linux日志分析

本文针对程序员在Linux环境下快速分析生产日志的需求,介绍了常用Linux命令的实际应用,包括tail、vi、grep等,以及如何利用这些命令解决常见环境问题。

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linux日志分析
背景
如今程序员生产的代码99%都部署在linux环境下,代码发现缺陷,程序员的第一反应是到linux下拉日志下来看。下面我来简单介绍,实战项目中最常用的命令。程序员不是运维,不需要掌握非常多复杂命令。
学习目标
学会运用linux命令快速分析生产日志
用linux命令解决常见环境问题
推荐终端工具
SecureCRT
xshell
常见命令
tail 【实时看日志】

tail -f *.log 【实时查看日志,开发环境还行,生产就算了,日志猛刷啊】

tail -f error.log 【实时看异常日志还是可以的】

vi 【编辑文本】
vi x.log 【强大的vi命令】

:wq 保存退出

:q! 退出不保存

Shift+g 跳至当前文本最后一行 【看最新的日志,都在最下面】

g+g 跳至当前文本第一行

grep 【专抓日志,grep是必备日志分析命令】
grep 【强大的grep,搜日志就靠它了】

grep -r ‘关键字如商品ID’ *.log 【使用频率最高】

grep ‘关键字如商品ID’ *.log | grep 免费商品 【条件结果中,在加条件筛选下 】

grep ‘关键字如商品ID’ *.log >> anan.txt 【相关日志输入到一个txt中,下载到本地慢慢看,我最喜欢】

grep -A 2 ‘商品ID’ *.log 【显示商品ID及后5行】

grep -B 2 ‘商品ID’ *.log 【显示商品ID及上5行】

grep -C 2 ‘商品ID’ *.log 【显示商品ID及上下5行】

grep ‘商品ID’ *.log --col 【高亮显示商品ID,非常醒目啊】

杀僵尸进程 部分程序员,肯定喜欢下面命令
ps -ef | grep java 【先查java进程ID】

kill -9 java进程ID 【生产环境谨慎使用】
host 查物域名IP

host 域名 【查具体IP】

程序员也喜欢curl 这个命令,快速查看接口是否能调通,通了会有消息返回的 【联调环境经常用】

curl 你的url请求全路径 【查看controller接口网络通不通,蛮实用的】

### 关于Linux日志分析的方法 Linux系统的日志文件通常存储在`/var/log/`目录下,这些日志包含了系统运行的各种状态信息和服务活动记录。通过对日志的深入分析,可以有效识别并解决系统中的各种问题[^1]。 #### 常见的日志类型及其位置 以下是几种常见的Linux日志类型及它们的位置: - **系统日志**:位于 `/var/log/syslog` 或 `/var/log/messages` 文件中(取决于发行版),主要记录系统级别的消息。 - **应用程序日志**:由具体的应用程序生成,例如 Apache 的访问日志 (`/var/log/apache2/access.log`) 和错误日志 (`/var/log/apache2/error.log`)。 - **安全日志**:如 `auth.log` 或 `secure` 文件,用于跟踪登录尝试和其他授权操作。 - **启动日志**:记录系统引导过程中的事件,一般存放在 `/var/log/boot.log` 中。 为了高效处理和解析这些日志数据,可以选择合适的工具来完成自动化分析工作。 --- ### 推荐使用的Linux日志分析工具 #### 1. Logwatch Logwatch 是 CentOS 系统自带的一款强大的日志分析工具,能够定期发送报告给管理员,帮助其了解服务器的整体健康状况。它可以按需定制输出的内容范围,并支持多种格式化选项以便更直观地展示结果[^2]。 ```bash sudo apt-get install logwatch # Debian/Ubuntu 安装命令 sudo yum install logwatch # RHEL/CentOS/Fedora 安装命令 ``` 执行以下脚本来查看最近一天内的汇总情况: ```bash logwatch --range 'yesterday' --output stdout --detail high ``` #### 2. LOGalyze 作为一款开源的企业级解决方案,LOGalyze 提供了图形化的界面让用户更加方便地管理和查询历史记录。该软件不仅限于读取本地机器上的文档,还允许连接远程数据库或者SNMP协议获取外部资源的数据流。此外,内置报警机制使得异常行为能被及时发现与响应[^3]。 安装步骤如下所示(适用于 Ubuntu): ```bash wget https://www.logalyze.com/download.php -O logalyze.deb sudo dpkg -i logalyze.deb sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -f ``` #### 3. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ELK stack 构建了一个完整的端到端平台来进行大规模分布式环境下的集中式日志收集、索引建立以及可视化呈现。其中 Elasticsearch 负责储存结构化后的 JSON 对象;Logstash 则承担传输管道角色负责从不同源头抽取原始资料再经过过滤器加工后送入目标仓库;最后借助 Kibana Web 应用实现交互式的探索体验。 部署流程较为复杂,这里仅给出基本概念性的指导: ```bash curl -fsSL https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add - echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list sudo apt-get update sudo apt-get install elasticsearch kibana logstash filebeat ``` 更多配置细节可参照官方文档进一步学习实践。 --- ### 小结 无论是简单的文本扫描还是复杂的关联规则挖掘,都有相应的技术手段满足需求。对于初学者而言建议先掌握基础命令行技巧配合 grep/sed/awk 进行初步筛选分类后再考虑引入第三方插件提升效率效果最佳。
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