sqoop事务如何实现

sqoop数据一致性校验和问题总结 Sqoop数据一致性问题 1.mysql空值和hive空值符号不一样,通过加参数可以解决 2.mysql的\n \t 等 字符 与hive的保留字符冲突,通过加参数可以解决 3.sqoop底层是四个map,在导入mysql的时候,可能失败,通过加参数可以解决(相当于临时表+事务) 4.sqoop的数据倾斜问题,通过加参数可以解决(自定义均匀划分范围,让数据均匀分布) 5.mysql与hive字段不匹配问题,如精度不一致,数据类型不一致 如何校验数据一致性 1.行校验 1.1通过元数据 s 阅读详情

场景1:如Sqoop在导出hdfs数据到Mysql时,某个字段过长导致任务失败,该错误记录之前的数据正常导入,之后的数据无法导入。如何保证错误发生后数据回滚?

场景2:如Sqoop在导出hdfs数据到Mysql时,某个字段重复导致主键冲突,该错误记录之前的数据正常导入,之后的数据无法导入。如何保证错误发生后数据回滚?

  • 采用staging-table,临时表策略,创建一个临时表要和主表结构一致,数据为空即可,这样会先往临时表写,如果写入过程异常了就会删除临时表数据,否则合并到主表

  • sqoop export \
    --connect jdbc:mysql://172.16.10.155:8306/dmp \
    --username shurong --password Shurong@202205 --table staging \
    --export-dir /warehouse/tablespace/managed/hive/staging/delta_0000001_0000001_0000 \ 
    --columns name,age \
    --input-fields-terminated-by '\001' \
    --staging-table staging_tmp \
    --clear-staging-table

     

借鉴sqoop实现hdfs文件内容导入mysql 这次需要将hadoop mr的计算结果导入到mysql中,虽然是mr的结果导入db中,为了保险起见,还是存在hdfs上,之后读取hdfs上的结果导入db中,读取失败可重新执行单个读取导入过程。 一般先动手前,有个思路,再百度看看是否有更好的实现,大略搜了一下,发现sqoop貌似实现了hdfs和各种dc之间的读取写入。这里,因为业务简单,都是insert语句不涉及事务,只是连接一个db,不 阅读详情

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