sqoop hdfs--＞mysql

最新推荐文章于 2024-12-09 15:35:11 发布
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本文详细介绍了数据更新的两种关键模式：仅更新现有记录（updateonly）及既更新又插入新记录（allowinsert）。通过这两种模式，可以有效地管理数据库中的数据状态，确保数据的一致性和完整性。

// 指定分割符,默认是，

--input-fields-terminatied-by ':' \

 

更新模式

--update-model updateonly  # 根据key更新数据，只更新不插入（新导入的数据不处理）

--update-model allowinsert  # 根据key更新数据，也更新也插入

--update-key

 

 

Sqoop2 mysql->hdfs & mysql->kafka
ENUEI的博客
01-02 845
一.从mysql到hdfs 1.启动sqoop2-shell,配置sqoop server参数 [sivan@sivan ~]$ sqoop2-shell Setting conf dir: /home/sivan/software/sqoop/sqoop-1.99.7-bin-hadoop200/bin/../conf Sqoop home directory: /home/sivan/...
sqoop同步数据hive---＞mysql
qq_55906442的博客
04-17 1349
1.创建数据库etl，使用etl数据库 2.创建etltest表，用\t分隔，同步HDFS上etltest目录下的数据 create table etltest ( xh String, name String, grade String, endgrade String ) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile location '/etltest'; 3.上传实验数据test2.txt...
实现MySQL--＞HDFS；MySQL--＞Hive；Hive--＞HDFS；HDFS--＞MySQL的数据迁移
qq_43711438的博客
03-03 2887
实现Mysql-->HDFS;HDFS-->Hive;Hive-->HDFS;HDFS-->mysql的数据库转换一. Apache Sqoop介绍二.Sqoop安装三.Sqoop导入3.1. 加载测试数据到MySQL（创建表）3.2. 全量导入MySQL表数据到HDFS3.3.全量导入MySQL表数据到HIVE四.Sqoop导出4.1.模块开发--数据导出4.2. Sqoop 导出项目数据4.3.Hive-->HDFS4.4.HDFS-->Mysql 一. Apache
3、Sqoop导出(HDFS到RMDB-mysql)
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alanchanchn的专栏
05-09 7万+
将数据从Hadoop生态体系导出到RDBMS数据库导出前，目标表必须存在于目标数据库中。
Sqoop导入数据（mysql----＞＞hive）
wusuoweiieq的博客
12-09 946
可以修改分隔符为其他的形式’\t’ '\001’都可以，但是需要。
数据迁移（sqoop）mysql->hdfs 和 Hdfs->mysql
半人玖
06-10 866
一、使用sqoop导入Mysql数据到HDFS 在集群中的第五个mysql数据节点新建数据库 远程连接mysql数据库 远程连接数据库查看表 使用sqoop导入mysql数据到HDFS 网页查看 使用指定的分隔符 导入指定条件的数据 导入指定查询语句的数据 查询验证 4、使用sqoop导出HDFS数据到mysql 准备导出表 创建导出文件位置，并导出所有字段 ...
sqoop mysql hdfs mapper_Sqoop -- 使用Sqoop导入数据到HDFS
weixin_39836876的博客
02-22 217
一、import导入工具从RDBMS到HDFS导入单个表。表中的每一行被视为HDFS的记录。所有记录被存储在文本文件的文本数据或者在Avro和序列文件的二进制数据。二、命令使用介绍$ ./bin/sqoop help # 查看sqoop所支持的工具Result显示:Available commands(可用的命令):codegen Generate code to in...
2、sqoop导入（RMDB-mysql、sybase到HDFS-hive）
alanchanchn的专栏
05-09 7万+
导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。所有记录都存储为文本文件的文本数据导入数据目录可以发现多了一个文件里面就是增量数据。
hive mysql hdfs6_Sqoop-1.4.6安装配置及Mysql->HDFS->Hive数据导入（基于Hadoop2.7.3）
weixin_31829387的博客
03-04 641
Hadoop入门配置系列博客目录一览1、Eclipse中使用Hadoop伪分布模式开发配置及简单程序示例(Linux下)2、使用Hadoop命令行执行jar包详解(生成jar、将文件上传到dfs、执行命令、下载dfs文件至本地)3、Hadoop完全分布式集群安装及配置(基于虚拟机)4、Eclipse中使用Hadoop集群模式开发配置及简单程序示例(Windows下)5、Zookeeper3.4.9...
Sqoop-1.4.6安装配置及Mysql->HDFS->Hive数据导入（基于Hadoop2.7.3）
小太阳~
07-15 5629
写在前面 本博客基于的环境如下： OS版本： Ubuntu16.04 Hadoop版本： Hadoop-2.7.3 Hbase版本： Hbase-1.3.1 Hive版本： Hive-2.1.1 Pig版本： Pig-0.16.0 Zookeeper版本： Zookeeper-3.4.9 Sqoop版本： Sqoop-1.4.6 一、Sqoop安装 1、下载 下载地址： ht...
sqoop-1.4.7.bin-hadoop-2.6.0
09-21
sqoop-1.4.7.bin-hadoop-2.6.0是Apache Sqoop的一个特定版本，它是一个开源工具，专门用于在Hadoop的分布式文件系统（HDFS）和关系数据库管理系统（RDBMS）之间高效地传输大量数据。它对于需要进行大数据处理的用户...
大数据-案例-离线数仓-在线教育：MySQL(业务数据)-ETL(Sqoop)-＞Hive数仓【ODS层-数据清洗-＞DW层(DWD-统计分析-＞DWS)】-导出(Sqoop)-＞MySQL-＞可视化
u013250861的博客
07-13 2430
一、访问咨询主题看板 1. 需求分析 目的: 分析每一个调研需求需要计算什么指标, 以及计算这个指标需要通过那些维度,而且还包括计算这个需求涉及 到那些表和那些字段 需求1: 统计指定时间段内，访问客户的总数量。能够下钻到小时数据 指标: 访问量 维度: 时间维度: 年 季度 月 天 小时 涉及到哪些表: web_chat_ems_2019_12 涉及到哪些字段: 时间维度: create_time 说明: 发现create_time字段中包含有年 月 天 小时
sqoop命令大全和踩坑大全
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目录Import(Mysql到Hive/hdfs)参数解释------------dbms相关--------------connect✳✳--table --where--columns--query✳--m--split-by id✳✳------------hdfs相关--------------as-textfile--compress--compression-codec gzip--null-non-string✳✳--null-string✳✳--fields-terminated-by✳--
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场景1：如Sqoop在导出hdfs数据到Mysql时，某个字段过长导致任务失败，该错误记录之前的数据正常导入，之后的数据无法导入。如何保证错误发生后数据回滚？场景2：如Sqoop在导出hdfs数据到Mysql时，某个字段重复导致主键冲突，该错误记录之前的数据正常导入，之后的数据无法导入。如何保证错误发生后数据回滚？
sqoop mysql导入hdfs 需要注意的点
javaMylife的博客
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1、可有可无的配置 2、sqoop导入需要指定一个字段为分割字段，select max(id),min(id) from test 然后根据指定的并行度（默认是4）进行分割，如果这个字段不是数字类型需要加上一句话 3、mysql中null值的处理，如果mysql中是null，在导入到hdfs的时候，sqoop会把null值字段，变成null字符串导入， 这样会有问题，比如我把这些数据再导入到hive，那么hive就会把null字符串，真的导成null字符了，原来mysql的null值列，在h.
sqoop批量建表脚本
javaMylife的博客
10-13 431
sqoop create-hive-table 支持只迁移建表语句，但是不支持批量创建，因此写了一个脚本去执行。
sqoop 操作
javaMylife的博客
03-21 272
#################################### # # @Part_0 : sqoop安装 # #################################### vi sqoop-env.sh #Set path to where bin/hadoop is available export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/apps/hadoop-3.1.1 #Set path to where hadoop-*-core.jar is avail.
sqoop mysql-＞hdfs增量导出
javaMylife的博客
02-28 253
增量导入有两种 1、--incremental append，根据check-column 和last-value 来更新，这样只是append，也就是说只会同步之前没有的，但是之前的数据如果发生变化是不会更新的。 2、--incremental lastmodified，根据check-column 和last-value 来更新，这样不止append还会修改原来的数据，需要配--merge-key 根据指定字段 将原来数据更新掉 ...
--username root -P bash: --username: command not found... [root@hadoop0 ivy]# sqoop list-tables \ > --connect "jdbc:mysql://hadoop0:3306/test_db?serverTimezone=UTC" \ > --driver com.mysql.cj.jdbc.Driver \ > --usernme root -P bash: sqoop: command not found...
最新发布
07-09
<think>我们已知用户已经将mysql-connector-java-8.0.23.jar放在了多个位置，包括Sqoop的lib目录下（/opt/apps/sqoop/lib/mysql-connector-java-8.0.23.jar）。但是用户在执行sqoop命令时可能遇到“命令未找到”或驱动类找不到的问题。因此，我们需要确保： 1. Sqoop命令本身在系统PATH中，或者使用绝对路径执行。 2. MySQL驱动JAR文件确实位于Sqoop的lib目录下（因为Sqoop在启动时会自动加载lib目录下的JAR）。 3. 在Sqoop命令中正确指定驱动类（对于MySQL 8.0，驱动类为`com.mysql.cj.jdbc.Driver`）和连接字符串（需要指定时区）。 根据用户提供的驱动路径，我们注意到已经有一个驱动在Sqoop的lib目录下（/opt/apps/sqoop/lib/mysql-connector-java-8.0.23.jar），因此我们只需要确保Sqoop命令可以执行，并且在连接时使用正确的驱动类。 步骤： 1. 确保Sqoop的可执行文件在PATH中，或者使用绝对路径执行Sqoop命令。 2. 检查Sqoop的lib目录下是否有且只有一个版本的MySQL驱动（避免多个版本冲突）。用户已经有一个8.0.23版本的驱动，所以应该移除其他旧版本（如果有的话）。 3. 执行Sqoop命令时，使用正确的驱动类名和连接字符串。 示例命令： ```bash # 使用绝对路径执行Sqoop（假设Sqoop安装在/opt/apps/sqoop） /opt/apps/sqoop/bin/sqoop list-tables \ --connect "jdbc:mysql://<数据库主机>:<端口>/<数据库名>?serverTimezone=UTC" \ --username <用户名> \ --password <密码> \ --driver com.mysql.cj.jdbc.Driver ``` 注意：如果用户没有将Sqoop的bin目录加入PATH，则需要使用绝对路径执行sqoop命令。 另外，如果用户在执行时仍然遇到驱动类找不到的问题，可以尝试设置HADOOP_CLASSPATH环境变量，将MySQL驱动JAR加入类路径。但是，通常将驱动放在Sqoop的lib目录下就足够了。 设置HADOOP_CLASSPATH的示例（可选）： ```bash export HADOOP_CLASSPATH=/opt/apps/sqoop/lib/mysql-connector-java-8.0.23.jar:$HADOOP_CLASSPATH ``` 但是，由于Sqoop启动脚本会自动将lib目录下的JAR加入类路径，所以通常不需要手动设置。 总结：用户需要做的是： 1. 确认使用正确的Sqoop执行路径（绝对路径或配置PATH）。 2. 确保驱动在Sqoop的lib目录下，并且没有旧版本驱动。 3. 在Sqoop命令中指定正确的驱动类（com.mysql.cj.jdbc.Driver）和连接字符串（包含时区参数）。 如果用户之前使用的是旧版本的驱动（如5.1），那么需要注意驱动类名的变化（旧版本是`com.mysql.jdbc.Driver`）和连接字符串参数（8.0需要时区）。 因此，针对用户的具体情况，我们可以给出如下步骤： 步骤1：检查Sqoop的lib目录 确保/opt/apps/sqoop/lib/目录下存在mysql-connector-java-8.0.23.jar，并且移除其他版本的MySQL驱动（如果有）。 步骤2：使用绝对路径执行Sqoop命令 假设Sqoop安装在/opt/apps/sqoop，则命令的绝对路径为/opt/apps/sqoop/bin/sqoop。 步骤3：执行list-tables命令 替换以下命令中的数据库连接信息： ```bash /opt/apps/sqoop/bin/sqoop list-tables \ --connect "jdbc:mysql://<数据库服务器IP>:3306/<数据库名>?serverTimezone=UTC" \ --username <用户名> \ --password <密码> \ --driver com.mysql.cj.jdbc.Driver ``` 注意：如果密码中包含特殊字符，可以使用--password-file（安全）或--password（直接输入，但会提示输入，或者使用-P然后手动输入）。 如果不想在命令中显示密码，可以只使用--password参数而不跟密码，然后命令行会提示输入密码。 示例（使用-P参数，从标准输入读取密码）： ```bash /opt/apps/sqoop/bin/sqoop list-tables \ --connect "jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/testdb?serverTimezone=UTC" \ --username root \ --driver com.mysql.cj.jdbc.Driver \ -P ``` 执行后会提示输入密码。 步骤4：如果仍然报错，检查驱动类名和连接字符串 确保驱动类名没有拼写错误，并且连接字符串中的数据库IP、端口、数据库名正确。时区参数serverTimezone必须设置（例如设置为UTC、Asia/Shanghai等）。 如果用户的环境是分布式环境（如Hadoop集群），则必须确保每个节点上的Sqoop都配置了相同的驱动，或者将驱动放在HDFS上并在Sqoop命令中通过--libjars指定（但Sqoop的lib目录是更简单的方式）。 然而，根据用户提供的驱动路径，我们发现驱动已经在多个节点上（如/opt/apps/hadoop-2.7.6/tmp/nm-local-dir/usercache/root/filecache/下的多个目录），这可能是Hadoop分布式缓存的一部分。但为了确保Sqoop客户端能直接使用，还是放在Sqoop的lib目录下最为可靠。 因此，我们主要关注Sqoop客户端所在节点上的驱动配置。 最后，如果用户确认驱动已经正确放置，但依然报错，可以检查Sqoop的日志以获取更详细的错误信息。 注意：用户之前可能安装过旧版本的Sqoop，或者环境变量配置不正确，导致执行了错误版本的Sqoop。因此，使用绝对路径可以避免这个问题。 根据引用[1]和[2]，都是将驱动放在Sqoop的lib目录下，所以我们按照这个方式操作即可。 综上所述，配置Sqoop使用指定驱动并执行命令的步骤如上。</think>### 配置 Sqoop 使用指定 MySQL 驱动并执行命令 #### 步骤 1：确认驱动位置 根据您提供的路径，推荐使用 Sqoop 自带的驱动位置： ```bash /opt/apps/sqoop/lib/mysql-connector-java-8.0.23.jar ``` 这是 Sqoop 默认加载驱动的目录，无需额外配置[^1][^2]。 #### 步骤 2：验证驱动是否生效 执行以下命令检查驱动是否被识别： ```bash /opt/apps/sqoop/bin/sqoop help # 输出应包含： # Available drivers: # com.mysql.cj.jdbc.Driver (MySQL Connector/J) ``` #### 步骤 3：执行 list-tables 命令 使用绝对路径执行 Sqoop 命令（注意 MySQL 8.x 的特殊参数）： ```bash /opt/apps/sqoop/bin/sqoop list-tables \ --connect "jdbc:mysql://<数据库IP>:3306/<数据库名>?serverTimezone=UTC" \ --username <用户名> \ --password <密码> \ --driver com.mysql.cj.jdbc.Driver ``` #### 关键参数说明： | **参数** | **值示例** | **说明** | |----------------------|----------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | `--driver` | `com.mysql.cj.jdbc.Driver` | MySQL 8.x 专用驱动类名（旧版5.x为`com.mysql.jdbc.Driver`）[^1] | | `serverTimezone=UTC` | 必须添加 | 避免时区错误 `The server time zone value 'xxx' is unrecognized`[^1] | | `--connect` | `jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/test` | 替换为实际数据库IP和库名 | #### 步骤 4：解决常见问题 **问题 1：命令未找到** ```bash # 添加 Sqoop 到 PATH export PATH=/opt/apps/sqoop/bin:$PATH ``` **问题 2：驱动类找不到** ```bash # 手动添加驱动到类路径 export HADOOP_CLASSPATH=/opt/apps/sqoop/lib/mysql-connector-java-8.0.23.jar:$HADOOP_CLASSPATH ``` **问题 3：时区错误** ```bash # 在连接字符串中强制指定时区 jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai ``` > **原理**：Sqoop 启动时会自动加载 `$SQOOP_HOME/lib` 下的 JAR 包，将驱动放在此目录是最可靠的加载方式[^1][^2]。
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