2023年系统分析师论文真题

文章讨论了信息系统可行性分析的关键点,包括项目背景、分析的各个方面以及实际操作中的应用。同时,文章深入探讨了DevOps如何提升开发与运维的协作效率,以及引入DevOps的原因和影响。此外,文章介绍了敏捷开发方法中的Scrum框架,详述其角色、工件和活动。最后,文章聚焦于数据转换和迁移的重要性,阐述了数据抽取、转换和校验的步骤及遇到的实际问题和解决方案。

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试题一,论信息系统可行性分析

信息系统可行性分析的目的是确认在当前条件下企业是否有必要建设新系统,以及建设新系统的工作是否具备必要的条件,如何进行可行性分析是系统分析师所必须面临的问题。请围绕信息系统可行性分析论题,依次从以下三个方面进行论述。

1.概要叙述你参与管理和开发的软件项目,以及你在其中承担的主要工作。

2.请简要描述应从哪些方面完成信息系统的可行性分析?

3.具体阐述你参与管理和开发的项目是如何从不同的方面进行系统可行性分析的。

试题二、论Devops及其应用

Devops是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发、技术运营和质量保障部门之间的沟通,协协作与整合。它是一种重视软体开发人员和工厂运维技术人员之间沟通合作的模式。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,使得构建、测试,发布软件能够更加快堤、频繁和可靠。

请围绕"Devops及其应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。

1.概要叙述你参与管理和开发的软件项目,以及你在其中担任的主要工作.

2.结合你具体参与管理和开发的的实际项目,伴细给述是哪些因素促使你决走引入Devops

3.结合你具体参与管理和开发的实际项目说明在引入DevOps后,对应用程序发布有哪些影响。

试题三、论敏捷开发方法

敏捷软件开发遵循一套软件开发的价值和原则,在开发中,需求和解决方案通过自组织跨功能的团队达成。敏捷软件开发主张适度计划,迭代开发,提前交付与持续改进,并且快速灵活地应对变更,作为敏提开发方法之一,Scrum方法被广泛应用。

请围绕敏捷开发方法论题从以下3点进行论述。

1.概要叙述你参与管理和开发的软件项目,以及你在其中担任的主要工作

2.请简要“摘述Scrum 的提开发方法中的角色、工件和活动。

3.具体阐述你参与管理和开发的项目如何基于Scrum敏捷开放方法进行系统开放的

试题四、信息系统数据转换和迁移

当新系统开发完毕准备取代现有系统时,就要面临新旧系统转化,系统转化是指运用某种方式由现有系统的工作方式向新系统工作方式的转化过程,也是系统设备,数据,人员等的转化过程,数据转化和迁移是新旧系统转化交接的重要工作之一。其基本原则就是数据不丢失。为使数据能平滑迁移到新系统,在新系统设计阶段就需尽量保留现有系统中合格的数据结构。这样才能尽可能的降低数据迁移的工作量和转换难度,数据迁移的质量是新系统上线的前提,也是新系统转换运行的保障,对系统切换至新系统的运行有着重要作用。

请围绕”信息系统数据转换与迁移”论题,依次从三个方面论述

1.概要叙述你参与转化和交换的信息系统以及所担任的主要任务和主要工作

2.信息系统的数据换与迁徙过程中可大致分为数据抽取,数据转换和数据迁移后的校验等三项活动,请对这三项活动的内涵和要点进行阐述。

3.详细说明你所参与转换和交接信息系统是如何进行数据转换和迁移工作的在,这一过程中遇到了哪些实际问题,是如何解决的。

关于2023上半架构师论文真题的具体内容,当前提供的引用资料并未直接提及相关内容。然而,可以从其他份的试趋势和重点来推测可能涉及的主题。 根据以往的经验以及相关参资料的内容,架构师论文部分通常会围绕以下几个方面展开: - **件工程管理**:例如项目管理和研发过程中的具体实施细节[^1]。 - **技术架构设计**:如大数据处理架构的设计与实现原理[^3]。 - **测试策略制定**:包括白盒测试覆盖标准的确立及回归测试的组织方式[^2]。 虽然无法提供确切的2023上半架构师论文真题下载链接,但可以建议通过官方渠道或者权威培训机构获取最新试题材料。此外,在备期间应注重理论联系实际的能力培养,并熟悉各类典型场景下的解决方案撰写技巧。 以下是基于已有信息整理的一个模拟方向——假设该察了有关“Lambda架构”的应用案例: ### Lambda架构的应用分析 #### 一、背景介绍 随着互联网行业的快速发展,企业面临的数据规模日益庞大且复杂多变,传统的单一模式难以满足高效实时数据分析需求。为此,“Lambda架构”作为一种融合批量计算与流式计算优势的技术框架被广泛采用。 #### 二、主要组成部分说明 1. 批处理层(Batch Layer) - 数据源接入后存入分布式文件系统HDFS; - 使用MapReduce等工具完成全量数据聚合运算; 2. 实时速度层(Speed Layer) - 借助Kafka消息队列接收增量更新事件; - Storm/Spark Streaming负责低延时响应操作; 3. 服务层(Serving Layer) - 将两路结果统一对外暴露查询接口; - Redis缓存机制提升访问效率; ```bash # Kafka生产者发送日志样例命令 kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test_topic < input_data.txt ``` #### 三、优劣势对比评估表 | 特性 | 正面评价 | 反面评价 | |------------|-----------------------------------|-------------------------| | 性能表现 | 支持高并发读写 | 部署成本较高 | | 易用程度 | API文档齐全便于开发者快速上手 | 学习曲线陡峭 | ---
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