ElasticSearch与kibana流水账

最新推荐文章于 2025-05-07 16:50:34 发布

chengshuo678

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分类专栏： Java 文章标签： Elasticsearch

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title: ElasticSearch与kibana流水账
date: 2017-03-26 14:20:00
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技术
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实习

近期需要进行日志收集，将各主机中的日志收集起来，放到elasticSearch中。然后利用es进行统计、搜索。简单介绍一下~

介绍：ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

安装ElasticSearch

Es篇：安装Es

wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.3.zip 
unzip elasticsearch-1.7.3.zip 
cd elasticsearch

安装Marvels

Marvel是一个插件，可在Elasticsearch目录中运行以下命令来下载和安装：

./bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest

你如果想要禁用监控，你可以通过以下命令关闭Marvel：

echo ‘marvel.agent.enabled: false’ >> ./config/elasticsearch.yml

运行Elasticsearch

Elasticsearch已经准备就绪，执行以下命令可在前台启动：

./bin/elasticsearch

启动后，如果只有本地可以访问，尝试修改配置文件 elasticsearch.yml
中network.host(注意配置文件格式不是以 # 开头的要空一格，：后要空一格) 为

network.host:	0.0.0.0

如果想在后台以守护进程模式运行，添加 -d 参数。

打开另一个终端进行测试：

curl	'http://localhost:9200/?pretty'

你能看到以下返回信息：

ubuntu@VM-33-207-ubuntu:~$ curl 'http://localhost:9200/?pretty'
{
  "status" : 200,
  "name" : "chengshuoNode",
  "cluster_name" : "chengshuo_cluster",
  "version" : {
    "number" : "1.7.3",
    "build_hash" : "05d4530971ef0ea46d0f4fa6ee64dbc8df659682",
    "build_timestamp" : "2015-10-15T09:14:17Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "4.10.4"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

这说明你的ELasticsearch集群已经启动并且正常运行

head

这是一个非常简单实用的插件，类似于Navicat之于Mysql。方便我们查找数据。

通过head，可以查看集群几乎所有信息，还能进行简单的搜索查询，观察自动恢复的情况等等。
执行下面的命令开始安装：

sudo ./bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head

安装完成之后，可以通过浏览器输入：

http://ip:9200/_plugin/head/

可以查看显示效果。

bigdesk

bigdesk是elasticsearch的一个集群监控工具，可以通过它来查看es集群的各种状态，如：cpu、内存使用情况，索引数据、搜索情况，http连接数等。项目git地址：

https://github.com/lukas-vlcek/bigdesk。

和head一样，它也是个独立的网页程序，使用方式和head一样。
插件安装运行：

1.bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk 
2.运行es 
3.打开http://localhost:9200/_plugin/bigdesk/

当然，也可以直接下载源码运行index.html

安装显示 kibana

wget https://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-3.1.2.zip
unzip kibana-3.1.2.zip
mv kibana-3.1.2/* <tomcat-path>/webapps/kibana

访问http://localhost:80/kibana/index.html

出现问题

kibana-returns-connection-failed

解决方法

在elasticSearch的conf文件中 elasticsearch.yml 添加如下

http.cors.allow-origin: "/.*/"
http.cors.enabled: true

访问http://localhost:80/kibana/index.html
OK

至于flume的开发呢，我的方式是从github上下载源码，根据具体业务定制一个flume。

使用ES查询例子

1、Range与过滤的组合，用于查找uv

GET flume_index-2017-03-03/flume_type/_search?search_type=count
{
    "query" : {
        "filtered": {
            "filter": {
                "range": {
                    "timeNum": {
                        "gte": 1487606000000,
                        "lt":  1487606060000
                    }
                }
            }
        }
    },
    "aggs":{"uniq_attr": {"cardinality": {"field": "ip"}}}
}

2、使用bool进行组合查询

GET flume_index-2017-03-03/flume_type/_search?search_type=count
{
    "query" : {
        "bool": {
            "must": {
                "range": {
                    "timeNum": {
                        "gte": 1487606000000,
                        "lt":  1487606060000
                    }
                }
            },
            "must":{
              "term":{
                  "spreadId":"12"
                }
            }
        }
    },
    "aggs":{"uniq_attr": {"cardinality": {"field": "ip"}}}
}

3、聚合查询

GET /flume_index-2017-03-03/flume_type/_search
{
    "aggs" : {
        "ipProportion" : {
            "terms" : { "field" : "body.ip" }
        }
    }
}