利用Xftp把代码提交到测试环境，但是最新代码没有更新到测试环境解决办法

最新推荐文章于 2022-10-14 23:30:08 发布
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分类专栏： JAVA
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自己写好的功能需要上传到公司的测试环境，但是上传之后发现测试环境还是之前的自己写的功能还是没有更新成功，找了好久也不知道是怎么回事，后面问了一下同事终于知道是什么原因了，原来是自己推送到测试环境确实是最新的，但是系统用的进程还是之前的，这样就导致最新的展示不出来。解决办法：

我是通过xshell手动杀掉的进程，重新执行就可以了

具体命令：ps -ef  查看所有进程

ps -ef | grep a(a表示的是你自己需要查看的进程名)

找到这个进程之后强制杀掉重新初始化

kill -9  100（100表示的是你需要杀掉的进程号）

然后就是ls

在执行启动的命令./startup.sh

这样就可以解决了

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转载：https://blog.youkuaiyun.com/SwellHuang/article/details/103284035
天池怎么运行代码
最新发布
04-30
### 如何在阿里云天池平台上运行代码 #### 平台环境准备 阿里云天池平台提供了在线编程环境，可以直接通过浏览器编写和运行 Python 代码。如果需要更复杂的开发流程，则可以通过配置本地工具（如 Xshell 和 Xftp），或者利用阿里云 Workbench 实现远程连接[^1]。 #### 使用内置 Jupyter Notebook 编辑器 天池平台集成了 Jupyter Notebook，在线编辑器支持直接创建 `.ipynb` 文件并运行代码。用户只需登录到指定竞赛页面中的“我的实验”部分即可找到对应的 notebook 环境[^4]。 对于简单的脚本测试，可以在单元格内写入如下示例代码： ```python print("Hello, Tianchi!") a = 5 b = 3 c = a + b print(f"The result is {c}") ``` #### 调试与异常处理 当遇到错误时，可以根据返回的信息判断具体原因。例如常见的 `ZeroDivisionError` 或者 `NameError` 都会清晰指出问题所在位置以及类型[^3]。以下是几个典型例子及其解决办法： - **除零错误** ```python try: res = 1 / 0 except ZeroDivisionError as e: print(e) ``` - **变量未定义** ```python try: print(undefined_var) except NameError as ne: print(ne) ``` 以上方法能够帮助开发者快速定位逻辑缺陷或外部依赖缺失等问题。 #### 扩展功能——安装第三方库 除了默认提供的基础包外，还可以借助 pip 工具来扩展所需的功能模块。比如地理空间分析可能需要用到 GeoPandas 库，那么可以按照下面的方式完成部署[^4]: ```bash !pip install geopandas import geopandas as gpd gdf = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) print(gdf.head()) ``` #### 提交作业流程 最后一步通常是将最终版本提交给评测系统。确保所有必要的文件都已上传至工作目录，并且遵循题目要求命名格式。之后点击界面上方菜单栏里的 “Submit” 按钮即可发起新一轮评估请求。
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