完整的sql(连接、截取字段)总结

DeepCAD: 使用深度自监督学习技术在Python中进行钙成像去噪的全面指南 钙成像是一种用于观察神经活动的技术,通过检测细胞内钙离子的变化来推断神经元的活动。由于其高时空分辨率和对活体组织的适应性,钙成像已经成为神经科学研究中的重要工具。然而,钙成像数据往往伴随着各种噪声,这些噪声可能来自于设备、生物样本或环境。为了获得准确的神经活动信息,去噪是非常关键的。深度自监督学习是一种使用未标记数据进行训练的机器学习方法。与传统的监督学习不同,它不需要大量的标记数据,而是通过学习数据的内部结构和模式来提取有用的特征。DeepCAD是一个基于深度自监督学习的钙成像去噪工具。 阅读详情

查询的总结:

一般查询之前需要对字段加索引,还有要优化,需要用到其他表,要做关联,现在有左连接,右连接,还有内连接

下面是一些连接的区别,大家认真看,
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
还有一些总结:
比如那个sql的截取字段和那个正则表达式的
我这变就做身份证的:
下面是我写的一小点sql:
下面标红色的就是用正则表达式,查询的,还有字段截取(substr()这个也很重要)。

SELECT
            a.orgcode AS orgcode,
            a.departdate AS departdate,
            a.routecode AS routecode,
            a.routename AS routename,
            a.totalnum AS totalnum,
            a.type AS type,
            NOW() AS createtime,
            NOW() AS updatetime
        FROM
            (
                SELECT
                    ss.departorgcode AS orgcode,
                    ss.departdate AS departdate,
                    ss.routecode AS routecode,
                    ss.routename AS routename,
                    count(*) AS totalnum,
                CASE WHEN SUBSTR(remark, 1, 18) REGEXP '[0-9]{18}|[0-9]{17}X|[0-9]{15}' = 1 THEN
        1
    ELSE
        0
    END AS type

                FROM
                    a  ss
                WHERE 1=1
--        AND ss.departorgcode=
        AND ss.ticketstatus in (0,3)
                  AND DATE_FORMAT(ss.departdate,'%Y-%m-%d') BETWEEN :departdate_s
                   AND :departdate_e
                GROUP BY
                    ss.departorgcode,
                    ss.departdate,
                    ss.routecode,
                    ss.routename
            ) AS a
 
这个sql 的具体也很简单,估计也能看懂,所以不用多解释。

 具体的比较杂,请见谅,我是见到啥问题解决的,然后总结的,方便以后自己回顾,希望能给大家一些借鉴。


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