京东高级工程师开发十年,编写出:“亿级流量网站架构核心技术”

亿级流量网站架构核心技术。(PDF版) 2022-06-08 09:08·Java烟雨江南前言:有过互联网开发经验的人员或许有这样的感受:搭建一个设计精良、功能丰富的网站并不是一件特别困难的事情,但是搭建一个能够支持巨大流量并且运行自如的网站就不是一件轻松的事情了。因为,随着用户规模的增长,网站架构问题的难度也在成倍增加!构建一个亿级流量网站和构建一个中小型网站所用到的技术架构难度截然不同。并且,在实际的具体实践过程中,必须要考虑的问题远比想象中的要多。所以,很多有着中小型网站构建经验的技术人员,并不能很快适应大型网站的构建实践。最近很多小伙伴问 阅读详情

前言:

相信大家都知道,说起亿万流量网站高性框架的设计方案,就能想到关键的两点,那就是高可用和高并发。而要谈对高并发和高可用有多熟悉,京东的大佬们还是有一定发言权,而作为京东高级工程师更是大佬级别。

而今天分享的正是京东十年开发经验工程师编写的:“亿级流量网站架构核心技术”。

笔记作者:京东高级工程师:大飞

笔记特点:条理清晰,含图像化,内容创新深奥却易懂。

笔记大致分为四部分∶概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细地介绍了亿级流量网站的架构核心技术,相信大家看完能快速在实践中加以运用。

话不啰嗦直上笔记:

特别说明:由于笔记内容过于详细,苦于篇幅有限,下面只能将这份文档的内容以图片的形式展现出来,如果你需要“高清完整的pdf版”,可以文末即可免费获取

第1 部分 概述:

1. 交易型系统设计的一些原则

2. 高并发原则

  • 无状态
  • 拆分
  • 服务化
  • 消息队列

  • 数据异构
  • 缓存银弹
  • 并发化

3. 高可用原则:

  • 降级
  • 限流

  • 切流量
  • 可回滚

4.业务设计原则:

  • 防重设计
  • 幂等设计
  • 流程可定义
  • 状态与状态机
  • 后台系统操作可反馈
  • 后台系统审批化
  • 文档和注释
  • 备份

第2 部分 高可用:

1.负载均衡与反向代理:

  • upstream配置
  • 负载均衡算法
  • 失败重试
  • 健康检查

  • 其他配置
  • 长连接
  • H T T P反向代理示例
  • H T T P动态负载均衡
  • Nginx四层负载均衡

2. 隔离术:

  • 线程隔离
  • 进程隔离
  • 集群隔离
  • 机房隔离
  • 读写隔离

  • 动静隔离
  • 爬虫隔离
  • 热点隔离
  • 资源隔离

  • 使用Hystrix实现隔离
  • 基于Servlet 3实现请求隔离

3.限流详解:

  • 限流算法
  • 应用级限流
  • 分布式限流
  • 接入层限流

4.降级特技:

  • 降级预案
  • 自动开关降级
  • 人工开关降级
  • 读服务降级
  • 写服务降级
  • 多级降级

  • 配置中心
  • 使用Hystrix实现降级
  • 使用Hystrix实现熔断

5. 超时与重试机制:

  • 简介
  • 代理层超时与重试
  • Web容器超时
  • 中间件客户端超时与重试
  • 数据库客户端超时

  • NoSQL客户端超时
  • 业务超时
  • 前端Ajax超时
  • 总结
  • 参考资料

6.回滚机制:

  • 事务回滚
  • 代码库回滚
  • 部署版本回滚
  • 数据版本回滚
  • 静态资源版本回滚

7. 压测与预案:

  • 系统压测
  • 系统优化和容灾
  • 应急预案

第3 部分 高并发:

1. 应用级缓存:

  • 缓存简介
  • 缓存命中率
  • 缓存回收策略
  • Java缓存类型

  • 应用级缓存示例
  • 缓存使用模式实践
  • 性能测试
  • 参考资料

2. H T T P缓存:

  • H T T P缓存
  • H T T PClient客户端缓存
  • Nginx H T T P缓存设置
  • Nginx代理层缓存

3.多级缓存:

  • 多级缓存介绍
  • 如何缓存数据
  • 分布式缓存与应用负载均衡
  • 热点数据与更新缓存
  • 更新缓存与原子性
  • 缓存崩溃与快速修复

4.连接池线程池详解:

  • 数据库连接池
  • H T T PClient连接池
  • 线程池

5.异步并发实战:

  • 同步阻塞调用
  • 异步Future
  • 异步Callback
  • 异步编排CompletableFuture
  • 异步Web服务实现
  • 请求缓存
  • 请求合并

6.如何扩容:

  • 单体应用垂直扩容
  • 单体应用水平扩容
  • 应用拆分
  • 数据库拆分

  • 数据库分库分表示例
  • 数据异构
  • 任务系统扩容

7. 队列术:

  • 应用场景
  • 缓冲队列
  • 任务队列
  • 消息队列
  • 请求队列
  • 数据总线队列
  • 混合队列
  • 其他队列

  • Disruptor+Redis队列
  • 下单系统水平可扩展架构
  • 基于Canal实现数据异构

第4 部分 案例:

1. 构建需求响应式亿级商品详情页:

  • 商品详情页是什么
  • 商品详情页前端结构
  • 我们的性能数据
  • 单品页流量特点

  • 单品页技术架构发展
  • 详情页架构设计原则
  • 遇到的一些坑和问题

2.京东商品详情页服务闭环实践:

  • 为什么需要统一服务
  • 整体架构
  • 一些架构思路和总结
  • 引入Nginx接入层
  • 前端业务逻辑后置
  • 前端接口服务端聚合
  • 服务隔离

3.使用OpenResty开发高性能Web应用:

  • OpenResty简介
  • 基于OpenResty的常用架构模式
  • 如何使用OpenResty开发Web应用
  • 基于OpenResty的常用功能总结

4.应用数据静态化架构高性能单页Web应用:

  • 整体架构
  • 数据和模板动态化
  • 多版本机制
  • 异常问题

5. 使用OpenResty开发Web服务:

  • 架构
  • 单DB架构
  • 实现

6.使用OpenResty开发商品详情页:

  • 技术选型
  • 核心流程
  • 项目搭建
  • 数据存储实现
  • 动态服务实现
  • 前端展示实现

总结:“亿级流量网站架构核心技术”的重要性,我想不说大家也知道了,无论以后是面试还是进阶架构师这都是一个加分项,能把面试成功的几率提升一个档次。

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京东高级工程师开发十年,终于总结出:“亿级流量网站架构核心技术”笔记 前言: 相信大家都知道,说起亿万流量网站高性框架的设计方案,就能想到关键的两点,那就是高可用和高并发。而要谈对高并发和高可用有多熟悉,京东的大佬们还是有一定发言权,而作为京东高级工程师更是大佬级别。 而今天分享的正是京东十年开发经验工程师编写的:“亿级流量网站架构核心技术”。 笔记作者:京东高级工程师:大飞 笔记特点:条理清晰,含图像化,内容创新深奥却易懂。 笔记大致分为四部分∶概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步 阅读详情

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