Spring AI 进阶之路01：三步将 AI 整合进 Spring Boot

引子

当 LLM 的浪潮以不可阻挡之势席卷全球，从改变用户交互到重塑商业模式，我们每一位开发者都身处这场技术变革的中心。作为庞大的 Java 生态中的一员，你是否也曾思考：当 Python 似乎成为 AI 的“官方语言”时，我们这些深耕 Spring 全家桶的开发者，该如何快速拥抱这个新时代？如今，Spring 团队亲自出手，为数百万 Java 开发者带来了官方答案——Spring AI。它将 AI 开发的复杂性进行封装，让集成 AI 能力变得像添加一个普通的 Starter 一样简单。

本文是 《Spring AI 进阶之路》 系列的第一篇，我们将从最基础的整合开始。你将看到，在 Spring Boot 的帮助下，集成一个强大的 AI 模型，真的只需三步！

话不多说，让我们直接开始动手实践。

前置准备

在开始三步集成前，先确保你已准备好以下基础环境：

1. JDK 17+：Spring Boot 3 和 Spring AI 基于较新的 Java 版本，确保你的 JDK 版本不低于 17。
2. Maven 或 Gradle：本文以 Maven 为例，它是我们管理项目依赖的得力助手。
3. 一个顺手的 IDE：选择你最熟悉的 IDE 即可，本文以 IntelliJ IDEA 为例。
4. 一个 LLM厂商的 API Key：本文以 DeepSeek 为例，价格便宜且无需科学上网，使用起来很方便。

第一步：添加依赖

让我们从创建项目开始。如果你使用 Spring Initializr 会更简单，但为了让大家理解每一步的细节，我们选择从零开始创建一个 Maven 项目。

首先，创建一个新的Maven空项目：