面向对象——代码块

开源libmodbus编译为32位和64位动态库 libmodbus 是支持Linux,Mac OS X,window 的一个开源库,支持modbus TCP和RTU 两种模式。 阅读详情


代码块:用{}的括起来的就叫代码块
代码块的分类:
 1、普通块:定义在方法中用{}括起来的就是普通代码块
 2、构造块:定义在类中的用{}括起来的就是构造代码块
      构造块中的代码,会被加载到每一个构造器(构造方法前面)
      特殊情况除外,比如使用this(参数);调用有参的构造方法,因为这一句必须放在首行
      所以就不会在将构造块的代码加载到首行,简单来说冲突了
 3、静态块:加上static使用{}括起来的就是静态块,优先级最高
 4、同步块(在使用多线程的时候会使用,用来给共享空间进行加锁操作)
 执行顺序:静态块--》构造块--》构造器--》普通块
 

package com.gml;

public class CodeBlockDemo {
    {
        System.out.println("构造代码块");//构造代码块
    }


    public void test1(){
        System.out.println("test方法被执行");{
            System.out.println("hello");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        CodeBlockDemo cbd = new CodeBlockDemo();
        cbd.test1();
        {
            System.out.println("main方法中的普通代码块");//普通代码块
        }
    }

    static {
        System.out.println("静态代码块");//静态代码块
    }


    public synchronized void test2(){
        synchronized ("同步代码块"){

        }
    }
}
AI安全护栏评测:TrustedExecBench如何量化评估大模型防护能力 在人工智能和机器学习领域,模型安全对齐是确保AI系统可靠、可控的核心技术。其原理是通过设计安全机制(即“护栏”)来约束模型行为,防止生成有害、偏见或越界内容。这项技术的核心价值在于平衡AI能力与风险管控,是可信AI部署的基石。应用场景广泛覆盖内容审核、对话系统、代码生成等需要人机交互的领域。本文聚焦的TrustedExecBench项目,正是针对“护栏”性能量化评估这一痛点,提供了一个标准化、自动化的开源评测框架。该工具通过构建多维度的恶意测试套件,并引入基于模型的动态评判机制,能够系统性地检验大语言模型在 阅读详情

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Java_gml
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