mysql查询调优(1)

mysql 优化查询逻辑, sql调优.

explain命令(8.0以下)

简介:EXPLAIN 命令可以模拟 MySQL 优化器如何执行 SQL 查询，并显示详细的执行计划
使用方法:

EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE column_name = 'value';

例子:

EXPLAIN 
SELECT o.order_id, c.customer_name, p.product_name 
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id
JOIN products p ON o.product_id = p.product_id
WHERE c.country = 'USA' AND o.order_date >= '2023-01-01';

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	SIMPLE	c	NULL	ref	PRIMARY,idx_country	idx_country	103	const	50	100.00	Using index
1	SIMPLE	o	NULL	ref	idx_customer,idx_product	idx_customer	5	db.c.customer_id	100	50.00	Using where
1	SIMPLE	p	NULL	eq_ref	PRIMARY	PRIMARY	4	db.o.product_id	1	100.00	NULL

第一行举例
id :1 与另外两行相同，表示这是同一查询的一部分，按顺序执行
select_type: SIMPLE 简单查询（不包含子查询或UNION）
table: c 查询涉及 customers 表的别名
partitions: NULL 表未分区
type ref: 使用非唯一索引扫描，返回匹配 ‘USA’ 的所有行
possible_keys: PRIMARY,idx_country 可能使用主键或 country 字段的索引
key idx_country: 实际使用了 country 字段的索引
key_len: 103 索引使用的字节数（country字段为varchar(100)，utf8mb4字符集）
ref: const 使用常量值 ‘USA’ 进行索引查找
rows: 50 预计需要扫描50行来找到所有美国的客户
filtered: 100.00 100%的行满足后续的过滤条件
Extra: Using index 使用了覆盖索引，无需回表查询

explain命令(8.0以上)

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM your_table WHERE column_name = 'value';

-> Index lookup on your_table using index_name (column_name='value')  (cost=0.35 rows=1) (actual time=0.047..0.049 rows=1 loops=1)
```
这个输出非常直观地告诉你：

Index lookup: 使用了索引查找。

using index_name: 使用的索引名称。

(actual time=...): 实际的执行时间。