原理:将可用数据划分为K个分区(K取5或10),实例化K个相同的模型,将每个模型在K-1个分区作为训练集,并在剩下的一个分区当做验证集。模型的验证分数等于K个验证分数的平均值。
下面用一个图(这个图我从大佬那里粘过来的)讲的很明白

原理:将可用数据划分为K个分区(K取5或10),实例化K个相同的模型,将每个模型在K-1个分区作为训练集,并在剩下的一个分区当做验证集。模型的验证分数等于K个验证分数的平均值。
下面用一个图(这个图我从大佬那里粘过来的)讲的很明白

您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Stable-Diffusion-3.5
Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率
1134

被折叠的 条评论
为什么被折叠?