2024年互联网Java面试复习大纲:ZK+Redis+MySQL+Java基础+架构

  1. Redis的数据过期策略(必考)

  2. Redis的LRU过期策略的具体实现

  3. 如何解决Redis缓存雪崩,缓存穿透问题

  4. Redis的持久化机制(必考)

  5. Redis的管道pipeline

对于Redis这一块,这份Java面试知识点及真题解析里整理了常问的知识点和面试视频解析链接,有需要的朋友可以点这里直达领取!

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Mysql


  1. 事务的基本要素

  2. 事务隔离级别(必考)

  3. 如何解决事务的并发问题(脏读,幻读)(必考)

  4. MVCC多版本并发控制(必考)

  5. binlog,redolog,undolog都是什么,起什么作用

  6. InnoDB的行锁/表锁

  7. myisam和innodb的区别,什么时候选择myisam

  8. 为什么选择B+树作为索引结构(必考)

  9. 索引B+树的叶子节点都可以存哪些东西(必考)

  10. 查询在什么时候不走(预期中的)索引(必考)

  11. sql如何优化

  12. explain是如何解析sql的

  13. order by原理

对于MySQL这一块,这份Java面试知识点及真题解析里整理了常问的知识点和面试视频解析链接,有需要的朋友可以在文末获取免费领取方式!

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JVM


  1. 运行时数据区域(内存模型)(必考)

  2. 垃圾回收机制(必考)

  3. 垃圾回收算法(必考)

  4. Minor GC和Full GC触发条件

  5. GC中Stop the world(STW)

  6. 各垃圾回收器的特点及区别

  7. 双亲委派模型

  8. JDBC和双亲委派模型关系

对于MySQL这一块,这份Java面试知识点及真题解析里整理了JVM学习笔记和学习路线导图,很详尽的讲解了JVM的学习内容和实战笔记,有需要的朋友可以在文末获取免费领取方式!

2020年互联网Java面试复习大纲:ZK+Redis+MySQL+Java基础+架构

Java基础


  1. HashMap和ConcurrentHashMap区别(必考)

  2. ConcurrentHashMap的数据结构(必考)

  3. 高并发HashMap的环是如何产生的

  4. volatile作用(必考)

  5. Atomic类如何保证原子性(CAS操作)(必考)

  6. synchronized和Lock的区别(必考)

  7. 为什么要使用线程池(必考)

  8. 核心线程池ThreadPoolExecutor的参数(必考)

  9. ThreadPoolExecutor的工作流程(必考)

  10. 如何控制线程池线程的优先级

  11. 线程之间如何通信

  12. Boolean占几个字节

  13. jdk1.8/jdk1.7都分别新增了哪些特性

  14. Exception和Error

Spring


  1. Spring的IOC/AOP的实现(必考)

  2. 动态代理的实现方式(必考)

  3. Spring如何解决循环依赖(三级缓存)(必考)

  4. Spring的后置处理器

  5. Spring的@Transactional如何实现的(必考)

  6. Spring的事务传播级别

  7. BeanFactory和ApplicationContext的联系和区别

针对Spring系列问题这份Java面试知识点及真题解析里整理了面试题解析和25节视频讲解Spring源码链接!

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其他


  1. 高并发系统的限流如何实现

  2. 高并发秒杀系统的设计

  3. 负载均衡如何设计

这份500页Java架构进阶面试解析笔记内容涵盖包括(Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等等,)里面有视频链接,文档解析,知识点整理等!希望大家都能找到适合自己的公司,开开心心的撸代码。

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补充

b树的并发控制是指在多个并发操作同时对b树进行读写时,需要确保数据的一致性和并发操作的正确性。为了实现并发控制,可以采用以下几种方法: 1. 锁机制:通过加锁来保护b树节点的访问,确保同一时间只有一个操作可以对节点进行读写。常见的锁包括读锁和写锁,读锁可以同时被多个操作获取,而写锁则只能被一个操作获取。 2. 乐观并发控制:在并发读操作中,使用乐观并发控制算法来避免加锁带来的开销。乐观并发控制假设冲突的情况较少,允许多个操作同时读取数据,但在写操作时需要检测是否有其他操作对数据进行了修改。 3. 事务机制:通过事务的方式来管理并发操作,保证操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。事务可以通过锁机制或者乐观并发控制来实现,并且可以使用日志记录来恢复和回滚操作。 b树的并发控制是数据库系统中的重要问题,不同的数据库系统可能采用不同的并发控制方法来保证数据的一致性和并发操作的正确性。详细的实现细节和算法原理可以参考引用和中的文章。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [MySQL · 引擎特性 · B+树并发控制机制的前世今生](https://blog.youkuaiyun.com/jc_benben/article/details/83110868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [一文彻底搞懂MySQL基础:B树和B+树的区别](https://blog.youkuaiyun.com/a519640026/article/details/106940115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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