《Elasticsearch通用查询方案（一）：开篇与基础概念》

Elasticsearch通用查询方案

《通用查询方案（一）：开篇与基础概念》

《通用查询方案（二）：QueryConditionBuilders 工具类》

《通用查询方案（三）：QueryBuilderFactory 组件》

《通用查询方案（四）：QueryCondition 使用指南与实战》

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引言

众所周知，Elasticsearch支持丰富的各类查询，同时Elasticsearch广泛应用于我们日常开发工作中。此时，一个高效、灵活且易于维护的通用查询能力堪称提升程序员体验、保障系统性能的关键所在。本文将尝试深入探索一种通用查询技术方案，旨在提供一种标准化、可扩展的方式来构建查询功能。它通过一系列精心设计的组件和规范，使得开发者能够轻松地创建各种类型的查询条件，并将其转换为Elasticsearch能够理解和执行的查询语句。这种方案的核心优势在于其灵活性，能够适应不同业务场景下的查询需求，无论是简单的单条件查询，还是复杂的多条件逻辑嵌套、组合查询，都能游刃有余地应对。

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本篇文章介绍通用方案的整体核心组件基石：词汇表、容器

一、查询条件操作符枚举（OperatorEnum）

这是整个查询体系的 “词汇表”，定义了一系列的预定义的丰富多样的操作符，用于表示不同类型的查询或者逻辑组合操作

1、条件查询类：

EQ：用于精准匹配，像查找特定用户的用户名是否等于某个确切值；
NE：用于精准匹配，像查找特定用户的用户名不等于某个确切值；
GT、GTE、LT、LTE：专注于数值范围比较，例如筛选出价格高于某个阈值的商品；
NOT_IN、IN：把控集合成员关系，判断某个元素是否在指定集合内；
RANGE：灵活处理区间查询；
WILDCARD：借助通配符实现模糊匹配；
CONTAINS：检查字段是否包含特定子串；
EXISTS：聚焦字段是否存在；
NESTED_EQ ：嵌套对象等于条件下的查询；
…

2、逻辑组合类：

MUST、MUST_NOT、SHOULD：用于构建复杂多条件逻辑

以上每个枚举成员清晰界定了一种数据筛选规则，为后续查询条件的精准构建奠定基础，同时还支持持续扩展操作符枚举，比如嵌套条件的等于、大于、小于等等；通过使用枚举，我们不仅提高了代码的可读性，还能在编译时进行类型检查，减少错误的发生。

代码如下：

public enum OperatorEnum {
   
   
    EQ("eq", "等于）"),
    GT("gt", "大于"),
    GTE("gte", "大于等于"),
    LT("lt", "小于"),
    LTE("lte", "小于等于"),