ubuntu系统下使用mycat实现分库分表(三)使用时间戳处理主键自增长

.NET 8 分库分表实战:AI 辅助构建高性能订单系统架构 数据库水平扩展是应对海量数据增长的核心技术方案,其核心原理是通过将数据分散到多个物理节点,以突破单机在I/O、连接数和锁竞争上的性能瓶颈。这项技术能显著提升系统的读写吞吐量和存储容量,是实现高并发、高可用架构的关键。在电商、社交、物联网等数据密集型应用场景中,分库分表是支撑业务持续增长的基石。本文将聚焦于 .NET 技术栈,结合 Entity Framework Core,深入探讨如何设计分片键与路由策略,并解决跨分片查询这一经典难题。同时,文章将展示如何利用 AI 工具辅助进行架构决策和代码生成,提升工程 阅读详情

首先将server.xml中的    <property name="sequnceHandlerType">0</property>修改为2

配置sequence_time_conf.properties

#sequence depend on TIME
WORKID=01
DATAACENTERID=01

上面是配置机器 ID的。默认不修改,即可。然后重启mycat

Ubuntu 16.04下用ProxySQL实现MySQL查询缓存实战 MySQL查询缓存是提升高并发读性能的关键技术手段,其核心原理是将规范化后的SELECT语句结果暂存于内存,避免重复执行相同查询。ProxySQL作为轻量级SQL代理中间件,通过SQL规范化(normalize_query)、正则匹配规则(match_digest)与毫秒级内存缓存(cache_ttl),在不修改应用代码的前提下实现透明化缓存加速。相比已废弃的MySQL原生query_cache和侵入性强的Redis方案,ProxySQL具备无感接入、精准失效、自动路由等工程优势,特别适用于Ubuntu 1 阅读详情

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若往夕之
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