Java中Stream流式计算的用法详解

Java中Stream流式计算的用法详解

在Java 8之后，引入了Stream API，它是一个函数式编程的思想，其主要作用是将集合Stream化，可以使用一条语句对集合进行过滤、排序、统计等多种操作。接下来我们将详细介绍Java中Stream流式计算的用法。

Stream 接口的详细介绍

Stream 接口是Java中定义的一个操作集合的高级抽象，它提供了大量的操作方法以便于开发者进行多样化的操作，具体包括：

• filter：过滤集合元素
• map：将一个集合转为另一个形式
• flatMap：将一个集合转化为多个流并合并
• reduce：聚合集合元素
• forEach：遍历集合元素
• sorted：排序集合元素

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
list.stream().filter(x -> x > 3).forEach(System.out::println);

上述代码的意思是：将list流化，并使用filter方法过滤出大于3的数，然后使用forEach打印出来。

并行流的介绍

并行流是Java中对于大数据量处理时的优化手段，主要通过利用多线程的方式提高程序处理效率。Java 8 中的Stream类提供了parallelStream()方法来实现并行流操作。

List<String> list = Arrays.asList("I", "love", "Java", "Stream");
list.parallelStream().forEach(System.out::println);

上述代码实现了并行流操作，将集合转化为并行流，然后使用forEach方法打印出来。

Lambda表达式的用法

Lambda表达式是Java 8中一个非常重要的概念，它可以用一种简洁的方式定义匿名函数，使代码更易读且更具表现力。

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
list.stream().filter(x -> x > 3).map(x -> x*x).forEach(System.out::println);

上述代码中，使用Lambda表达式对集合元素进行过滤和转换，将大于3的数字平方后打印出来。

Optional类的用法

Optional类主要解决了Java中经常出现null指针异常问题，它提供了一种优雅的方式来避免空指针异常，并且让代码更加健壮和可读性更强。

String str = null;
Optional<String> optional = Optional.ofNullable(str);
if(optional.isPresent()){
    System.out.println(optional.get());
}else{
    System.out.println("这是一个null值");
}

上述代码中，使用Optional类对String对象进行判断，如果其不为空，则打印出字符串，否则输出提示信息。

总结

以上就是Java中Stream流式计算的用法介绍。通过这篇教程，相信大家已经对Stream流式计算的用法有了更加深刻的认识。在实际开发中，可以依据场景选择合适的Stream操作方法，避免繁琐而重复的代码。