生产者消费者模型

本文介绍了一个基于Java的生产者消费者模式实现,通过使用synchronized关键字和wait/notify方法来协调生产者和消费者线程,确保了线程安全的数据交换。在六个银行对象组成的环形缓冲区中,生产者线程负责生成随机数据并存储,而消费者线程则消费这些数据。
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Random;

@SuppressWarnings("all")
/**
 * 描述:
 *
 * @Author (fei)
 * @Date $(DATE)
 */
class Producer1 implements Runnable{
    private HashMap<Integer,Bank6> hashMap;

    public Producer1(HashMap<Integer,Bank6> hashMap) {
        this.hashMap = hashMap;
    }

    @Override
    public void run() {
        while(true) {
            producer1();
        }
    }

    public void producer1() {
        for(int i =1;i<=6;i++) {
            if(i == 6) {
                i = 1;
            }
            Bank6 bank6 = hashMap.get(i);
            synchronized (bank6) {
                try {
                    if(bank6.getIndex() == 1) {
                        System.out.println("producer wait...");
                        bank6.wait();
                        i++;
                        continue;
                    }
                    /*while (bank6.getIndex() == 1) {
                        System.out.println("producer"+ i +" wait...");
                        bank6.wait();
                    }*/
                    Random random = new Random();
                    int n = random.nextInt(10);
                    bank6.setData(n);
                    //打印数据
                    System.out.println("produce data is :" + bank6.getData());
                    //index + 1
                    bank6.setIndex(bank6.getIndex() + 1);
                    //通知消费者
                    bank6.notify();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

class Consumer1 implements Runnable{
    private HashMap<Integer,Bank6> hashMap;

    public Consumer1(HashMap<Integer,Bank6> hashMap) {
        this.hashMap = hashMap;
    }

    @Override
    public void run() {
        while(true) {
            consumer1();
        }
    }

    public void consumer1() {
        for(int i =1;i<=6;i++) {
            if(i == 6) {
                i = 1;
            }
            Bank6 bank6 = hashMap.get(i);
            synchronized (bank6) {
                try {
                    if(bank6.isEmpty()) {
                        System.out.println("consumer wait...");
                        bank6.wait();
                        i++;
                        continue;
                    }

                    //print data
                    System.out.println("consumer consum: " + bank6.getData());
                    //index - 1
                    bank6.setIndex(bank6.getIndex()-1);
                    //inform producer
                    bank6.notify();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }


}

class Bank6 {
    private int data;

    private String name;

    private int index;

    public Bank6(String name) {
        this.name = name;
    }

    public boolean isEmpty() {
        return this.index == 0;
    }

    public int getData() {
        return data;
    }

    public void setData(int data) {
        this.data = data;
    }

    public int getIndex() {
        return index;
    }

    public void setIndex(int index) {
        this.index = index;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

public class ProCon6Bank {
    public static void main(String[] args) {
        HashMap<Integer,Bank6> hashMap = new HashMap<>();
        for(int i=1;i<=6;i++) {
            Bank6 bank6 = new Bank6("bank"+i);
            hashMap.put(i,bank6);
            System.out.println(hashMap.get(i).getName());
        }
        Thread producer1 = new Thread(new Producer1(hashMap));
        Thread consumer1 = new Thread(new Consumer1(hashMap));

        producer1.start();
        consumer1.start();
    }
}
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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