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Diffusion Models扩散模型与深度学习(数学原理和代码解读) ​ 此前GANs霸占各大顶会很多年,DDPM的出现让人耳目一新!经过这两年的发展,Diffusion Models能在图像生成、超分辨率重建、点云生成、语音生成等领域达到SOTA。这篇文章旨在帮助没有了解过的读者入门,《Diffusion Models与深度学习专栏》已经写了将近三十篇文章,既有原理公式和必备基础知识的讲解,也有代码详细实战解读,还有前沿热门应用,欢迎读者订阅。 阅读详情

先介绍下自己,本硕均985。本科报考志愿填了个夕阳产业----建筑环境与能源应用工程,后来考上计算机,咱学校计算机就两年时间,第一年上完课程,马上就得开始秋招,时间很紧迫。

意识到只剩不到几个月就开始秋招了,也没有实习和啥好项目,只能做做比赛。从5月到7月这段时间断断续续的刷题,刷资料。到了7月底,陆陆续续一些公司开始提前批校招,我在牛客上天天盯着公司招聘信息,找内推,开始投简历,期间做题保持手感,同时准备些理论知识

| 已投递(提前批) |

360、作业帮、华为、京东、知乎、小红书、携程,百度、美团、小米、bilibili、腾讯

流程:

阿里相对来说面试流程最长,多的甚至有六面,头条更注重编程能力考察,腾讯难度没有想象那么高,只是今年算法行情爆炸,竞争者太多了,百度没赶上笔试,没有面,美团我是一天走完流程,四面,每一面都一个多小时,面试体验很好,拼多多今年由于扩招,面试难度不高,京东没有面试,约面试的时候我已经有了很好的工作了,也没啥面试状态了,就放弃了,滴滴同理。

我自己拿到的offer有,美团,搜狗搜索,华为,拼多多,顺丰

关于工作去向:

思虑良久,还是决定去美团,虽然钱比搜狗少个4万左右,但是自己内心更想去美团这个方向,相信自己的选择!

基本思路

我总结了面试的几个基本思路:

  1. 打好基础,技术不好啥都白搭
  2. 调整心态,面试其实很看运气,即使你再牛,也很难说百分百能面过某家公司
  3. 步步为营,先易后难,把小公司、不那么想去的公司放到前面练手 + 拿 offer 用来抬薪
  4. 及时复盘,总结经验,多多投递

技术栈

其实常见的面试技术栈网上已经很常见了,这次是打定主意去互联网公司了,所以也是找了很多学习资料提升自己,少走了很多弯路,这份关于大厂的参考指南,是我这些资料里面认为最有用的,在我面试的过程中,提问到的80%的问题,都可以在这里面找到答案,下面写的比较笼统,直接列知识点好了。

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大纲综合:

内容展示如下:

分布式

中间件

大数据与高并发

数据库

设计模式与实践

数据结构与算法

面试题举例

因为头条篇幅的限制小编就展示这些,以截图的形式供大家参考,有需要完整版的朋友,可以公众号【不脱发有志青年】免费货区

写在最后

大厂的后端竞争真的激烈,说是神仙打架也不为过,每次后端都是简历爆炸,其实一份参考资料还是很必要的,毕竟能让自己少走很多弯路,少碰壁。也希望这份资料能给大家带来帮助。

希望大家都有好的运气,考的全会,蒙的全对,冲鸭~~~

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