谷歌李开复参加"咏乐会",对大学生求职的一些建议

谷歌李开复参加"咏乐会",对大学生求职的一些建议

我是在2009年4月12日(周日)在CCTV-2看到的,谷歌的李开复参加了李咏主持的"咏乐会",一些大学生希望李开复能为他们提供一些人生的指导。


中间有几点我这里给转载一下,如果有偏差,请大家原谅


1 每个计算机系的毕业生,在4年里要自己编写10万行代码,如果不行,至少也要有4-5万行。

  这样,你到任何一个公司去面试,都不会心理没底。


2 要有思考问题的能力。

  李开复前面表演了一个纸牌的魔术,向一个学生提问,模拟现场面试,让其说出,他那个魔术是如何做到的。

  李开复讲,这个问题不是为了要一个准确的答案,而是要让面试者证明自己有思考问题的能力,而不是一脸的茫然。

 想入驻谷歌,你必须有独立的思考问题的能力。


3 Google 不会看中拍马屁的人。

  这个在别的公司也许有这个可能,但在谷歌不行。


4 大学生的寒暑假不要到家里休息,而要出去打工锻炼自己

  到一些相关的公司打工,其它的行业也行, 就算没有报酬,至少能锻炼自己和人交往的能力。


最后李开复总结了2条建议

1 积极主动

  要为自己争取机会,必要时创造机会。 机会不是别人给的,而是自己积极主动的结果。

2 以诚待人

  和你的老板,你的同事,你的伙伴以诚待人,你只有真诚付出了,才有可能得到对方的真诚。



这个节目时间很长,我并没有完全看完,这里只能总结几条我听到的几个,和大家分享一下。



收到过许多学生朋友的询问,我该怎么学习啊?看到李开复的回答,我想大家应该清楚一些了吧!

1 实践,包括亲自编码,出去打工锻炼。 想学习编程,必须锻炼自己思考能力,动手能力,与人交往的能力。

2 积极主动

3 真诚,没有朋友是不行的。

转自: http://blog.youkuaiyun.com/java2000_net/archive/2009/04/12/4067171.aspx#FeedBack


21 硬件工程师笔面试高频考点真题解析——单片机 本文系统介绍了单片机的核心概念与应用知识,包括:单片机定义与选型要点(性能、存储、外设等);核心参数(主频、I/O、通信接口等);最小系统组成(电源、复位、晶振、BOOT);常见外设(GPIO、ADC、定时器等);GPIO工作模式(输入/输出);死机原因分析(硬件干扰、软件错误等);上电故障排查流程(电源、时钟、程序等);与DSP、FPGA的对比(控制vs运算vs可编程);常用通信总线特点(UART、I2C、SPI、CAN);看门狗功能(超时复位防死机)。内容涵盖单片机硬件设计关键要点,适合嵌入式开发者参考 阅读详情

相关推荐

【人工智能】人工智能基础概念、流派、发展史

人工智能初衷就是让计算机能够像人类一样具有自我思考、自我学习、自我决策的能力。依据百度百科上对人工智能定义:人工智能是研究、开发用于模拟、扩展和延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。

WEL测试 1890

大学生如何为加盟Google做准备

大学生如何为加盟Google做准备厚积薄发,有的放矢  李开复博士给中国计算机系大学生的建议很多在校的大学同学问我们:“我今年还没有到毕业班,但我很想知道,如果将来想申请Google中国工程研究院,现在应该如何让自己做好准备?”下面是Google中国总裁李开复博士和其他一些Google资深的华人工程师给广大同学的建议。(1)练内功。不要只花功夫学习各种流行的编程语言和工具,以及一些公司招聘广告上要...

简单就是美! 243

Mac用户看过来!M1/M2芯片安装CiteSpace完整指南(从Homebrew到成功运行)

本文为Mac M1/M2芯片用户提供CiteSpace安装的完整指南,从Homebrew安装适配的Java环境到最终成功运行CiteSpace。详细步骤包括环境检查、Java配置、CiteSpace下载与优化,解决常见问题如内存分配、图形渲染和中文显示乱码,确保科研人员能顺利使用这一文献可视化工具。

weixin_42530458的博客 308

人生规划,关注未来,才能持续发展

谷歌李开复参加"咏乐会",对大学生求职的一些建议 我是在2009年4月12日(周日)在CCTV-2看到的,谷歌的李开复参加了李咏主持的"咏乐会",一些大学生希望李开复能为他们提供一些人生的指导。 中间有几点我这里给转载一下,如果有偏差,请大家原谅 1 每个计算机系的毕业生,在4年里要自己编写10万行代码,如果不行,至少也要有4-5万行。这样,你到任何一个公司去面试,都不会心理没底...

weixin_34389926的博客 308

【02】【VisionMaster V4.0.0 】安装教程—— 授权文件更新报错:应用程序与本地LM通讯出错(怀疑电脑加密 和 上网受限 造成的 )

本文详细介绍了海康VisionMaster 4.0试用版的安装流程及常见问题解决方案。主要内容包括:1)从官网下载基础安装包、试用补丁和授权文件;2)按顺序安装主程序、补丁和授权文件;3)针对授权失败问题提供两种解决方案(更换未加密电脑或使用加密狗);4)说明试用版的功能限制(30天试用期、2个流程限制等)。文章特别指出电脑加密可能导致授权失败,并提供了安装报错时的处理建议,为初次使用者提供了完整的安装指导。

程序员,他们想的是什么?他们想的永远都是技术,他们崇尚的也永远都是技术。 7189

单目和多目视觉统一标定

单目和多目视觉统一标定 一.单目视觉标定 在图像测量过程以及机器视觉应用中,为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型,这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个求解参数的过程就称之为相机标定(或摄像机标定)。无论是在图像测量或者机器视觉应用中,相机参数的标定都是非常关键的环节,其标定结果的精度及算法的稳定性直接影响相机工作产生结果的准确性。因此,做好相机标定是做好后续工作的前提,提高标定精度是科研工作的重点所在

吴建明wujianming_110117 2911

李开复讲述离开谷歌后的生活

他像陀螺一样周旋在各媒体之间,带着他的创新工场和自传。没有单独的办公室,和员工一起吃盒饭,这样的“创业花费习惯”将伴随他很长时间。毕竟,这里不再是Google。9月20日,北京798艺术区南门的一个演播大楼内。李开复坐在最靠近门的一张化妆台前,化妆师正在给他扑粉。仰头闭目的他脸很白。他边化妆边与《中国周刊》记者聊天。   他突然皱了皱眉,“这是一个奇怪的问题,那你再说一遍”。   “在...

weixin_33965305的博客 306

通义千问语言模型Qwen2.5架构详解

此外,将基于API的模型 Qwen-Plus 与领先的专有和开源模型进行了对比,包括 GPT4-o、Claude-3.5-Sonnet、Llama-3.1-405B和DeepSeek-V2.5。Qwen2.5-Math-72B-Instruct的整体性能超越了Qwen2-Math-72B-Instruct和GPT4-o,甚至是非常小的专业模型如 Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct也能在与大型语言模型的竞争中取得高度竞争力的表现。近来也出现了明显的转向小型语言模型(SLMs)的趋势。

搏博的专栏 1万+

C++ 实习面试第一阶段:面向对象基础

C 和 C++ 都是通用编程语言,但设计思想和语言特性有所不同。C++ 相比 C 增加了以下重要特性:面试回答: C++ 并不是完全取代 C 的语言,它兼容了大量 C 语言的编程方式,同时提供了面向对象、泛型编程和资源管理等更丰富的特性。指针是存储对象地址的变量,引用是对象的别名。代码示例: 需要注意:两者都用于表示空指针,但类型和使用方式不同。为什么引入 nullptr?因为 NULL 在一些实现中本质上是整数 0,可能导致函数重载时产生歧义。 面试重点: C++11 以后优先使用 nullptr

zengjiajun2006的博客 1151

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《基于轮廓比对的缺陷检测》

本文使用OpenCV C++ 实现基于轮廓比对的缺陷检测。

Zero___Chen的博客 1151

RK3568平台(电源篇)电源域IO配置

在kernel之前需要修改电源域,主控电源域的IO电平要与对接外设芯片的IO电平匹配,还要注意软件的电压配置要跟硬件的电压一致,否则,最坏的情况可能会导致IO的损坏。其实就是管理 IO 输出的电平;假如硬件上 IO 电源域配置为 3.3V,则 IO 输出最大电平为 3.3V;同理 IO 电源域硬件配置为 1.8V,则 IO 输出最大电平是 1.8V;这样有利于 IO 电平的灵活配置;

weixin_49303682的博客 3480

Java 集合容器高频面试题全解:HashMap 树化阈值、1.7 死循环与 ConcurrentHashMap 演进(2026 招聘 JD 真题复盘)

HashMap 树化阈值 8 的泊松分布依据、退化阈值 6 的防抖设计、JDK 1.7 头插成环死循环的排查与修复、1.8 尾插后为何仍线程不安全、ConcurrentHashMap 放弃分段锁的原因与 ForwardingNode 协作扩容、computeIfAbsent 死锁陷阱、大集合找重复的场景题选型,附三层追问链自测。题目来源为 38 期公开招聘 JD 样本与字节、拼多多、建行、美团、快手公开面经。

蒙眼过河 423

图神经网络实战(6)——使用PyTorch构建图神经网络

图数据集通常比简单的连接集合更加丰富,因为节点和边可以具有表示分数、颜色、单词等特征。包含这些额外信息在输入数据中对于生成最佳嵌入至关重要。在本节中,我们将使用 Cora 和 Facebook Page-Page 数据集,首先将它们视为表格数据集,观察香草神经网络在节点特征上的表现如何。然后,尝试在神经网络中加入拓扑信息,实现图神经网络 (Graph Neural Networks, GNN) 架构:一个同时考虑节点特征和边的简单模型。最后,我们将比较两种架构的性能。

盼小辉丶的博客 2万+

阿里面试:遇到 AI 碎片问句 了吗?怎么处理? AI 碎片问句实践:前置过滤 → 语义补全 → 意图槽位联合抽取

阿里面试:遇到 AI 碎片问句 了吗?怎么处理? AI 碎片问句实践:前置过滤 → 语义补全 → 意图槽位联合抽取

架构师尼恩 200

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

你背的Spring答案,全是5.x时代的:7.0.8源码一翻,80%的博客都过时了

这是 **Spring 7.0.8 源码系列的准备篇**,不急着逐行啃代码,只解决三件事:**为什么读、读什么、怎么读才不半途而废**。如果你正处在“注解一贴、项目一跑、日志一红、开始玄学”的状态,这篇就是给你写的。

xiaokjv的博客 304

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

AI面试复盘:三步定位问题,四策精准优化

AI 面试的复盘重点在于。一场面试产生的数据包含提问序列、候选人回答、模型评分与最终结论,散落在日志中时很难提炼出可用的信息。复盘要做的是把过程数据整理成结构化信号,再根据信号定位薄弱环节:是题库覆盖存在偏差,是追问策略失效,还是评分标准不稳定。

m0_55877125的博客 150

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

上位机面试:值类型 vs 引用类型

大部分教程会告诉你"值类型在栈上,引用类型在堆上"。如果 ④ 和 ⑤ 都用 99,⑤ 打印出 99 时你分不清是"第 3 条和第 4 条是最容易混的,也是面试最爱追问的地方。很多人把"传引用类型的参数"当成"引用传递",这是错的。所以那句"引用类型比较就是比地址"不是通则——跑 100 万次对比,数量级差异很明显。记住这张图,下面所有现象都能推出来。这一行,才是真正的"按引用传递"。的核心原因——泛型不需要装箱。生效了"还是"根本没生效"。,比背"栈和堆"高一个层次。,这是测试设计的基本要求。

hanxiaodihhh的博客 255

力扣35搜索插入位置(二分查找)

该题通过二分查找寻找插入位置。使用 mid = (left + right) >> 1 防止整数溢出,等价于 (left + right) / 2,但更安全。当 target <= nums[mid] 时,更新答案并继续向左查找;否则向右。最终返回最小的插入位置,时间复杂度 O(log n),空间复杂度 O(1)。

Pniubi的博客 195

LeetCode 面试经典 150_位运算_只出现一次的数字 II(137_C++_中等)

LeetCode 面试经典 150_位运算_只出现一次的数字 II(137_C++_中等) 题目描述: 给你一个整数数组 nums ,除某个元素仅出现 一次 外,其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级空间来解决此问题。

huayimenghan的博客 135

微服务体系下DevOps运维岗位面试方案设计

建立岗位题库与评分卡:把本文的考察点固化为结构化评分表,减少面试官主观漂移。面试官认证与校准:定期做「同候选人多人评分」校准,提升一致性。持续迭代题库:每季度根据真实招聘结果回看,淘汰区分度低的问题。候选人侧:把 STAR 案例当成工程资产来维护,每次项目结束就沉淀一份,面试时自然从容。微服务下的 DevOps 与运维岗位,考察的核心不是「你会不会用某个工具」,而是面对复杂系统时,能否用工程化手段持续降低不确定性。用 STAR 原则把这一点问出来、讲出来,面试双方都能少走弯路。

流水账 692

【全栈面试】Excel 导入流程

本文系统梳理全栈工程师面试中关于Excel导入功能的五大核心考察维度:架构分层(DTO/BO/DO职责分离)、前后端校验分工、性能优化(异步+流式读取+批量插入)、异常处理策略(精准反馈与错误报告)、技术选型原理(EasyExcel vs POI)。强调全栈思维应贯穿“契约先行、解耦设计、安全兜底、体验优化”全流程,通过实例展示如何从同步阻塞到异步高效重构,实现高可用、可维护、用户体验佳的完整链路设计。

qq_38980678的博客 307
上一篇: 访问控制符
下一篇: Just it
java_cto
博客等级 码龄18年 5粉丝 61原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值