文本识别学习开始第一天

安装tesseract

查过资料，tesseract是也是一种开源的文本识别库（引擎），就好像OpenCV一样啦，我这次学习是基于Python的，首先安装tesseract。
官网下载非常慢，你们可以试试。tesseract官方下载链接
这里下载的很快，放上链接。版本不太新，够用

下载完是一个exe文件，点击一步步安装就行了。
和OpenCV一样，需要配置环境变量（因为你需要调用人家里面的函数，方法等）。在系统变量PATH里配置

在cmd中测试是否安成功：
输入命令：Tesseract -v
还需要安装python文本识别的文本识别模块pytesseract
在终端用pip install pytesseract 就OK！
原理就是pytesseract 调用tesseract，最终识别文字运用的是tesseract。
以上就算安装完成了。

测试一下

这是用例图片

python代码：

#! -*- coding:utf-8 -*-

from PIL import Image
import pytesseract
image = Image.open(r'C:\Users\Administrator\Pictures\Saved Pictures\ceshi.png')
# image.show(); 显示图片 路径无问题
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text);

测试结果：
但中文没法识别识别出来
查找方法：
查了网上说是人家是被的库中没有中文识别库，我们需要下载一个中文库，名字是chi_sim.traineddata 将此文件放到tessdata中，名称换成eng.traineddata,覆盖掉原来那个同名的文件，这里放上下载链接。
下载中文字库
改进后的：

测试成功！！