2025W8--Start learning

原创 已于 2025-02-21 16:02:10 修改 · 157 阅读 · 0 ·
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#笔记

于 2025-02-21 10:26:18 首次发布

I often don't know what to learn to enrich my life. Later, I'll just follow my heart and learn something that interests me.

 

WEEKplan
W8

a small simpy web tool

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W10

Welcome to  send me a private message and we can study together. 

Never too old to learn .

Chance favors the prepared mind.

Enjoy your life.

java_jane
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Int8-W8A16 量化高精校准
AI天才研究院
02-05 2569
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Int8-W8A16 是一个基于的 Int8 量化的模型。Qwen2.5Int8后训练：在基础模型上进行大规模强化学习我们直接在基础模型上应用强化学习（RL），而不依赖于监督微调（SFT）作为前置步骤。这种方法使模型能够探索用于解决复杂问题的思维链（Chain-of-Thought, CoT），从而开发出 DeepSeek-R1-Zero。
【强化学习】基于Qlearning强化学习的智能小车避障测试，带GUI界面
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
12-13 893
目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码 假设我们的行为准则已经学习好了, 现在我们处于状态s1, 我在写作业, 我有两个行为 a1, a2, 分别是看电视和写作业, 根据我的经验, 在这种 s1 状态下, a2 写作业 带来的潜在奖励要比 a1 看电视高, 这里的潜在奖励我们可以用一个有关于 s 和 a 的 Q 表格代替, 在我的记忆Q表格中, Q(s1, a1)=-2 要小于 Q(s1, a2)=1, 所以我们判断要选择 a2 作为下一个行为. 现在我们的状态更新成 s2 , 我们
Self-Supervised Learning (ELMO, BERT, GPT, Auto-encoder)
连理o的博客
09-15 975
本文为李宏毅 2021 ML 课程的笔记 目录The models become larger and larger …Self-supervised LearningBERT seriesWhat is BERT?Pre-training objectiveMasked language model (MLM)Next sentence predictionGeneral Language Understanding Evaluation (GLUE)fine-tuningCase 1: Sentim.
【RBM】代码学习--DeepLearningToolBox
haoji007的博客
11-07 2735
下载地址：DeepLearningToolBox      学习RBM代码之前，需要一些基本的RBM的知识。      网上有很多参考资料，我借鉴一篇写的很好的系列文章，看下来也差不多能看懂了，博客地址：http://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/19168937  目录如下 （一）预备知识 （二）网络结构
NNDL 作业8：RNN - 简单循环网络
m0_64715292的博客
11-13 212
RNN
生成对抗网络学习笔记5----DCGAN（unsupervised representation learning with deep convolutional generative adv）的实现
I am what i am
07-05 5万+
首先是各种参考博客、链接等，表示感谢。1、参考博客1：地址——以下，开始正文。2017/12/12 更新 解决训练不收敛的问题。更新在最后面部分。1、DCGAN的简单总结稳定的深度卷积GAN 架构指南: 所有的pooling层使用步幅卷积(判别网络)和微步幅度卷积(生成网络)进行替换。 在生成网络和判别网络上使用批处理规范化。 对于更深的架构移除全连接隐藏层。 在生成网络的所有层上使用RelU激活函
转载-计算机网络原理
greatliuda的博客
03-05 1万+
计算机信息管理专业课程 最新自考笔记 : https://github.com/Eished/self-study-exam_notes 计算机网络 国家精品课 课程地址：https://www.icourse163.org/course/HIT-154005 讲师：李全龙、聂兰顺 课件整合补充：Eished 视频总时长：37:25:46 计算机网络原理 04741 历年真题分析 201910 202008 202104 201904 201810 201804 题型 单项选择题：25小题，每小.
ChatGLM两代的部署/微调/实现：从基座GLM、ChatGLM的LoRA/P-Tuning微调、6B源码解读到ChatGLM2的微调与实现
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结构之法 算法之道
03-31 6万+
随着『GPT4多模态/Microsoft 365 Copilot/Github Copilot X/ChatGPT插件』的推出，绝大部分公司的技术 产品 服务，以及绝大部分人的工作都将被革新一遍类似iPhone的诞生 大家面向iOS编程 有了App Store现在有了ChatGPT插件/GPT应用商店，以后很多公司 很多人面向GPT编程(很快技术人员分两种，一种懂GPT，一种不懂GPT)然ChatGPT/GPT4基本不可能开源了，而通过上文《
使用llm-compressor库进行模型量化
xiong_wq的博客
11-05 3154
llm-compressor 是一个用于模型量化的库，同属于vllm-project。
Hunyuan-Large：腾讯发布业界参数规模最大的开源 MoE 模型，支持超长文本输入，超越主流开源模型
士多啤梨先生の博客
11-05 1619
Hunyuan-Large 是腾讯推出的一款大规模混合专家（MoE）模型，具有 3890 亿总参数和 520 亿激活参数，支持高达 256K 的文本序列输入。该模型在长上下文处理、多语言支持和各类基准测试中表现出色，是目前业界参数规模最大的开源 MoE 模型。
微调实战1：Llama-3-8B-Instruct系列实战(手把手微调附源码)
qq_53644284的博客
08-01 1072
对LLama进行了微调实战，从模型部署到微调，以及Web应用的设计
内网渗透笔记-Day5
最新发布
m0_66921984的博客
11-24 394
内网渗透笔记、组、全局组、域本地组、A-G-DL-P策略
隐语——数据要素流通技术MOOC三期 课程笔记——数据组件安全可行流通新模式课堂笔记
明月朗，潇水寒
11-23 677
本文介绍了数据组件作为标准化数据初级产品的核心概念与应用。主讲人胡承盛阐述了数据组件的三种形态（主态、模态、组合态）及其在金融、医疗等领域的应用案例。课程重点解析了数据组件的四大特性（安全、价值、品质、政策定位）、双层封装体系以及其在解决数据确权难题中的突破性作用。详细展示了数据组件从设计生产到流通使用的全流程，包括5阶段15步骤40工序的生产工艺。目前已在德阳、郑州等多个城市试点落地，实现交易额破亿。展望未来，数据组件将与隐私计算等技术深度融合，成为促进数据要素流通和数字经济发展的关键基础设施。
学习笔记——基础hash思想及其简单C++实现
2502_91790308的博客
11-23 666
哈希表是一种查找时间复杂度为O(1)的高效数据结构，通过哈希函数将数据映射到固定位置实现快速查询。本文介绍了哈希表的核心概念，包括哈希函数（重点讲解除留余数法）、负载因子和哈希冲突。针对冲突问题，详细阐述了开放定址法（含线性探测、二次探测）和链地址法两种解决方案。文章还通过计数排序示例说明哈希思想，并探讨了实现中的关键问题，如扩容策略、处理非整数类型键值的方法等。哈希表性能优异但需合理设计，否则可能退化为O(n)复杂度。
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos 注册中心-服务注册，笔记06
Rockandrollman的博客
11-24 275
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos 注册中心-服务注册，笔记06
ArkTS 关键字速查笔记
m0_75236543的博客
11-22 881
ArkTS 在 TypeScript 语法之上，针对鸿蒙生态与高性能场景做了。本笔记把官方文档与社区实践中最常用的关键字按场景分组，方便你随查随用。
Qwen2-VL 阅读笔记
qq_42910179的博客
11-21 861
包含清洗后的网页数据、开源数据集和合成数据，知识截止日期为2023年6月。
Vue 项目实战《尚医通》，利用 Qrcode 获取二维码，笔记51
Rockandrollman的博客
11-23 39
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Android学Dart学习笔记第四节 基本类型
weixin_44656996的博客
11-21 991
本文介绍了Dart语言中的基本数据类型。数字类型包括int（整型）和double（浮点型），它们都继承自num类。字符串支持插值表达式、多行文本和原始字符串表示。布尔类型只有true和false两个值。此外还介绍了UTF-16字符编码处理方式，以及Symbol类型作为反射和动态调用的标识符。文章通过代码示例展示了各种数据类型的使用方法，并解释了相关特性。
ap3g3-k9w8-tar.16-12
11-18
“ap3g3 - k9w8 - tar.16 - 12”通常是Cisco无线接入点（AP）相关的软件镜像文件。 ### 详细介绍 - **命名含义** - “ap3g3”代表这是Cisco第三代接入点（AP）系列的软件版本，这个系列的接入点在性能、覆盖范围和功能上相较于前代有一定的提升。 - “k9w8”中的“k9”一般表示该软件版本支持加密功能，“w8”可能与特定的软件功能集或者无线协议相关。 - “tar”表明这是一个TAR格式的压缩文件，TAR格式常用于将多个文件打包成一个文件，方便软件的分发和管理。 - “16 - 12”通常代表软件的版本号，可能表示主版本号为16，次版本号为12 。不同的版本号意味着软件在功能、稳定性、安全性等方面可能存在差异。 ### 用途 - **软件升级**：用于对Cisco第三代无线接入点进行软件升级。通过将该文件上传到接入点设备，可以更新接入点的操作系统，以获得新的功能、修复已知的漏洞和提高系统的稳定性。例如，新版本可能支持更高速的无线协议，如Wi - Fi 6，从而提升无线网络的性能。 - **功能扩展**：可以为接入点添加新的功能。比如，可能增加对新的无线频段的支持，或者增强对企业级无线网络管理功能的支持，如更好的客户端连接管理、流量优化等。 - **安全修复**：修复旧版本软件中存在的安全漏洞。随着网络安全威胁的不断变化，及时更新接入点的软件版本可以有效防止黑客利用已知的漏洞攻击无线网络。 ```python # 以下是一个简单的伪代码示例，模拟通过网络设备管理工具上传软件镜像文件进行升级的过程 def upgrade_ap_software(ap_ip, software_file): # 建立与接入点的连接 connection = establish_connection(ap_ip) if connection: # 上传软件文件 upload_status = upload_file(connection, software_file) if upload_status: # 执行升级操作 upgrade_status = perform_upgrade(connection) if upgrade_status: print("AP软件升级成功") else: print("AP软件升级失败") else: print("软件文件上传失败") else: print("无法连接到接入点") # 调用函数进行升级 ap_ip = "192.168.1.100" software_file = "ap3g3 - k9w8 - tar.16 - 12" upgrade_ap_software(ap_ip, software_file) ```
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