自学day01记录(IDEA中的常用快捷键)

本文提供了IntelliJ IDEA中常用的快捷键指南,包括代码格式化、快速修复、代码包裹、行操作、注释、文本查找与替换等功能,帮助开发者提高编程效率。

IDEA中的常用快捷键

Alt + Enter 导入包, 根据光标所在问题,提供快速修复选择,光标放在的位置不同提示的结果也不同
Alt + Insert gettr setter方法 toString方法
Ctrl+Alt+T 将代码包在一个块中,例如try/catch ;synchronized等
Ctrl+Alt+L 代码格式化
Ctrl+Shift+Enter 将输入的if、for、函数等等补上{}或者;使代码语句完整
Ctrl+Y 删除光标所在的行
Ctrl+D 复制光标所在的内容,插入光标位置下面
Ctrl+/ 单行注释,再按取消
Ctrl+Shift+/ 选中代码多行注释,再按取消
Ctrl + F 在当前文件进行文本查找 (必备)
Ctrl + R 在当前文件进行文本替换 (必备)
Ctrl + Z 撤销 (必备)
Ctrl + 左方向键 光标跳转到当前单词 / 中文句的左侧开头位置 (必备)
Ctrl + 右方向键 光标跳转到当前单词 / 中文句的右侧开头位置 (必备)
Ctrl + 前方向键 等效于鼠标滚轮向前效果 (必备)
Ctrl + 后方向键 等效于鼠标滚轮向后效果 (必备
Alt+/ 基础代码补全,默认在 Windows 系统上被输入法占用,需要进行修改,建议修改为Alt+/ (必备)
快捷键大全

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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