Android支持库中的一个视图容器,它提供了一种便捷定制的“卡片”样式,能够包含阴影、圆角以及内容间距等效果,使得内容呈现为悬浮在屏幕表面的形式。 而ViewPager是一个支持左右滑动查看多个页面的控件,通常用于实现类似轮播图或Tab滑动切换的应用场景。 为了实现“一行代码实现ViewPager卡片效果”,首要步骤是确保项目已配置必要的依赖项。 在build.gradle文件中,应加入以下依赖声明:```groovydependencies { implementation androidx.recyclerview:recyclerview:1.2.1 implementation androidx.cardview:cardview:1.0.0}```随后,需要设计一个CardView的布局文件。 在res/layout目录下,创建一个XML布局文件,比如命名为`card_item.xml`,并定义CardView及其内部结构:```xml<and...
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/fe65075d5bfd 在电子技术领域,熟练运用一系列专业术语对于深入理解和有效应用相关技术具有决定性意义。 以下内容详细阐述了部分电子技术术语,这些术语覆盖了从基础电子元件到高级系统功能等多个层面,旨在为读者提供系统且全面的认知。 ### 执行器(Actuator)执行器是一种能够将电能、液压能或气压能等能量形式转化为机械运动或作用力的装置,主要用于操控物理过程。 在自动化与控制系统领域,执行器常被部署以执行精确动作,例如控制阀门的开闭、驱动电机的旋转等。 ### 放大器(Amplifier)放大器作为电子电路的核心组成部分,其根本功能是提升输入信号的幅度,使其具备驱动负载或满足后续电路运作的能力。 放大器的种类繁多,包括电压放大器和功率放大器等,它们在音频处理、通信系统、信号处理等多个领域得到广泛应用。 ### 衰减(Attenuation)衰减描述的是信号在传输过程中能量逐渐减弱的现象,通常由介质吸收、散射或辐射等因素引发。 在电信号传输、光纤通信以及无线通信领域,衰减是影响信号质量的关键因素之一,需要通过合理的设计和材料选择来最小化其影响。 ### 开线放大器(Antenna Amplifier)开线放大器特指用于增强天线接收信号强度的专用放大器,常见于无线电通信和电视广播行业。 它通常配置在接收设备的前端,旨在提升微弱信号的幅度,从而优化接收效果。 ### 建筑声学(Architectural Acoustics)建筑声学研究声音在建筑物内部的传播规律及其对人类听觉体验的影响。 该领域涉及声波的反射、吸收和透射等物理现象,致力于营造舒适且健康的听觉空间,适用于音乐厅、会议室、住宅等场所的设计需求。 ### 模拟控制...
先看效果: https://pan.quark.cn/s/463a29bca497 《基坑维护施工组织方案》是一项关键性资料,其中详细阐述了在开展建筑施工过程中,针对基坑实施安全防护的具体措施与操作流程。 基坑维护作为建筑工程中不可或缺的一部分,其成效直接关联到整个工程的安全性、施工进度以及周边环境可能产生的影响。 以下内容基于该压缩包文件的核心信息,对相关技术要点进行了系统性的阐释:1. **基坑工程概述**:基坑工程指的是在地面以下构建的临时性作业空间,主要用途是建造建筑物的基础部分。 当基坑挖掘完成之后,必须对周边土壤实施加固处理,以避免土体出现滑动或坍塌现象,从而保障施工的安全性。 2. **基坑分类**:根据地质状况、建筑规模以及施工方式的不同,基坑可以被划分为多种不同的类别,例如放坡式基坑、设置有支护结构的基坑(包括钢板桩、地下连续墙等类型)以及采用降水措施的基坑等。 3. **基坑规划**:在规划阶段,需要综合考量基坑的挖掘深度、地下水位状况、土壤特性以及邻近建筑物的距离等要素,从而制定出科学合理的支护结构计划。 此外,还需进行稳定性评估,以确保在施工期间基坑不会出现失稳问题。 4. **施工安排**:施工组织计划详细规定了基坑挖掘、支护结构部署、降水措施应用、监测与检测、应急响应等各个阶段的工作顺序、时间表以及人员安排,旨在保障施工过程的有序推进。 5. **支护构造**:基坑的支护通常包含挡土构造(例如土钉墙、锚杆、支撑梁)和防水构造(如防渗帷幕),其主要功能是防止土体向侧面移动,维持基坑的稳定状态。 6. **降水方法**:在地下水位较高的区域,基坑维护工作可能需要采用降水手段,例如采用井点降水技术或设置集水坑进行排水,目的是降低地下水位,防止基坑内部积水对...
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