分布式缓存之Redis

最新推荐文章于 2025-11-25 12:51:57 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-25 12:51:57 发布 · 665 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#缓存 #redis #分布式

Redis的数据结构，这些结构的使用场景

  • String

    • 简单的kv存储

  • hash

    • 存储对象，一个key有多个值

  • list

    • 列表型数据、消息队列等

  • set

    • 无序集合、去重，交集、并集等，比如查看共同好友，在社交关系方面、数据排重等可以使用

  • sroted set

    • 有序集合，去重，做榜单

Redis处理请求快的原因

  • redis是单线程，为什么这么快?

    • 基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，CPU不是Redis的瓶颈
    • 避免了不必要的CPU上下文切换和其他竞争条件，比如锁操作等
    • 底层是使用多路I/O复用模型，非阻塞IO
    • Redis6 后支持多线程，但是默认不开启

Redis的持久化方式

  • redis有哪些持久化方式，以及他们的区别

    • 支持AOF和RDB持久化

    • AOF

      • 以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录
      • 支持秒级持久化、兼容性好，对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件，所以恢复比RDB慢

    • RDB

      • 在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，可以指定时间归档数据，但不能做到实时持久化
      • 文件紧凑，体积小，对于灾难恢复而言，RDB是非常不错的选择，相比于AOF机制，如果数据集很大，RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快
分布式缓存系统Redis介绍.ppt
09-17
Redis是一种高性能的Key/Value分布式缓存系统，其名称源于“Remote Dictionary Server”的缩写。作为NoSQL数据库，Redis与其他键值存储系统如Memcached有相似之处，但提供了更丰富的数据结构，包括字符串（string）...
分布式缓存及redis必知必会.md
10-11
分布式缓存常见知识点（高并发、高可用、通信模型、主从架构、主备切换、哨兵、redis cluster集群、持久化、过期策略、缓存雪崩、穿透等等）
分布式笔记（02）— 分布式缓存之 Redis（用途、特点、高可用方案 Redis Cluster、Twemproxy、Codis 简要说明）
wohu1104的专栏
07-16 648
分布式缓存一般被定义为一个数据集合，它将数据分布（或分区）于任意数目的集群节点上。集群中的一个具体节点负责缓存中的一部分数据，整体对外提供统一的访问接口。
分布式缓存Redis
qq_73768123的博客
08-02 922
作为分布式系统中，必不可少的非结构化存储中间件，Redis在小型、中型、大型乃至高并发系统中均有自己发挥的场合，除了基础数据结构（String/Hash/Set/ZSet/List）的增删改查操作，在真正的生产环境中我们如何避免数据的丢失？如何避免单点的性能瓶颈？如何搭建合适的集群架构？本节笔者将从数据的持久化、多种集群结构搭建去解决不同的应用场景，以满足读者朋友们生产环境下的种种问题，最终实现Redis技术中间件的优雅落地。
深入理解分布式缓存 以及Redis 实现缓存更新通知方案
jakeswang的博客
04-18 1141
分布式缓存：指将应用系统和缓存组件进行分离的缓存机制，这样多个应用系统就可以共享一套缓存数据了，它的特点是共享缓存服务和可集群部署，为缓存系统提供了高可用的运行环境，以及缓存共享的程序运行机制。轻量级实时通知：选择Pub/Sub，代码简单，适合对可靠性要求不高的场景（如社交动态更新）。高可靠消息队列：选择，适合订单状态同步、库存扣减等关键业务。扩展方案：若需严格保证缓存与数据库一致性，可结合MySQL Binlog 监听（如 Canal）同步到 Redis。
【分布式】Redis分布式缓存
qq_44845473的博客
12-07 2519
本文介绍了什么是Redis分布式缓存，它的特点，多种实现方式区别，主从复制模式详解，cluster模式详解，具体使用等
分布式缓存redis
m0_67814200的博客
01-12 1472
分布式缓存redis，redis持久化，redis单机集群部署
分布式缓存之Redis与Memcached的比较
Leemeea的博客
10-23 720
一、性能 由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据时，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。 二、内存使用效率 使用简单的key/value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key/value存储，由于其组合方式的押送，其内存利用率会高于Memcached。
php redis分布式缓存技术,分布式缓存-Redis
weixin_36354131的博客
03-25 501
为什么这么快？纯内存单线程，避免了多线程上下文切换IO多路复用应用场景setnx实现分布式锁zset实现延时队列如订单超时未支付，取消订单，恢复库存。生产者：新下的订单放入延时队列，score为到期处理时间。消费者：用一个线程轮询延时队列，判断当前时间是否超过到期时间，若超出，则从队列中删除订单。过期策略定时定期惰性redis：定期+惰性内存淘汰机制noevictionallkeys-lruall...
Redis 实现分布式缓存
果酱 の 博客
11-05 1738
Redis 作为一种高性能的内存数据库，在分布式缓存领域具有广泛的应用前景。通过合理的架构设计、数据存储策略、性能优化和安全可靠性措施，可以充分发挥 Redis 的优势，提高系统的性能和可扩展性。
分布式缓存系统Redis原理解析
牧羊人的方向
10-24 2730
Redis作为内存数据库已经广泛应用于大数据领域，已经成为分布式架构下的基础组件。本文主要介绍Redis内部的实现原理包括IO模型、内存管理、数据持久化等以及三种集群架构，旨在了解其中的实现机制。
分布式缓存——Redis集群
xian2h的博客
03-08 928
springcloud高级——Redis集群介绍
分布式缓存技术Redis在C#中的使用
07-06
Redis是一款开源的、高性能的键-值存储（key-value store）。它常被称作是一款数据结构服务器（data structure server）。Redis的键值可以包括字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）和 ...
精选资源
redis分布式缓存中间件培训PPT
08-10
Redis分布式缓存中间件培训PPT Redis是完全开源免费的高性能key-value数据库，可以满足高可用、高并发的要求。Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。同时，...
Redis高性能缓存与分布式系统实践分享：高效存储策略与数据一致性优化经验
2501_94114585的博客
11-23 483
合理缓存策略：防穿透、雪崩和热点更新高性能访问：Pipeline 和 Lua 脚本优化操作分布式与高可用：Cluster 与 Sentinel 提高稳定性数据一致性：事务、乐观锁和持久化保障监控与优化：持续监控内存和命令性能Redis 以其高性能、丰富数据结构和分布式能力，为互联网系统提供可靠缓存、实时统计和消息队列解决方案，是高并发服务不可或缺的核心组件。
Python在微服务高并发异步缓存更新与数据一致性架构中的实践
2501_94187981的博客
11-23 929
开发效率高：快速封装异步缓存刷新、批量更新与一致性策略生态丰富：支持 Redis、Kafka、asyncio、Prometheus易扩展与维护：模块化、异步、高可用高性能可靠：结合异步批量处理、幂等设计、动态扩容和监控告警通过异步缓存更新、批量处理、数据一致性与监控告警，Python 完全可以支撑微服务高并发缓存场景，实现低延迟、高吞吐、可扩展、可监控的系统架构，为互联网业务提供稳定可靠的缓存与数据保障。
Java高性能缓存与Redis实战分享：分布式缓存设计与性能优化经验
2501_94114711的博客
11-23 218
读写缓存策略保障数据一致性和高可用分布式架构提升系统水平扩展能力批量操作与 Pipeline降低网络延迟缓存预热和热点数据管理提高命中率监控和报警机制及时发现问题并优化Java 结合 Redis，通过高性能缓存、分布式部署和监控运维，为电商、金融和互联网应用提供了稳定、高效和可扩展的数据访问解决方案。
【缓存技术】Redis核心原理解析
weixin_53776580的博客
11-23 590
方案说明适用场景主从复制（Replication）1 主 N 从，数据异步同步读写分离、数据备份哨兵模式（Sentinel）监控主从状态，自动故障转移中小规模，要求自动 failover集群模式（Cluster）数据分片（16384 slots），去中心化大规模、高并发、海量数据。
基于Spring Boot 3 + Spring Security6 + JWT + Redis实现登录、token身份认证
最新发布
2509_94201804的博客
11-25 848
基于Spring Boot3实现Spring Security6 + JWT + Redis实现登录、token身份认证。系列文章指路??项目源码??
分布式缓存（redis）：
11-19
### 使用方法 #### 基本操作 在 Python 中使用 Redis 实现分布式缓存，可借助 Redis 官方的 Python 客户端 `redis-py`。以下是简单示例： ```python import redis # 连接到 Redis 服务器 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 设置缓存数据 r.set('user:1', 'John Doe') # 获取缓存数据 user = r.get('user:1') print(user.decode('utf-8')) ``` #### Spring Boot 整合 Redis 在 Spring Boot 项目里，可通过 Spring Data Redis 来使用 Redis 实现分布式缓存。首先，在 `pom.xml` 中添加依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> ``` 接着，在 `application.properties` 中配置 Redis 连接信息： ```properties spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 ``` 最后，在服务类中使用 `@Cacheable`、`@CachePut`、`@CacheEvict` 等注解来实现缓存操作： ```java import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class UserService { @Cacheable(value = "users", key = "#id") public String getUserById(Long id) { // 模拟从数据库中获取用户信息 return "User: " + id; } } ``` ### 优势 - **高性能**：Redis 基于内存存储数据，读写速度极快，能显著提升系统的响应速度。 - **丰富的数据类型**：Redis 支持多种数据类型，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，可满足不同业务场景的需求。 - **持久化机制**：Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方式，能在服务器重启时恢复数据，保证数据的安全性和可靠性。 - **分布式特性**：Redis 支持主从复制、哨兵和分片集群等分布式架构，可实现高并发读、高可用和水平扩展。 ### 问题解决方案 #### 缓存穿透 - **缓存空对象**：当查询结果为空时，将空对象也缓存起来，并设置较短的过期时间，避免后续相同的无效请求继续访问数据库[^1]。 - **布隆过滤器**：在请求到达缓存之前，先通过布隆过滤器判断请求的数据是否可能存在。若不存在，则直接返回，避免对缓存和数据库的无效访问[^1]。 #### 缓存雪崩 - **设置随机过期时间**：为不同的缓存数据设置随机的过期时间，避免大量缓存数据在同一时间过期，导致数据库压力过大。 - **使用多级缓存**：采用本地缓存和分布式缓存相结合的方式，当分布式缓存失效时，可先从本地缓存获取数据，减轻数据库的压力。 #### 缓存击穿 - **互斥锁方案**：当某个热点数据的缓存过期时，只允许一个线程去查询数据库并更新缓存，其他线程等待缓存更新完成后再获取数据[^1]。 - **逻辑过期方案**：为缓存数据设置逻辑过期时间，当缓存数据过期时，不立即删除，而是在访问时判断是否过期。若过期，则异步更新缓存数据，同时返回旧数据，保证系统的高可用性[^1]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值