RedisTemplate同步大数据量性能实测

最近项目上有写入大量数据到 redis 中的需求，使用的是 springboot 集成 redis 客户端，就少不了使用 RedisTemplate 来操作。由于数据量比较多，是需要考虑写入性能问题的，如何才能高效写入到 redis 中呢？通过度娘知道了使用 pipelined 方式性能非常好，但是却没有解释为什么？带着这个疑惑进行了这次的实测。

环境

• redis：使用本机 docker 启动的单节点服务
• springboot 框架集成 redis 客户端

实测

RedisTemplate 的操作 api 有两种：

1. 常规操作 API
2. pipelined 操作 API

对两种操作 API 进行了简单的测试用例来实测，代码如下：

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class PerformanceTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    @Test
    public void performanceTest() {
        // 均执行 2 万次的写入
        int batch = 20000;

        // 常规API
        System.out.println("************ 普通写法 ****************");
        String keyPrefix = "pt/performance_";
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < batch; i++) {
            redisTemplate.opsForValue().set(keyPrefix + i, keyPrefix + i);
        }
        System.out.println("普通执行结束，共耗时：" + (System.currentTimeMillis() - begin) + " ms");

        // pipeline API
        RedisSerializer keySerializer = redisTemplate.getKeySerializer();
        RedisS