使用LlamaIndex和ChatGPT的无代码检索增强生成（RAG）

RAG工具与LLM：增强生成技术在ChatGPT时代的应用与实现

最新推荐文章于 2025-08-27 12:47:51 发布

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最新推荐文章于 2025-08-27 12:47:51 发布 · 1.4k 阅读

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#chatgpt #人工智能

本文介绍了RAG(检索增强生成)技术如何利用大型语言模型整合外部文档，提升模型准确性和避免‘幻觉’。LlamaIndex等无代码工具简化了RAG的使用，让开发者能在ChatGPT等LLM上实现增强型交互。

自从ChatGPT和类似的LLM推出以来，出现了大量的RAG工具和库。人们需要了解如何使用LlamaIndex和ChatGPT的无代码RAG。

检索增强生成(RAG)是使用大型语言模型(LLM)的关键工具。RAG使LLM能够将外部文档合并到它们的响应中，从而更紧密地与用户需求保持一致。这个功能在传统上使用LLM犹豫不决的领域尤其有益，尤其是在事实很重要的时候。

自从ChatGPT和类似的LLM推出以来，出现了大量的RAG工具和库。以下是需要了解的关于RAG如何工作以及如何开始使用它与ChatGPT、Claude或选择的LLM。

RAG提供的好处

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