显式锁Lock和其实现类ReentrantLock的使用方式

本文深入探讨Java中显式锁(Lock)的使用,包括ReentrantLock的特性及其实现方式,展示了如何利用Lock和Condition进行多线程间的协调通信。

java有两种锁,隐式锁(synchronized)和显式锁(Lock),两种锁都能实现对共享资源的控制,但显式锁更加灵活。
本文主要介绍:Lock和其实现类ReentrantLock的使用方式

public interface Lock{
    void lock();  // 获取锁
    void lockInterruptibly(); // 优先考虑响应中断,而不是获取锁;使用此方式获的锁,允许在等待时由     其他线程的通过Thread.interrupt()方法来中断等待线程而直接返回
    void tryLock(); // 如果锁可用,则获取锁,并立即返回值 true,否则返回false
    void tryLock(long timeout,TimeUnit unit); // 在等待时间内如果锁可用,则获取锁,成功返回           true,否则返回false
    void unlock(); // 释放锁
    Condition newCondition(); // 得到绑定到此 Lock 实例的新 Condition 实例
}

Lock的使用方式

//默认为false,即非公平锁,true为公平锁
public static Lock lock=new ReentrantLock(false);  
 
方式一:
    lock.lock();  //获得锁
    try{
        ...
    }finally(){
       lock.unLock();  //释放锁
    }
 
方式二:
    if(lock.tryLock()){
        try{
            ...
        }finally(){
            lock.unLock();  //释放锁
        }
    }else{
        //获取锁失败
    }
 
方式三:
    lock.lockInterruptibly();  //获得锁,中断有限
    try{
        ...
    }finally(){
       lock.unLock();  //释放锁
    }

condition是一个多线程间协调通信的工具类,通过condition我们能控制多个线程的等待(await())和唤醒(signal())

public class Demo{
    public static Lock lock=new ReentrantLock(); 
    public static Condition full =  lock.newCondition();
    public static Condition empty =  lock.newCondition();
    public static List =new ArrayList();
 
    public void full(){
        whlie(true){
          lock.lock();  //获得锁
          try{
              if(list.size>0){
                  System.out.println("full等待");
                  full.await(); 
              }else{
                  list.add(1);
                  System.out.println("empty唤醒");
                  empty.signal(); 
              }
          }finally(){
              lock.unLock();  //释放锁
          }
        }
    }
 
    public void empty(){
        while(true){
          lock.lock();  //获得锁
          try{
              if(list.size<1){
                  System.out.println("empty等待");
                  empty.await(); 
              }else{
                  list.remove(0);
                  System.out.println("full唤醒");
                  full.signal(); 
              }
          }finally(){
              lock.unLock();  //释放锁
          }
        }
    }
 
    public void main(String[] args) throws Exception{
        final Demo demo=new Demo();
        new Thread(new Runnable(){
            public void run(){
                demo.full();
            }
        }).start();
 
        new Thread(new Runnable(){
            public void run(){
                demo.empty();
            }
        }).start();
    }
}

 

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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