利用OpenCV抠出图像中的人脸

"""
        参数说明:
        southPath:存放图像的文件目录
        objectPath:裁剪后的图像保存的目录
        *suffix:图像的格式
"""
def readPicSaveFace(sourcePath, objectPath, *suffix):
    try:
        # 读取照片,注意第一个元素是文件名
        resultArray = readAllImg(sourcePath, *suffix)
        # print(resultArray)
        # 对list中图片逐一进行检查,找出其中的人脸然后写到目标文件夹下

        count = 1
        face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
            'G:\ProgramData\Anaconda\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt.xml'
        )
        for i in resultArray:
            if type(i) != str:
                # gray = cv2.cvtColor(i, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
                # 保留这行代码可以实现裁剪出的人脸是灰度图的,否则裁剪出的图像是三通道的彩图
                faces = face_cascade.detectMultiScale(i, 1.3, 5)
                print(faces)
                for (x, y, w, h) in faces:
                    listStr = [str(int(time.time())), str(count)]  # 以时间戳和读取的排序作为文件名称
                    fileName = ''.join(listStr)

                    f = cv2.resize(i[y:(y + h), x:(x + w)], (200, 200))
                    print(f)
                    cv2.imwrite(objectPath + os.sep + '%s.jpg' % fileName, f)
                    count += 1

    except IOError:
        print("Error")

    else:
        print('Already read ' + str(count - 1) + ' Faces to Destination ' + objectPath)

利用OpenCV获取人脸。

 

效果:

原图像

裁剪后的效果:

   

评论 11
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值