巧用 redis 实现点赞功能，它不比 mysql 香吗？_点赞数需要入库吗-优快云博客

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本文探讨了点赞功能的实现，对比了直接使用MySQL和借助Redis缓存的优缺点。通过Redis缓存减少数据库压力，利用Hash结构存储点赞详情和统计，并通过Quartz定时任务持久化到数据库。在查询时结合数据库和缓存数据以确保准确性。

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提到点赞，大家一想到的是不是就是朋友圈的点赞呀？其实点赞对我们来说并不陌生，我们经常会在手机软件或者网页中看到它，今天就让我们来了解一下它的实现吧。我们常见的设计思路大概分为两种：一种自然是用 MySQL 等数据库直接落地存储，另外一种就是将点赞的数据保存到 Redis 等缓存里，在一定时间后刷回 MySQL 等数据库。

首先我们来说一下两种方法各自的优缺点：我们以 MySQL 和 Redis 为例。

1、直接写入数据库：

优点：这种方法实现简单，只需完成数据库的增删改查就行；

缺点：数据库读写压力大，如果遇到热门文章在短时间内被大量点赞的情况，直接操作数据库会给数据库带来巨大压力，影响效率。

2、使用 Redis 缓存：

优点：性能高，读写速度快，缓解数据库读写的压力；

缺点：开发复杂，不能保证数据安全性即 redis 挂掉的时候会丢失数据，同时不及时同步 redis 中的数据，可能会在 redis 内存置换的时候被淘汰掉。不过对于点赞数据我们不需要那么精确，丢失一点数据问题不大。

接下来就从以下三个方面对点赞功能做详细的介绍

•Redis 缓存设计•数据库设计•开启定时任务持久化存储到数据库

1、Redis 缓存设计及实现

Redis 的整合我们在上一篇文章中已经介绍过了，此处就不再赘述了。我们了解到，我们在做点赞的时候需要记录以下几类数据：一类是某用户被其他用户点赞的详细记录，一类是。考虑到查询与存取方便快捷，我这边采用 Hash 结构进行存储，存储结构如下：

（1）某用户被其他用户点赞的详细记录： MAP_USER_LIKED 为键值， 被点赞用户id::点赞用户id 为 filed， 1或者0 为 value

（2）某用户被点赞的数量统计： MAP_USER_LIKED_COUNT 为键值， 被点赞用户id 为 filed， count 为 value

部分代码如下：

/*** 将用户被其他用户点赞的数据存到redis*/@Overridepublic void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {
  
      String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);    redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED,key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());}
//取消点赞@Overridepublic void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
  
      String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);    redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED,key,LikedStatusEnu