【nlp | 分词】使用最大匹配（max matching）分词

最新推荐文章于 2025-03-18 13:51:43 发布

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#python #自然语言处理

本文介绍了最大匹配法在中文分词中的应用，通过Python代码展示了如何实现最大匹配分词。以词典为基础，对输入的句子进行分词，根据设置的最大匹配长度决定分词结果。例如，当设置最大长度为6时，'自然语言处理'会被视为一个词。这种方法在自然语言处理领域中具有重要应用。

最大匹配的分词方法是通过设置最大的匹配长度，对输入的sentence基于已有词典进行匹配分词。例如说，词典为“自然,语言,自然语言,处理,自然语言处理”，输入的sentence是“自然语言处理”，当设置max_len为6的时候，“自然语言处理”就会分成一个词，当设置max_len为5的时候，就会分为“自然语言，处理”。

下面是简单的Python代码实现：

class Segmentation:
    def __init__(self, vocab):
        '''
        :param vocab: 词典
        '''
        self.vocab = vocab

    def max_match_forword(self, input_sentence, max_len:int):
        result = []
        tmp = 0
        while tmp < len(input_sentence):
            for i in range(max_len):
                index = tmp + max_len -i
                if input_sentence[tmp: index] in self.vocab:
                    result.append(input_sentence[tmp:index])
                    tmp = index
                    break
                elif index == 1 + tmp:
                    result.append(input_sentence[tmp])
                    tmp = index
        return result



if __name__ == '__main__':
    # import jie