利用OpenCV抠出图像中的人脸

"""
        参数说明：
        southPath：存放图像的文件目录
        objectPath：裁剪后的图像保存的目录
        *suffix：图像的格式
"""
def readPicSaveFace(sourcePath, objectPath, *suffix):
    try:
        # 读取照片,注意第一个元素是文件名
        resultArray = readAllImg(sourcePath, *suffix)
        # print(resultArray)
        # 对list中图片逐一进行检查,找出其中的人脸然后写到目标文件夹下

        count = 1
        face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
            'G:\ProgramData\Anaconda\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt.xml'
        )
        for i in resultArray:
            if type(i) != str:
                # gray = cv2.cvtColor(i, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
                # 保留这行代码可以实现裁剪出的人脸是灰度图的，否则裁剪出的图像是三通道的彩图
                faces = face_cascade.detectMultiScale(i, 1.3, 5)
                print(faces)
                for (x, y, w, h) in faces:
                    listStr = [str(int(time.time())), str(count)]  # 以时间戳和读取的排序作为文件名称
                    fileName = ''.join(listStr)

                    f = cv2.resize(i[y:(y + h), x:(x + w)], (200, 200))
                    print(f)
                    cv2.imwrite(objectPath + os.sep + '%s.jpg' % fileName, f)
                    count += 1

    except IOError:
        print("Error")

    else:
        print('Already read ' + str(count - 1) + ' Faces to Destination ' + objectPath)

利用OpenCV获取人脸。

 

效果：

原图像

裁剪后的效果：