mapReduce分布式运算程序数据处理内部全流程详解

最新推荐文章于 2024-09-16 22:54:38 发布
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博客详细介绍了MapReduce运算程序数据的内部全流程。MapReduce是重要的分布式计算模型，了解其流程有助于更好地进行大数据处理和分析等相关工作。

分布式处理之Mapreduce
anqi3776的博客
11-29 487
分布式处理之Mapreduce MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你要我再通俗点介绍，那么，说白了，Mapreduce的原理就是一个归并排序。 适用范围：数据量大，但是数据种类小可以放入内存 基本原理及要点：将数据交给不同的机器去处理，数据划分，结果归约。 问题实例： The canonical example appli
mapreduce分布式运算框架详解
weixin_43858651的博客
01-07 1426
（MAPREDUCE详解） MapReduce快速入门 如何理解map、reduce计算模型 Mapreudce程序运行演示 Mapreduce编程规范及示例编写 Mapreduce程序运行模式及debug方法 MapReduce高级特性 Mapreduce程序的核心机制 MapReduce的序列化框架 MapReduce的排序实现 MapReduce的分区机制及自定义 Mapreduce的数据压...
MapReduce 分布式运算程序 数据处理流程
weixin_49761581的博客
09-10 987
《MapReduce 程序在yarn上分布式运行的流程》 1.MR客户端请求Resource Manager 2.Resource Manage 响应客户端回应 给与了jobid的资源提交路径 3.客户端发起请求查看目录下的信息，根据信息计算切片任务 4.上传自身的jar包文件 5.job对象序列化 6.向Resource Manage 请求一个容器 7.Resource Manage 的容器分配队列 领取任务，并在其他NodeManage上创建了一个MRAppMaster 8.MRAppMaster 下载
MAPREDUCE详解
何星平的博客
06-18 868
1. MAPREDUCE原理篇（1） Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架； Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上； 1.1 为什么要MAPREDUCE （1）海量数据在单机上处理因为硬件资源限制，无法胜任 （2）而一旦将单机版程序扩展到...
MapReduce 计算框架 —— 执行流程详解
博樽
11-02 1952
Map、Reduce 框架解释，框架的执行细节、运行模型；企业集群规划； Streaming 简介、优点、快速入门。
【大数据入门笔记系列】第六节 分布式计算框架MapReduce的工作流程
热门推荐
Jack_Roy的博客
02-19 1万+
【大数据入门笔记系列】第六节 分布式计算框架MapReduce的工作原理MapReduce分布式运算MapReduceApplication MapReduce分布式运算 MapReduce分布式运算程序至少分成两个阶段： 第一阶段各个节点独立完成所分得的计算任务，这个时候各节点保持着并发运行，这便是Map阶段； 第二阶段就是统计第一阶段的结果，统计实例根据统计内容可以为多个（有些统计只能有一...
MapReduce：分布式并行编程的基石
JAZJD的博客
05-18 1600
分布式并行编程是一种编程范式，它将计算任务分割成多个子任务，并分配给多个计算机节点同时执行，以提高计算速度和处理大规模数据。通过将计算任务分布在多个计算机上，可以并行执行多个子任务，从而显著提高计算速度。分布式并行系统可以轻松地添加或删除计算节点，以满足不断变化的计算需求。如果一个计算节点出现故障，其他节点可以继续运行，从而确保系统的整体可用性。MapReduce 是一种编程模型，用于处理和分析大规模数据集。
MapReduce分布式计算框架简介
我玩的很开心的博客
07-05 2067
Hadoopd分布式计算框架——MapReduce
Hadoop MapReduce详解：分布式运算编程框架
MapReduce是Hadoop生态系统中的核心组件，它提供了一种分布式编程模型，专门用于处理和生成大规模数据集。在理解MapReduce之前，我们需要了解为何需要这样的框架。传统的单机处理方式在面对海量数据时往往力不从心，...
详解MapReduce全过程
最新发布
2301_77702743的博客
09-16 2257
我们为什么要如此大费周章的使用MapReduce？用MySQL处理不好吗？大家有没有这些疑问，明明很多的事情MySQL就能够解决的很好，为什么硬要上MapReduce呢？我来回答一下这个问题。MySQL是单机场景，而MapReduce是分布式系统，两个工具处理数据的能力是千差万别，mapreduce适合的是PB，TB级别的数据集处理，而mysql能力却较为有限。mapreduce采用分布式计算，容错性非常之高，一个节点报错了其他节点可以迅速进行补上。
MapReduce 分布式计算框架 简介 特点 工作流程
努力吧闫小胖的博客
09-08 1687
MapReduce 计算框架 一种分布式计算框架，解决海量数据的计算问题 MapReduce将整个并行计算过程抽象到两个函数 Map(映射)：对一些独立元素组成的列表的每一个元素进行指定的操作，可以高度并行。 Reduce(化简 归约)：对一个列表的元素进行合并。 一个简单的MapReduce程序只需要指定map()、reduce()、input和output，剩下的事由框架完成。 M...
分布式入门——MapReduce数据处理框架(上)
yindarui
11-09 1523
MapReduce 简介   MapReduce是google于2004年提出的一种计算模型，用Matei（MIT分布式系统课程的讲师，强烈推荐）的话来说，MapReduce为编程人员提供了一个简单的接口，这个接口让他们可以像是在编写一般程序一样（当然你编写的程序必须符合MapReduce规定的编程规范），由MapReduce框架为整个任务进行划分、分发，在一个大型的商务集群中（MapReduce的初衷是这样的）运行你庞大计算量的任务，最后再由MapReduce收集你的计算结果，存储在文件系统中。
对mapreduce分布式计算框架原理，进行完整流程分析
阿啄debugIT
02-03 1383
本文中大致的对mapreduce进行完整流程分析，map、reduce端的分析。 一、 MapReduce 简介 MapReduce源自google的一篇文章，将海量数据处理的过程拆分为map和reduce。mapreduce 成为了最早的分布式计算框架，这样即使不懂的分布式计算框架的内部运行机制的用户，也可以利用分布式的计算框架实现分布式的计算，并在hadoop上面运行。 二、 设计思想 ...
分布式计算框架Mapreduce
03-31 3065
概念：    Mapreduce是一种编程模型，编程方法，采用“分而自治”思想优点：海量数据离线处理，易开发，易运行。缺点：实时流式计算MapReduce编程模型之执行步骤：   输入一个大文件，通过Split之后，将其分为多个片   每个文件分片由单独的机器去处理，这就是map方法   将各个机器计算的结果进行汇总并得到最终的结果，这就是reduce方法MapReduce的四个阶段：   Spi...
分布式数据一致性解决方案，下单流程
test1444509256的博客
06-06 2365
数据库包含 1：会员库（会员数据，优惠券数据） 2：商品库（商品数据，库存数据） 3：订单库（订单表、订单明细表，下单事件表） 订单系统下单处理流程 1：用户提交订单前先检测资源可用性（库存，账户余额，优惠券等），如果检测不通过，则返回失败；如果成功则进入下一步 2：生成订单号，并将订单信息推送到消息中间件，如果该步骤失败，则流程结束；    如果成功，则跳转到下单结果查询页，并使用轮训查询订单（...
从MapReduce框架浅谈分布式计算
最初的爱hust的博客
02-26 6655
从MapReduce框架浅谈分布式计算 现在的数据挖掘应用，也就是常说的大数据分析，需要我们对大规模的数据进行快速高效的分析。我们先来看下面的例子： 20billions的20KB的网页有400TB，按照目前磁盘的读取速度约为30M/S，我们需要大约4个月的时间才能读完这所有的数据，而存储这些数据需要1000块普通磁盘。即便是这些问题解决了，想要分析这些数据，从中获取有用的价值，就更是难上加难
MapReduce分布式计算框架学习
天龙八部
08-18 350
MapReduce 分布式计算 核心思想：分而治之 map 把复杂的任务分成简单的任务，相互之间没有依赖，可以并行计算 reduce 对map阶段的结果机型汇总 框架结构图 MrAppMaster:负责程序的过程调度以及状态协调 maptask：负责map阶段整个数据处理流程 ReduceTask：负责reduce过程处理 MapReduce的变成八个步骤 1.读取文件...
分布式计算框架MapReduce入门
魔法革1996
06-29 420
1.1、理解MapReduce思想 MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。即使是发布过论文实现分布式计算的谷歌也只是实现了这种思想，而不是自己原创。 Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间...
【Hadoop】— MapReduce(分布式运算程序编程框架)
AbelRose
07-30 454
【Hadoop】— MapReduce(分布式运算程序编程框架)
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