轻松并发，玩转StampedLock——Java 新一代读写锁

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原创最新推荐文章于 2026-07-14 12:45:46 发布 806 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

java——StampedLock邮戳锁 StampedLock，也称为邮戳锁或戳记锁，是Java 8中引入的一种新的锁机制，旨在优化读多写少场景下的并发性能。阅读详情

前言

在并发编程中，读写锁是一种常用的技术来保证数据的安全性和高效性。Java 中的 ReadWriteLock 可以让多个线程同时读取共享资源而不会出现竞争，只有在写操作时才需要独占资源。但是，如果我们想要在读操作时也可以同时写入，就需要使用 Java 8 引入的新的读写锁：StampedLock。

StampedLock 改进了 ReadWriteLock 的缺陷，允许在读的过程中获取写锁并写入数据。由于数据可能在读的同时被写入，因此在使用 StampedLock 时需要额外的代码来判断读操作期间是否有写入操作，以确保数据的一致性。

下面我们来介绍一下如何使用 StampedLock 来实现优秀的并发读写操作。

StampedLock 的基本用法

StampedLock 的使用与 ReadWriteLock 类似，同样包含读锁和写锁两种模式。通过 lock() 和 unlock() 方法来获取和释放锁对象。但是，与 ReadWriteLock 不同的是，StampedLock 提供了乐观读的机制，即无需获取读锁或写锁，直接读取共享变量的值并返回一个 stamp（戳记），然后进行验证以确保数据是否被其他线程修改过，如果没有，则可以不用获取锁直接使用共享变量的值。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 StampedLock 来控制对计数器 count 的读写访问：

public class Counter {
    private int count;
    private final StampedLock lock = new StampedLock();

    public int getCount() {
        long stamp = lock.tryOptimisticRead();
        int c = count;
        if (!lock.validate(stamp)) {
            stamp = lock.readLock();
            try {
                c = count;
            } finally {
                lock.unlockRead(stamp);
            }
        }
        return c;
    }

    public void increment() {
        long stamp = lock.writeLock();
        try {
            count++;
        } finally {
            lock.unlockWrite(stamp);
        }
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个 Counter 类来记录计数器 count 的值。使用 StampedLock 对象 lock 来控制对计数器 count 的访问。而 getCount() 方法中，我们首先尝试通过 lock.tryOptimisticRead() 方法获取乐观读锁，并尝试读取 count 的值。之后，我们使用 lock.validate(stamp) 方法来验证在当前操作期间是否有其他线程修改了 count 的值。如果没有修改，则可以直接返回 count 的值；如果有修改，则需要使用 lock.readLock() 方法获取读锁，并重新读取 count 的值，最后使用 lock.unlockRead(stamp) 释放读锁。

在 increment() 方法中，我们使用 lock.writeLock() 方法获取写锁，并将 count 的值加 1。最后，通过 lock.unlockWrite(stamp) 方法释放写锁。