深入浅出Redis，腾讯云大神耗时1年亲码Redis深度实践文档”，保姆级教程

程序员职业指南 程序员职业指南 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 100+累计阅读 189平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄4年
关注
原创 2022-12-14 14:05:13 189 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
腾讯云2023年最新分享Redis深度笔记（毕业版）PDF，全程精点无废话 前言作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。毕竟现在互联网公司和一些创业公司都要用到Redis，像亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都要使用，可见精通Redis使用真的很有必要。所以，今天则分享出腾讯云大神亲自码出的“redis深度笔记”，笔记内容没有讲一句废话，全篇看下来都是精华！需要这份Redis深度笔记PDF版的，文末有获取方式。 阅读详情

前言

作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。

毕竟现在互联网公司和一些创业公司都要用到Redis，像亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都要使用，可见精通Redis使用真的很有必要。

所以，今天则分享出腾讯云大神亲自码出的“redis深度笔记”，笔记内容没有讲一句废话，全篇看下来都是精华！

由于整个笔记比较全面，内容相当的多 ，这里仅展示资料的一些截图，有需要的小伙伴可文末即可免费获取1

PART1：Redis深度笔记开篇

1.Redis可以用来做什么？

  • 由Redis面试想到的
  • Redis可以做什么？

2.Redis基础数据结构

  • Redis安装
  • Redis基础的数据结构
  • 容器型数据结构的通用规则
  • 关于Redis使用的一些思考

PART2：Redis的应用总结

1.分布式锁

  • 分布式锁
  • 超时问题
  • 可重入性

2.延时队列

  • 异步消息队列？
  • 队列空了怎么办？
  • 队列延迟
  • 空闲连接自动断开
  • 锁冲突处理
  • 延时队列的实现
  • 进一步优化

3.位图

  • 基本使用
  • 统计和查找
  • 魔术指令 bitfield

4.HyperLogLog

  • 使用方法
  • pfadd这个pf是什么意思？
  • pfmerge适合什么场合用？
  • 注意事项
  • HyperLogLog实现原理
  • pf的内存占用为什么是12k？

5.布隆过滤器

  • 布隆过滤器是什么？
  • Redis中的布隆过滤器
  • 布隆过滤器的基本使用
  • 注意事项
  • 布隆过滤器的原理
  • 空间占用估计
  • 实际元素超出时，误判率会怎样变化？
  • 用不上Redis4.0怎么办？
  • 布隆过滤器的其他应用

6.简单限流

  • 如何使用Redis来实现简单限流策略？

7.漏斗限流

  • Redis-Cell
  • 一些思考

8.GeoHash

  • 用数据库来算附近的人
  • GeoHash算法
  • Redis的Geo指令基本使用

9.Scan

  • scan基础使用
  • 字典的结构
  • scan遍历顺序
  • 字典扩容
  • 对比扩容缩容前后的遍历顺序
  • 渐进式rehash
  • 更多的scan指令
  • 大Key扫描

PART3：Redis的原理

1.线程IO模型

  • 非阻塞IO
  • 事件轮询（多路复用）
  • 指令队列
  • 响应队列
  • 定时任务

2.通信协议

  • RESP（Redis Serialization Protocol）
  • 客户端->服务端
  • 服务端->客户端

3.持久化

  • 快照原理
  • fork（多进程）
  • AOF原理
  • AOF重写
  • fsync
  • 运维
  • Redis4.0混合持久化

4.管道

  • Redis的消息交互
  • 管道压力测试
  • 深入理解管道本质

5.事务

  • Redis事务的基本使用
  • 原子性
  • discard（丢弃）
  • 优化
  • Watch

6.PubSub

  • 消息多播
  • PubSub
  • 模式订阅
  • 消息结构
  • PubSub缺点

7.小对象压缩

  • 32bit vs 64bit
  • 小对象压缩存储（ziplist）
  • 内存回收机制
  • 内存分配算法

8.主从同步

  • CAP原理
  • 最终一致
  • 主从同步
  • 增量同步
  • 快照同步
  • 增加从节点
  • 无盘复制
  • Wait指令

由于整个笔记比较全面，内容相当的多 ，这里仅展示资料的一些截图，需要完整版的点击此处即可免费获取全部。

PART4：Redis集群

1.Sentinel

  • 消息丢失
  • Sentinel基本使用

2.Codis

  • Codis分片原理
  • 不同的Codis实例之间槽位关系如何同步？
  • 扩容
  • 自动均衡
  • Codis的代价
  • Codis的优点
  • MGET指令的操作过程
  • 架构变迁
  • Codis的尴尬
  • Codis的后台管理

3.Cluster

  • 槽位定位算法
  • 跳转
  • 迁移
  • 容错
  • 网络抖动
  • 可能下线（PFAIL-Possibly Fail）与确定下线（Fail）
  • Cluster基本使用
  • 槽位迁移感知
  • 集群变更感知

PART5：Redis拓展

1.Stream

  • 消息ID
  • 消息内容
  • 增删改查
  • 独立消费
  • 创建消费组
  • 消费
  • Stream消息太多怎么办？
  • 消息如果忘记ACK会怎样？
  • PEL如何避免消息丢失？
  • Stream的高可用
  • 分区Partition

http://2.Info指令

  • Redis每秒执行多少次指令？
  • Redis连接了多少客户端？
  • Redisn内存占用多大？
  • 复制积压缓存区多大？

3.再谈分布式锁

  • Redlock算法
  • Redlock使用场景

4.过期策略

  • 过期的key集合
  • 定时扫描策略
  • 从库的过期策略

5.LRU

  • LRU算法
  • 近似LRU算法

6.懒惰删除

  • Redis为什么要懒惰删除（lazy free）？
  • flush
  • 异步队列
  • AOF Sync也很慢
  • 更多异步删除点

7.优雅地使用Jedis

  • 重试

8.保护Redis

  • 指令安全
  • 端口安全
  • Lua脚本安全
  • SSL代理

9.Redis安全通信

  • spiped原理
  • spiped使用入门

PART6：源码

1.探索字符串内部结构

  • embstr vs raw
  • 扩容策略

2.探索字典内部

  • dict 内部结构
  • 渐进式rehash
  • 查找过程
  • hash 函数
  • hash攻击
  • 扩容条件
  • 缩容条件
  • set的结构

3.探索压缩列表内部

  • 增加元素
  • 级联更新
  • IntSet 小整数集合

4.探索快速列表内部

  • 每个ziplist存多少元素？
  • 压缩深度

5.探索跳跃列表内部结构

  • 基本结构
  • 查找过程
  • 随机层数
  • 插入过程
  • 删除过程
  • 更新过程
  • 如果score值都一样呢？
  • 元素排名是怎么算出来的？

6.探索紧凑列表内部

  • 级联更新
  • 取代ziplist

7.探索基数树内部

  • 应用
  • 结构
  • 增删节点

总结

最后，我想说的是，学习并非难事，而贵在坚持，尤其是在我们参与工作之后，要继续坚持学习就更不容易了。但对于程序员来说，学习是立业之根本，如若放弃学习，被市场淘汰是迟早的事情。所以，学习更多新的知识对于自己来说才是一种更大的投资。

收录于
Java编程

当前文章被收录于：

Java编程
499 篇文章 2 人学习
订阅专栏 查看详情
Java

当前文章被收录于：

Java
498 篇文章 2 人学习
订阅专栏 查看详情
Spring

当前文章被收录于：

Spring
496 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
标签
#redis #数据库 #java
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
Langfuse落地教程：从Docker部署到项目接入，掌控LLM调用链路 大模型应用开发中，调用链路的透明度直接决定调试效率与成本控制。可观测性技术通过记录每次请求的输入、输出、模型参数与Token消耗，帮助开发者快速定位问题。Langfuse作为开源LLM可观测性平台，将Trace、Prompt版本管理、评分等能力集成于一体，支持Docker Compose自托管部署，并提供Python/JS SDK与REST API。借助部署后的控制台，团队能够直观追踪RAG检索、Agent工具调用等复杂流程中的每一步耗时与资源占用，实现从黑盒调用到全链路可视化的转变。无论是本地调试、线上排 阅读详情

相关推荐

Android Framework之Pkms详解

system 用户并没有访问应用程序目录的权限，但是 Installd 服务是以 root 用户启动的，可以访问 /data/data/ 下的目录，Installd 需要完成一些创建应用数据的任务。Installer 服务是 Android 提供的用于安装的服务，Installer 持有 Installd 守护进程对应的 Binder 服务的代理对象，本质上是通过 Binder 通信调用底层的 Installd 服务真正完成 APK 文件格式的优化和转换、建立相关的数据目录、删除文件、安装应用等工作。

门徒07的博客 1842

火遍全网的全干货“redis深度笔记”，竟出自腾讯云大神之手

前言 作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。 毕竟现在互联网公司和一些创业公司都要用到Redis，像亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都要使用，可见精通Redis使用真的很有必要。 所以，今天则分享出腾讯云大神亲自码出的“redis深度笔记”，笔记内容没有讲一句废话，全篇看下来都是精华！ 需要Redis深度笔记PDF版的，帮忙转发一下，关注后添加助理vx：yunduoa2019或扫描下图二维码，跟随助理指引自行获取

文章中资料均可获取，有需要请添加yunduoa2019即可 387

STM32异常与中断过程详解

1. 异常与中断概念引入 异常主要是指来自CPU内部的意外事件，比如执行了未定义指令、算术溢出、除零运算等发生在CPU内部的意外事件，这些异常的发生，会引起CPU运行相应的异常处理程序；中断一般来自硬件（如片上外设、外部I/O输入等）发生的事件，当这些硬件产生中断信号时，CPU会暂停当前运行的程序，转而去处理相关硬件的中断服务程序。但无论是异常还是中断，都会引起程序执行偏离正常的流程，转而去执行异常/中断的处理函数。 下面对异常和中断的介绍，如果中断信号的产生原因来自CPU内部，则称之为异常；如果中断信号来

luobeihai的博客 1万+

Redis深度解析：从基础到高级特性，剖析关键技术

Redis深度解析：从基础到高级特性，剖析关键技术

qq_62775328的博客 1295

ESP32S3电池电量监测实战：从分压电路到IDF组件配置（附GitHub源码）

本文详细介绍了ESP32S3电池电量监测的完整实战方案。从硬件分压电路的电阻选型、滤波设计，到软件层面利用ESP-IDF的ADC校准机制提升精度，并重点讲解了如何集成bat_monitor开源组件快速实现电压采集、电量计算、充电检测与事件通知。文章提供了从原理到调试的完整指南和GitHub源码，帮助开发者构建稳定可靠的物联网设备电源管理系统。

ee345的博客 530

FANUC机器人PROFINET通讯方式组态

6 然后对模块进行命名及更改IP地址，点击“Network Detection”，进行扫描，会生成下图，双击商科模块会生成下边的对话框，对模块进行命名及更改IP地址，在“Permanent Name”处点对勾，完成后点击“Apply Name及Apply”进行命名。此处注意，上图左上在线在不了，网络扫描处上面也灰色的，扫描不了。5双击abcc-prt-2-port RT(FW1.13)，生成下面图标，在右边点击1、2把原来内容删掉，从新在左侧加载 ，使1、2是输出，3、4为输入，完成后点击OK。

dxs93的博客 8430

Redis 深度解析：从核心原理到生产实践

本文从 Redis 的核心数据结构、分布式机制、生产实践及源码原理等维度进行了深度解析，揭示了其在高并发场景下的性能优势与设计哲学。在实际应用中，需结合业务特点选择合适的数据结构、持久化策略与集群架构，并通过监控（如 Prometheus 采集redis_info指标）持续优化系统性能。云原生支持：更好地适配 Kubernetes 集群，实现自动化扩缩容多模数据支持：融合时序数据、地理空间数据等更多数据类型边缘计算：轻量化部署版本，满足边缘节点低延迟数据处理需求。

無言的博客 1132

探索CompletableFuture：高效异步编程的利器

随着现代软件系统的复杂性和用户需求的多样化，异步编程成为了提升系统性能和响应速度的重要手段。在Java领域，CompletableFuture作为Java 8引入的新特性，提供了强大的异步编程能力，极大地简化了多线程和并发任务的处理。本文将深入探讨CompletableFuture的基本功能和使用方法，介绍如何利用其提升程序的并发性能和代码的可维护性。

曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见” 170万+

超全、超详细的Redis学习笔记总结

键值型NoSql其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key.value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串.数值.甚至json：而NoSql则是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种数据库。对于存储的数据，没有类似Mysql那么严格的约束，比如唯一性，是否可以为null等等，所以我们把这种松散结构的数据库，称之为NoSQL数据库。存储方式关系型数据库基于磁盘进行存储，会有大量的磁盘IO，对性能有一定影响。

Java技术一点通 3569

鸿蒙开发之hdc命令行

hdc（HarmonyOS Device Connector）是HarmonyOS为开发人员提供的用于调试的命令行工具，通过该工具可以在windows/linux/mac系统上与真实设备进行交互。

xiangzhihong8的专栏 5828

Qt C++ HTTP 调用通义千问大模型 X 学术论文润色工具（SCI 格式适配）

请求地址：`https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation`；| Windows | 打包时携带 `Qt6Network.dll`/`libcrypto-1_1-x64.dll` 等依赖；| Linux | 安装 `libssl-dev` 和 `libcurl4-openssl-dev`；| API 调用失败 | 检查 API-KEY 是否有效；

寒寒豆豆软件公司的博客 104

深度掌握Redis：5大难题解决方案、单线程优劣势、高并发快原因等

单线程的威力实际上非常强大，每核心效率也非常高，多线程自然是可以比单线程有更高的性能上限，但是在今天的计算环境中，即使是单机多线程的上限也往往不能满足需要了，需要进一步摸索的是多服务器集群化的方案，这些方案中多线程的技术照样是用不上的。4. 另外，数据结构也帮了不少忙，Redis全程使用hash结构，读取速度快，还有一些特殊的数据结构，对数据存储进行了优化，如压缩表，对短数据进行压缩存储，再如，跳表，使用有序的数据结构加快读取的速度。多路-指的是多个socket连接，复用-指的是复用一个线程。

jjc4261的博客 722

无需Python环境！纯C#上位机+OpenCVSharp4+ONNX Runtime实现YOLOv8摄像头实时流检测，工业级稳定

摘要 工业自动化C#开发中，传统Python方案实现视觉检测功能存在环境依赖、内存泄漏和性能不稳定等问题。本文提出基于.NET 8+OpenCVSharp4+ONNX Runtime的纯C#方案，通过实际案例验证其优势： 零Python依赖，支持离线部署 内存稳定(380MB/72h)，检测延迟<80ms 检测精度达漏检率<0.1%，误检率<0.5% 保留原有业务逻辑代码，3天完成适配 方案采用分层架构设计，支持多种硬件平台和操作系统，提供从模型导出到部署的全流程指导，为工业视觉检测提供高

这里只有干货：从 Modbus 通信到 MES 对接，从 YOLO 训练到工控机部署，带你搞定工业软件开发全流程。 196

Redis深入底层数据结构（万字详细）

发现主服务器下线的哨兵具有被选举权，要求其他哨兵为自己投票。每个哨兵都只有一票。当某个哨兵拥有半票以上，这哨兵将成为领头哨兵并进行故障迁移。

JJTX00的博客 1946

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。

redis深度

redis的实现方式其实就是占坑，一般使用setnx（set if not exists）指令，只允许一个客户端占坑。如果del前有异常，导致del无法调用，就会使得锁得不到释放，就会死锁。所以考虑给锁加时间，例如加5s，哪怕有异常，5s后也释放set和expire不是原子操作，可能执行expire前出问题了，还是会死锁。而且这里不能使用事务来解决，例如线程A先用锁，线程B进来要锁，如果是事务，线程B没抢到锁，是不应该执行expire操作的。为解决这个问题，redis2.8之后加入了set指令扩展。

qq_43580675的博客 1002

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用，实现数据库大批数据的快速插入，读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

由浅入深！这本Redis源码分析宝典真的太详细，堪称经典

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis的性能极高且拥有丰富的数据类型，同时，Redis所有操作都是原子性的，也支持对几个操作合并后原子性的执行。，本章主要讲解了有序集合相关的命令，有序集合根据元素大小，底层实现分为两种，一种是ziplist，另一种是dict和skiplist。，本章介绍了Redis 中集合的各项命令，命令包含了单集合的操作和多集合间的运算。，本章介绍了SDS的数据结构及基本API的实现。

老男孩的架构路 385

IEM模型，地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

深度redis

1.关系型数据库 建表：必须给出schema 类型：字节宽度 存：倾向于行级存储 2.数据库表很大，性能下降怎么办 如果表有索引： 增删改查变慢； 查询速度 1.1个或者少量的查询依然很快 2.并发大的时候会受到硬盘带宽影响速度 3.memcached和redis 的不同 相同：都是key---value的形式 不同：memcached没有类型的概念，redis有类型的区分 4.为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术 首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但

我爱吃果冻的博客 275

腾讯云大神亲码“redis深度笔记”，不讲一句废话，全是精华

最后，我想说的是，学习并非难事，而贵在坚持，尤其是在我们参与工作之后，要继续坚持学习就更不容易了。添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）

m0_63437643的博客 917

不愧是腾讯架构师珍藏的“redis 深度笔记（全彩版）”这细节讲解，神了

说到 Redis 相信对于我们这些程序员来说太熟悉了，Redis 凭借着自己超高的超高的性能、完美的文档、简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持，很快就在国内的互联网市场占据了一席之地，得到了广大用户的一致好评，随着国内外使用 Redis 的大中小型互联网公司越来越多，可以直接了当的说，现在 Redis 的了解和应用实践是后端中高级程序员必掌握的技能。

xxxzzzqqq_的博客 194

不愧是腾讯大牛珍藏的“redis深度笔记（全彩版）”这细节讲解，神了

说到 Redis 相信对于我们这些程序员来说太熟悉了，Redis 凭借着自己超高的超高的性能、完美的文档、简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持，很快就在国内的互联网市场占据了一席之地，得到了广大用户的一致好评，随着国内外使用 Redis 的大中小型互联网公司越来越多，可以直接了当的说，现在 Redis 的了解和应用实践是后端中高级程序员必掌握的技能。

Trouvailless的博客 270

阿里分布式大神亲码“redis核心技术笔记”，没有废话，全是干货！

前言 作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。 毕竟现在互联网公司和一些创业公司都要用到Redis，像亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都要使用，可见精通Redis使用真的很有必要。 所以，今天则分享出阿里分布式大神亲自码出的“redis核心技术笔记”，笔记内容没有讲一句废话，全篇看下来都是精华！ PART1：Redis深度笔记开篇 1.Redis可以用来做什么？ 由Redis面试想到的 Redis可以做什么？

如果频繁就私信一下呢 733

腾讯云大牛亲码“redis深度笔记”在牛客网上火了，完整 PDF 开源

作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。毕竟现在互联网公司和一些创业公司都要用到Redis，像亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都要使用，可见精通Redis使用真的很有必要。所以，今天则分享出腾讯云大神亲自码出的“redis深度笔记”，笔记内容没有讲一句废话，全篇看下来都是精华！​编辑1.分布式锁分布式锁超时问题可重入性​编辑2.延时队列异步消息队列？队列空了怎么办？队列延迟空闲连接自动断开。

csdn1234561231的博客 1269

超全Redis面试题，谈笑间对付面试官

Redis 在当今的计算机行业，可以说是使用的最为广泛的内存数据库，几乎所有的后端技术面试都会涉及到 Redis 相关的知识，正所谓知己知彼，百战百胜。小白今天精心整理的超全的 Redis 面试题，希望可以帮助到在路上的你们~Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库是一个使用 C 语言开发的数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，它是内存数据库，所以读写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向Redis 除了做缓存之外

weixin_45985053的博客 630

GitHub标星75k，阿里发布的《Redis 全套学习笔记》（全彩版）PDF，真的拽

不管学习任何一门技术，都应该有个系统的学习！为什么一定要系统性学习？不管你是不是做 IT，其实都有系统性学习的必要。系统性的学习一个知识点，可以让我们在遇到问题时考虑得更加全面，这也是一个成熟的工程师应该具备的特征；碎片化的学习则很容易让我们得出一些片面的、甚至错误的结论。然而，系统性学习需要耗费巨大的时间和精力，有的人可能会觉得不值得，就放弃了系统性学习，转而信仰复制粘贴改一下七字真言，一头扎进 CURD 的苦海。有需要上面redis深度笔记的小伙伴可以点这里。

aa119101的博客 505

这么强？阿里内产“Redis深度笔记”，从基础深入到源码，不讲一句废话，全是精华！

响应速度极快支持六种数据类型操作都是原子的MultiUtility 工具它还能够满足互联网高并发需要进行高速处理数据的场合，比如说抢红包、商品秒杀等场景，这些场景都需要高速处理，并保证并发数据安全和一致性。我看过不少的关于redis的学籍，以及一些学习笔记，虽然都还不错，但是能够从浅深入到源码的却很少，前几天看到的一份来阿里大牛自产的“Redis深度笔记”，起码是我目前看到过的最完善，最有深度的一份笔记了。如果你觉得这份笔记还不错，可以点击下面卡片即可免费入手！

the shy 207

Redis学习笔记（Redis深度历险 ——钱品文）

为什么要用Redis？ 因为传统的关系型数据库比如MySQL已经不能适用于所有的场景了。在传统的关系型数据库里，数据存放在磁盘上，IO开销很大。在高并发的情景下，比如秒杀系统里的库存扣减、对访问流量高峰的应对等，很容易把数据库打崩，所以需要引入缓存中间件。目前比较主流的缓存中间件有Redis和Memcached，综合考虑他们的优缺点，最后选择了Redis。 （1）提高对热点数据的访问性能 （2）在...

Aviato 616
上一篇： 终于有P8大佬把困扰我多年的《计算机网络原理》全部讲明白了
下一篇： 从外包被裁到拿到阿里Offer，多亏P8架构师的全套面试文档
点赞 0
评论 0
书签 书签 0
程序员职业指南
程序员职业指南
博客等级 码龄4年 2136粉丝 960原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值