时间设置的是23点59分59秒，数据库却存的是第二天00:00:00-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/java_beautiful/article/details/148791581

昨天下班的时候，运营反馈了一个问题，明明设置的是两天后解封，为什么提示却是三天后呢。

比如今天(6.16)被拉入黑名单了，用户报名会提示 “6.19号恢复报名”，但是现在却提示6月20号才能报名，经过排查发现，就是解封的时间被多加了 1s 中，本来应该是存2025-06-18 23:59:59，但是数据库却是2025-06-19 00:00:00。

看了数据库有接近一半的数据是正确的，有一半的数据是第二天0晨（百思不得其解啊🤣）

代码逻辑实现：

LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now();
LocalDateTime futureTime = currentTime.plus(2, ChronoUnit.DAYS);
// 设置了为当天的最后一秒啊
LocalDateTime resultTime = futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);
BlackAccount entity = new BlackAccount();
// 实体字段类型为Date，数据库是timestamp
entity.setDeblockTime(Date.from(resultTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));
blackAccountService.save(entity);

❓看到上面的代码，有没有大佬已经发现问题了。确实上面的代码存在问题

解决过程

排查思路

一、排除代码问题

1.确认了项目中所有设置DeblockTime的地方只有1出。排除了代码逻辑问题，被其他代码覆盖问题；

二、问问AI：

LocalDateTime futureTime = currentTime.plus(oaConfigActivityBlacklist.getBlockDay(), ChronoUnit.DAYS);
LocalDateTime resultTime = futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);
Date date = Date.from(resultTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant())；

这种写法能保证最后的date 的时分秒为 23时59分59秒么?

ai的答案如下 :

1.夏令时（DST）影响

场景：若时区在目标日期存在夏令时调整（如时钟回拨或前拨），可能导致时间偏差。
示例：
- 假设系统时区为 Europe/Paris，2023 年 10 月 29 日凌晨 3 点时钟回拨到 2 点。
- 若 futureTime 是该日，设置 23:59:59 后，转换为 UTC 时可能变为 21:59:59Z 或 22:59:59Z，取决于时钟调整规则。

2.时区转换问题

场景：若 currentTime 是其他时区的时间（如 UTC），直接转换可能导致时间偏移。
示例：
- 若 currentTime 是 UTC 时间 2023-10-01T16:00:00Z，系统时区为 Asia/Shanghai（UTC+8）。
- 添加 1 天后得到 2023-10-02T16:00:00Z，设置为 23:59:59 后转换为 Date，实际对应 UTC 时间 2023-10-02T15:59:59Z。

看了数据的时间分布，任何时间点都存在 23:59:59 和 00:00:00的情况，就算创建时间相差几分钟的情况下，都存在这两种数据。

三、批量插入数据测试

看看能不能复现这个问题，会不会插入时候精度等其他问题：

for (int i = 0; i < 100; i++) {
    Thread.sleep(100);
   LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now();
   LocalDateTime futureTime = currentTime.plus(2, ChronoUnit.DAYS); 
   // 设置了为当天的最后一秒啊 LocalDateTime resultTime = futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);
   BlackAccount entity = new BlackAccount(); 
   // 实体字段类型为Date，数据库是timestamp 
   entity.setDeblockTime(Date.from(resultTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant())); 
   blackAccountService.save(entity);
}

果然还真复现了，有一半的数据是2025-06-19 23:59:59 有一半的数据是2025-06-20 00:00:00

定位问题

通过demo的复现，可以确认是在存数据库的时候出了问题。因为Date的精度是控制在毫秒，pgsql 中TimeStamp 的精度用的默认值，精确到秒，所以在插入的时候Date的毫秒部分大于等于500的时候就会加1秒处理。入库之后就变成了第二天的00:00:00呢

解决方案

要么将java对象的时间精度和数据库的精度保持一致，要么就将java对象多余的精度置为0，解决方案如下：

方案1：代码中清空秒后面的数据
修改前： futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);
修改后： futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59).withNano(0);
方案2：调整数据库TimeStamp精度不小于java（date）对象的精度
修改前：
修改后：

知识扩展

1. Date 和 LocalDateTime

特性	java.util.Date (Java 1.0)	java.time.LocalDateTime (Java 8+)
精度	毫秒级（1/1000 秒）	纳秒级（1/1,000,000,000 秒）
包路径	java.util.Date	java.time.LocalDateTime
可变性	可变（修改会影响原对象）	不可变（所有操作返回新对象）
时区感知	不存储时区，但内部时间戳基于 UTC	无时区，仅表示本地日期和时间

2. mysql 中的timestamp 和 datetime

特性	DATETIME	TIMESTAMP
存储范围	1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59	1970-01-01 00:00:01 UTC 到 2038-01-19 03:14:07 UTC
精度	5.6.4 版本后支持 fractional seconds（如DATETIME(6)）最高精度微妙，设置0的话就表示精确到秒	同上（如TIMESTAMP(6)）
存储空间	8 字节	4 字节（时间戳范围小）
时区感知	不存储时区信息，直接存储字面量	自动转换时区：存储时转换为 UTC，读取时转换为会话时区
默认值	无默认值（除非显式设置DEFAULT）	支持DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
自动更新	不支持	支持自动更新为当前时间（ON UPDATE）

3.适用场景建议

java 中尽量用LocalDateTime吧，毕竟LocalDateTime 主要就是用来取代Date对象的,区别如下

场景类型	java.util.Date（旧 API）	java.time.LocalDateTime（新 API）
简单本地时间记录	可使用，但 API 繁琐（需配合Calendar）	推荐使用（无需时区，代码简洁）
带时区的时间处理	不推荐（时区处理易混淆）	推荐使用ZonedDateTime或OffsetDateTime
多线程环境	不推荐（非线程安全）	推荐（不可变设计，线程安全）
数据库交互（JDBC 4.2+）	需转换为java.sql.Timestamp	直接支持（如pstmt.setObject(1, localDateTime)）
时间计算与格式化	需依赖SimpleDateFormat（非线程安全）	推荐（DateTimeFormatter线程安全）
高精度需求（纳秒级）	仅支持毫秒级	支持纳秒级（1/1,000,000,000 秒

数据库到底是用timestamp 还是 datetime呢,跨国业务用timestamp 其他场景建议用datetime：

场景	推荐类型	原因
存储历史事件时间（如订单创建时间）	DATETIME	不依赖时区，固定记录用户输入的时间
记录服务器本地时间（如定时任务执行时间）	DATETIME	无需时区转换，直接反映服务器时间
多时区应用（如跨国业务）	TIMESTAMP	自动处理时区转换，确保数据一致性（如登录时间）
需要自动更新时间戳	TIMESTAMP	支持ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP特性
存储范围超过 2038 年	DATETIME	TIMESTAMP仅支持到【2038】年
微秒级精度需求	DATETIME(6)或TIMESTAMP(6)	根据是否需要时区转换选择

总结

本文主要讲述了在处理用户解封时间时，因 Java 代码中时间精度与数据库TIMESTAMP类型精度不一致，导致约一半数据存储时间比预期多 1 秒的问题。通过排查与测试，定位问题并给出了 Java 对象时间精度和调整数据库精度两种解决方案，同时对比了 Java 和数据库中多种时间类型的特性及适用场景。