JVM————————————对象的创建

探讨Java虚拟机(JVM)在对象创建时的具体步骤,包括类的加载、内存分配方式如指针碰撞与空闲列表,以及并发场景下的内存分配策略。

聊完了 java虚拟机的内存分布,我们这里来讲一下 如果 程序员做了一个new的动作,JVM到底会为我们做些什么:

先来看一下简单的图:

首先要检查这个类是否已经被加载、解析、初始化过。

然后开始分配内存,这里一般会有两种方式:

1、如果java堆中的内存是绝对规整的,所有用过的内存放在一边,没用过的放在另一边,中间放着一个指针作为分界点的指示器,那分配内存其实就是移动指针 与对象大小相等的距离,这种及方式叫做指针碰撞。

2、但是如果java堆中的内存是不规整的,也就是空闲和使用的内存是交错的,那就需要在虚拟机中维护一个 列表,记录哪些内存是可用的,哪些是用过的。分配的时候找到一块足够大的空间分配给对象,并更新列表,这种方式叫 空闲列表。

分配内存的时候还需要考虑到一个问题,如果是高并发的情况下,分配容易出现错误,这里需要用两种方式来避免这种情况:

1、CAS(具体找个时间单独写篇博客)

2、TLAB

初始化0值。

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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