float数在内存中是如何存储的

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#float数的存储 #十进制小数转二进制小数 #float内存中存储格式

本文主要介绍了float数在内存中的存储方式。float类型数字用4个字节（32位）储存，以十进制float数18.375为例，详细说明了将其转换为二进制数，再根据float数的存储规则确定符号位、指数位和尾数的过程，最终得出存储格式。

float 数在内存中的存储
float类型数字在计算机中用4个字节储存，一共32位

float 数的图解：
在这里插入图片描述

例如 ：存储一个十进制float数 18.375

18的二进制数为10010
0.375 转化为二进制数为 0.011
具体做法：
在这里插入图片描述
所以 18.375 的二进制数为 10010.011；

将小数点左移四位 得到 1.0010011 x 2^4

根据float 数的图解:
4 + 127 = 131 变成二进制位 10000011
所以：
符号位 0 一位
指数位 10000011 八位
尾数 0010011 二十三位 不够补零
存储格式为：
0 10000011 00100110000000000000000

float类型在内存中数值转换工具
01-24
在内存中，`float`通常按照IEEE 754标准来存储，这是一个国际标准，规定了如何用二进制表示浮点数，包括单精度（32位）和双精度（64位）等格式。对于单精度`float`，它由8位的符号位、8位的指数位和23位的尾数（也称...
查看浮点数float 在内存中二进制数 c#
07-03
它们在内存中的存储方式是基于特定的标准，例如IEEE 754。这个标准定义了如何用二进制表示浮点数，包括正负号、指数和尾数等组成部分。在C#编程语言中，理解这些概念对于进行低级编程或调试工作至关重要。 首先，让...
浮点型数据在内存中是如何存储的
malloc不出对象的博客
10-24 7237
浮点型数据在内存中的存储以及常见的错误分析
float数据在内存中是怎么存储的
吴延琳_技术博客
04-16 1942
float类型数字在计算机中用4个字节存储。遵循IEEE-754格式标准： 一个浮点数有2部分组成：底数m和指数e底数部分 使用二进制数来表示此浮点数的实际值 指数部分 占用8bit的二进制数，可表示数值范围为0-255但是指数可正可负，所以，IEEE规定，此处算出的次方必须减去127才是真正的指数。 所以，float类型的指数可从-126到128底数部分实际是占用24bit的
float在计算机的存储方式
qq_20312079的博客
03-10 1096
float在计算机的存储方式 1、float类型数字在计算机中用4个字节（32位）存储。 遵循IEEE-754格式标准： 一个浮点数由3部分组成：符号位s(1位)和、指数e(8位)、底数m(23位) 2、格式 SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM S：符号位 E：指数，十进制指数加上127后的值得二进制数据 M：底数 3、符号位 指...
float类型在内存中的存储方式
qincjun的博客
07-21 2302
1.整形的存储方式，就是以原码，反码，补码的方式，在内存中存储；5.5->101.1(二进制浮点数)->(-1)^0*1.011*2^2;举例：9->1001(二进制浮点数)->(-1)^0*1.001*2^3;2^E表示指数位(可以理解为将M向左扩大移()E位)，而是还原为 0.xxxxxx的小数。(-1)^s表示符号位，当。这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数。但是，我们知道，科学计数法中的。，因此可以被舍去，只保存后面的。，等到读取的时候，再把第一位的。位， 则为1.0*2^(-1)
float数据在内存中的存储方法
weixin_30901729的博客
11-19 191
浮点型变量在计算机内存中占用4字节（Byte）,即32-bit。遵循IEEE-754格式标准。一个浮点数由2部分组成：底数m 和 指数e。 ±mantissa × 2exponent（注意，公式中的mantissa 和 exponent使用二进制表示）底数部分　使用２进制数来表示此浮点数的实际值。指数部分　占用８-bit的二进制数，可表示数值范围为...
float类型在内存中的表示
Bitfart的博客
07-30 1556
float类型在内存中的表示 float类型在计算机中用4个字节存储， 32位的各部分划分如下 31位：符号，0为正，1为负 23-30位：用八位存储指数部分 0-22位：存储小数部分 s | eeeeeeee | mmm mmmm mmmm mmmm mmmm mmmm 所表示的小数可根据如下公式计算得出： (−1)s×(1+m)×2e (-1)^{s}\times (1+m)\times 2^{e} (−1)s×(1+m)×2e 后23位存储的是公式中的m，从左到右每位代表2-1 , 2-2… 如
float和double类型数据在内存中的存储方法
04-16
本篇文章将详细探讨`float`和`double`类型数据在内存中的存储方法，以及如何通过源码工具来理解这一过程。 首先，`float`和`double`是C/C++编程语言中两种常见的浮点数类型。它们遵循国际标准IEC 60559，也称为IEEE...
float、int、unsigned int数据与其在实际内存中表示的相互转换小程序
01-13
在C++编程语言中，`float`、`int`和`unsigned int`是三种基本的数据类型，它们在内存中有着不同的表示方式。本程序旨在帮助开发者理解这些数据类型的内部存储机制，并提供它们之间的转换功能。这对于我们深入理解...
char ,int,long,float,double,等在64位和32位下分别占多少字节
03-02
char ,int,long,float,double,等在64位和32位下分别占多少字节
float在内存中的存储方式
p=f/s
11-27 2361
float 在内存中的储存方式 C语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit, double数据占用 64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候，是如何分配内存的呢？如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是 float还是double...
C语言：浮点数（float）在内存中的存储
B19276363838的博客
04-09 959
中的S、M、E以二进制的形式存储在内存中，如果将一个整型变量以浮点型打印，那么就会把整型存储的二进制补码翻译成浮点型公式打印，整型打印浮点型亦然，这种方法是不可取的，在此之前必须对变量进行强制类型转换。存储 E时：E为一个无符号整型，始终存储一个正整数；为了使E以正整数形式存入，对于8位的E，存储时加上中间数127；事实上，整型变量是将其转换为二进制数存储在内存中，而浮点型是将公式。存储M时：M的形式总是为为1.xxxxxx；：当一个整型变量以浮点型打印，或者一个浮点型变量以整型打印，会发生什么？
float型数据是怎么存储的
weixin_41127779的博客
08-28 7803
float存储也是四个字节 以1.0为例子 1. 1.0先转为二进制为1 2. 变为指数形式1.0*2^0 3. 所以底数为1.0，指数为0 4. 底数规定整数必为1所以可以去掉，取小数部分0补上0到23位 5. 指数加上127为127，即为0111 1111 6. 所以在计算机中存储为 16进制3f800000 10进制‭1065353216‬ ...
【C语言】你知道浮点数是怎么存储的吗？_浮点数的存储方式c语言
weixin_58134620的博客
04-15 1366
因为 2^-126次方已经非常小了，相当与趋近余0，地球离月球的距离约为2的28.8974次方，这样对比就知道2 ^-126 有多小了吧。这样的数需要很多小数点后的1来表示，但是我们计算机只会保留部分，所以会导致精度丢失，但是没有办法，所以我们才会四舍五入。既然小数位也是用2 ^ -1, 2 ^-2,·······2 ^ n 来逐渐趋近数据的小数点后的值。这样做的好处是，当省略掉一个比特位，那么就多出一个比特位用来增加精度。由于52比特位实在是太长了，我就换了一下行，但是实际上是连起来的。
float数据存储与转换：简单易懂
周小逗的博客
07-15 2699
float数据是如何存储的，很多时候我不必关心过多的细节，但是有时候又很重要，了解一些计算机的基础知识，也是趣味无穷。
float在内存中的存放方式
chcccooper的专栏
12-05 876
<br />给大家说说float在计算机中是怎么存储的。<br />大家都知道在C标准中，float是4个字节，也就是32bit。<br />在这32bit中，第一位是符号位，符号位后面的8bit是指数，在后面剩23bit就是尾数。<br />至于为什么要按照这样的顺序，我后面会和大家讲。<br />要想知道float是怎么存放的，就必须要搞明白规范化。<br />举个例子就明白了<br />123.4 * 10 ^ 5 这个就不是规范化的。<br />1.234 * 10 ^ 7 这个就是规范化了。<br
浮点型数据存储方式
qq_54176670的博客
12-12 2465
浮点数存取规则总结如下：浮点数采用IEEE 754标准进行存储，分为单精度浮点数和双精度浮点数两种格式。单精度浮点数占用4个字节，双精度浮点数占用8个字节。浮点数采用二进制科学计数法表示，包括符号位、指数位和尾数位。浮点数的精度受限于尾数位的位数，单精度浮点数的尾数位有23位，双精度浮点数的尾数位有52位。浮点数的存储格式为符号位+指数位+尾数位，其中符号位表示正负号，指数位表示指数值，尾数位表示有效数字。
int和float在内存中是如何存储的？
最新发布
12-11
在计算机中，整数（int）和浮点数（float）在内存中的存储方式有所不同。 ### 整数（int）的存储 整数在内存中通常是以二进制补码的形式存储的。假设我们有一个32位的整数： 1. **正整数**：直接将其转换为二进制形式，前面补0直到32位。 2. **负整数**：先将其绝对值转换为二进制形式，然后取反加一（即补码形式），前面补1直到32位。 例如，整数5的存储方式： ``` 00000000 00000000 00000000 00000101 ``` 整数-5的存储方式： ``` 11111111 11111111 11111111 11111011 ``` ### 浮点数（float）的存储 浮点数在内存中是以IEEE 754标准的形式存储的。一个32位的浮点数分为三个部分： 1. **符号位（Sign）**：1位，表示正负。 2. **指数位（Exponent）**：8位，表示指数部分。 3. **尾数位（Mantissa）**：23位，表示有效数字。 例如，浮点数5.0的存储方式： 1. **符号位**：0（表示正数） 2. **指数位**：10000001（因为5.0 = 1.25 * 2^2，指数是2，加上偏移量127得到129，二进制表示为10000001） 3. **尾数位**：01000000000000000000000（因为1.25的二进制表示为1.01，去掉整数部分的1，剩下0.01，二进制表示为01000000000000000000000） 所以，5.0的存储方式为： ``` 01000000 10100000 00000000 00000000 ``` ### 总结 - **整数**：直接以二进制补码形式存储。 - **浮点数**：以IEEE 754标准的三部分形式存储。
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