win api study

最新推荐文章于 2023-06-05 11:36:12 发布
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博客提供了一个链接http://winprog.org/tutorial/ ，虽未明确链接内容，但推测与信息技术相关教程有关。
[系统安全] 四十九.恶意软件分析 (5)Cape沙箱分析结果Report报告的API序列批量提取详解
杨秀璋的专栏
04-11 3796
系统安全将更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全。前文详细介绍Cape沙箱批量分析，通过调用Python脚本文件submit.py来实施批量处理。这篇文章将讲解如何将Cape沙箱分析结果Report报告的API序列批量提取，主要是提取Json文件的内容并存储至指定位置。基础性文章，希望对您有帮助，如果存在错误或不足之处，还请海涵。且看且珍惜！
Flutter - Win32程序是如何执行main函数
yezishuang的博客
09-15 831
在Windows平台上，是如何启动dart的main函数
windows-api_Windows API
culu1614的博客
08-07 442
windows-api Windows API (Windows API) Windows API includes all the programming interfaces (application programming interface or API) available in Windows operating systems from Microsoft. To use the W...
“from win32 import win32api“标红问题
lan_in_study的博客
09-29 733
首先，在pycharm里面该引用就算是标红了也可以正常使用。 使用‘pip install pywin32’ 和 ‘pip install pypiwin32’，我并没有解决问题 实测解决方法：在pip中卸载pywin32，在conda中安装pywin32，两者似乎版本不同 ...
随笔写写01（study.win API.personal）
qq_44797761的博客
11-23 176
//本人第一次写，不喜…算了，随意。 最近突然想学windows API （因为想用c++写工具脚本（就是莽）） 于是乎就有了这个博客 先贴上URL：Windows API 参考手册 先玩一会（这是个人习惯，别学，不好） 1.我们先玩鼠标吧，鼠标嘛，肯定要有位置和按键    所以我们需要找一下大佬的代码看一下：通过 Windows API 获取鼠标位置等状态信息（空格好麻烦不...
php study 后门,PhpStudy 后门分析
weixin_39641236的博客
03-10 350
作者：Hcamael@知道创宇404实验室时间：2019年9月26日背景介绍2019/09/20，一则杭州警方通报打击涉网违法犯罪专项行动战果的新闻出现在我的朋友圈，其中通报了警方发现PhpStudy软件被种入后门后进行的侦查和逮捕了犯罪嫌疑人的事情。用PhpStudy的Web狗还挺多的，曾经我还是Web狗的时候也用过几天，不过因为不习惯就卸了。还记得当初会用PhpStudy的原因是在网上自学一些...
Win32 API参考大全
weixin_30502965的博客
08-18 262
Win32 API参考大全 1~6 http://blog.pfan.cn/study/articlelist_663_0_1.html 转载于:https://www.cnblogs.com/clover-sheep/archive/2010/08/18/1802076.html
使用win32 API的编辑(edit)控件
热门推荐
aikker的专栏
06-04 1万+
截获输入,过滤控件的输入<br /><br /><br /> ========================================<br /> WM_CHAR<br /><br /> 由 TranslateMessage转换后产生<br /><br /> 并且WM_CHAR都给了 edit控件（因为她也是一个窗口）<br /><br /><br /> ========================================<br /><br /> 当用户往文本框中输入字符时，
DLUT操作系统上机补充实验 —Intel® DevCloud for oneAPI
m0_63707439的博客
06-05 367
Dpcpp的实践环境有三种：1. 基于Intel DevCloud环境2. Dpcpp编译器的本地安装3. 基于Docker的环境这里只介绍前两种环境搭建。
Win32 API参考大全(四)
12-30 1056
原文地址：http://blog.pfan.cn/study/1036.html 2.2  按钮函数（Button） 2.2.1  CheckDlgButton 函数功能：该函数改变按钮控制的选中状态。 函数原型：BOOL CheckDlgButton（HWNDhDlg，int nlDButton,UINT uCheck）； 参数： hDlg：指向含有该按钮
开启Win32API学习的趣味之旅
### 开启 Win32 API 学习的趣味之旅 #### 一、软件许可协议 当你打开密封的磁盘包时，就意味着你同意遵守与 APress 之间的这份法律协议。若不同意协议条款，需立即将未开封的磁盘包及附带物品退回原购买处，以获得...
VC运行库(win7系统).rar
12-09
1. **MFC (Microsoft Foundation Classes)**：这是一个C++类库，它封装了Windows API，使得程序员可以使用面向对象的方式来编写Windows应用程序。MFC提供了大量的类，用于窗口、对话框、控件、文件操作等，大大简化...
C:\Study\anaconda3\envs\PythonProject>dir 驱动器 C 中的卷是 OS 卷的序列号是 6A26-A2E2 C:\Study\anaconda3\envs\PythonProject 的目录 2025/05/25 15:31 <DIR> . 2025/05/11 12:35 <DIR> .. 2025/05/11 12:35 0 .nonadmin 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-console-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:59 22,136 api-ms-win-core-console-l1-2-0.dll 2024/02/22 04:36 22,120 api-ms-win-core-datetime-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-debug-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-errorhandling-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-fibers-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 26,232 api-ms-win-core-file-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,120 api-ms-win-core-file-l1-2-0.dll 2024/02/22 04:37 22,120 api-ms-win-core-file-l2-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-handle-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-heap-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,120 api-ms-win-core-interlocked-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-libraryloader-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-localization-l1-2-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-memory-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-namedpipe-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-processenvironment-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,120 api-ms-win-core-processthreads-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,120 api-ms-win-core-processthreads-l1-1-1.dll 2024/02/22 04:37 22,120 api-ms-win-core-profile-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-rtlsupport-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,112 api-ms-win-core-string-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-synch-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-synch-l1-2-0.dll 2024/02/22 04:37 22,120 api-ms-win-core-sysinfo-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,120 api-ms-win-core-timezone-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-core-util-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,120 api-ms-win-crt-conio-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 26,216 api-ms-win-crt-convert-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,120 api-ms-win-crt-environment-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,120 api-ms-win-crt-filesystem-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-crt-heap-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-crt-locale-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 30,328 api-ms-win-crt-math-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 30,328 api-ms-win-crt-multibyte-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 75,368 api-ms-win-crt-private-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 26,216 api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 26,216 api-ms-win-crt-stdio-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 26,216 api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,120 api-ms-win-crt-time-l1-1-0.dll 2024/02/22 04:37 22,136 api-ms-win-crt-utility-l1-1-0.dll 2025/04/13 04:36 322,672 concrt140.dll 2025/05/25 15:43 <DIR> conda-meta 2025/05/11 12:35 <DIR> DLLs 2025/05/11 12:35 <DIR> etc 2025/05/11 12:35 <DIR> include 2025/05/11 12:35 <DIR> Lib 2025/05/25 15:43 <DIR> Library 2025/05/11 12:35 <DIR> libs 2025/02/04 22:38 13,936 LICENSE_PYTHON.txt 2025/04/13 04:36 575,568 msvcp140.dll 2025/04/13 04:36 35,920 msvcp140_1.dll 2025/04/13 04:36 267,888 msvcp140_2.dll 2025/04/13 04:36 50,288 msvcp140_atomic_wait.dll 2025/04/13 04:36 31,856 msvcp140_codecvt_ids.dll 2025/02/07 03:00 104,208 python.exe 2025/02/07 02:51 438,272 python.pdb 2025/02/07 02:58 68,368 python3.dll 2025/02/07 02:58 7,461,136 python312.dll 2025/02/07 02:52 15,863,808 python312.pdb 2025/02/07 03:00 102,672 pythonw.exe 2025/02/07 02:51 438,272 pythonw.pdb 2025/05/25 15:43 <DIR> Scripts 2025/05/18 17:58 <DIR> share 2025/05/11 12:35 <DIR> Tools 2024/02/22 04:37 1,123,944 ucrtbase.dll 2025/04/13 04:36 351,824 vccorlib140.dll 2025/04/13 04:36 192,112 vcomp140.dll 2025/04/13 04:36 120,400 vcruntime140.dll 2025/04/13 04:36 49,776 vcruntime140_1.dll 2025/04/13 04:36 38,480 vcruntime140_threads.dll 2024/05/01 06:07 99,608 zlib.dll 64 个文件 28,770,520 字节 12 个目录 865,760,403,456 可用字节 这是什么意思
05-27
- `api-ms-win-*`: Windows API 兼容性库。 - `ucrtbase.dll`: Microsoft Universal C 运行时库。 - `msvcp140.dll`, `vcruntime140.dll`: Visual C++ 运行时库。 5. **其他文件** - `.nonadmin`: 一个空文件，...
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
SolidWorks api运动仿真
04-18
### 关于SolidWorks API进行运动仿真的相关资料或教程 #### 使用SolidWorks API进行运动仿真概述 SolidWorks API 提供了一种编程方式来控制和操作 SolidWorks 软件的功能，其中包括运动仿真模块。通过 API 可以实现自动化的建模、属性设置以及仿真参数调整等功能[^1]。 #### 创建和运行运动仿真 为了利用 SolidWorks API 实现运动仿真，开发者可以通过以下方法完成： - **访问 Simulation 对象** 在 SolidWorks 的对象层次结构中，`Simulation` 对象位于较低层，可以从 `ModelDoc2` 或其子类（如 `Part` 和 `Assembly`）中获得。这允许用户定义和修改仿真条件[^2]。 - **设置仿真参数** 开发者可以使用 API 设置诸如时间步长、求解器选项以及其他与运动仿真相关的参数。例如，通过调用特定的方法（如 `SetTimeStep`），能够精确指定每次迭代的时间间隔[^3]。 - **读取结果数据** 运动仿真完成后，可通过 API 获取节点位移、速度、加速度等结果信息。这些数据通常存储在数组或其他集合类型的变量里以便进一步处理或可视化显示[^4]。 下面是一个简单的 Python 示例代码片段展示如何连接到 SolidWorks 并启动基本的装配体运动分析过程: ```python import win32com.client # 启动 SolidWorks 应用程序实例 swApp = win32com.client.Dispatch("SldWorks.Application") # 打开现有的装配文件 (.SLDASM) path_to_assembly = r"C:\Path\To\Your_Assembly_File.sldasm" assembly_doc = swApp.OpenDoc6(path_to_assembly, 2, 0, "", None, None) if assembly_doc is not None: motion_study = assembly_doc.Extension.CreateMotionStudy() if motion_study is not None: # 配置初始状态和其他必要参数... # 开始执行动态模拟计算 success_flag = motion_study.RunAnalysis() if success_flag: print("Motion analysis completed successfully.") # 输出某些关键帧的结果至外部文件或者界面控件当中去... ``` 此脚本仅作为概念证明用途；实际应用可能涉及更复杂的逻辑判断及错误恢复机制等方面考虑因素更多一些[^5]。
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