pringboot---@validated注解的用法即JSR303数据校验

最新推荐文章于 2025-09-28 03:52:46 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-28 03:52:46 发布 · 178 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#1024程序员节

这篇博客介绍了@validated注解在数据校验中的应用。通过在类上添加该注解，可以启用数据验证，然后在属性级别指定校验规则。博主提供了一个简单的yaml配置和测试案例来展示如何使用这个注解进行有效的数据验证。

顾名思义 validate的意思是证实确认，所以@validated就具有数据校验的作用

用法也很简单我只需要在需要校验的类上加上@validated注解即告诉此类开启数据检验，然后在需要的列的某个具体的属性上加上需要校验的类型即可

如下

我们在yaml文件中赋值如下并测试如下

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

J_upp

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Spring Validation最佳实践及其实现原理，参数校验没那么简单！

伍六七

08-03

3408

之前也写过一篇关于Spring Validation使用的文章，不过自我感觉还是浮于表面，本次打算彻底搞懂Spring Validation。本文会详细介绍Spring Validation各种场景下的最佳实践及其实现原理，死磕到底！项目源码：spring-validation 简单使用 Java API规范(JSR303)定义了Bean校验的标准validation-api，但没有提供实现。hibernate validation是对这个规范的实现，并增加了校验注解如@Email、@Length等。S

SpringBoot注解--06--注解@Validated

时光里的博客

02-03

1494

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

SpringJSR-303参数验证——@Validated 和 @Valid 的区别

tyw15的博客

12-05

589

Spring Validation验证框架对参数的验证机制提供了@Validated（Spring's JSR-303 规范，是标准 JSR-303 的一个变种），javax提供了@Valid（标准JSR-303规范），配合 BindingResult 可以直接提供参数验证结果。 @Validated 和 @Valid 的区别在检验 Controller 的入参是否符合规范时，使...

springboot 使用校验框架validation校验

热门推荐

哎幽的成长

05-14

7万+

b/s系统中对http请求数据的校验多数在客户端进行，这也是出于简单及用户体验性上考虑，但是在一些安全性要求高的系统中服务端校验是不可缺少的。 Spring3支持JSR-303验证框架，JSR-303 是Java EE 6 中的一项子规范，叫做BeanValidation，官方参考实现是hibernate Validator（与Hibernate ORM 没有关系），JSR 303 用于对J

JSR 303校验

wjskka的博客

12-24

382

JSR 303:用于校验数据的书写规范空检查 @Null 验证对象是否为null @NotNull 验证对象是否不为null, 无法查检长度为0的字符串 @NotBlank 检查约束字符串是不是Null还有被Trim的长度是否大于0,只对字符串,且会去掉前后空格. @NotEmpty 检查约束元素是否为NULL或者是EMPTY. Booelan检查 @Asse...

@Validated：数据校验时具体的注解报错（JSR303数据校验）

weixin_44742328的博客

07-31

645

当我们想校验用户名是不是邮箱格式时导入了@Validated注解没报红，但是当我们在用户名上输入@Email确报红了我们的maven依赖也是导入了的 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> &lt

Campus-imaotai参数校验：@Validated注解与自定义验证

gitblog_00168的博客

09-28

379

在Campus-imaotai项目中，参数校验是确保系统数据安全和业务逻辑正确的重要环节。本文将详细介绍如何使用Spring框架的`@Validated`注解进行参数验证，以及如何通过自定义注解实现特定业务规则的校验，帮助开发者构建更健壮的应用。 ## 一、@Validated注解的基础应用 `@Validated`是Spring框架提供的参数校验注解，用于触发Bean Validation校...

spring @Validated 注解开发中使用group分组校验的实现

08-19

在Spring框架中，`@Validated`注解用于数据校验，它依赖于JSR-303/JSR-349（Bean Validation）规范。这个注解可以帮助我们在处理HTTP请求时验证输入参数，确保数据的正确性，避免无效的数据流入业务逻辑。当我们的...

SpringBoot参数校验@Valid 和 @Validated注解使用详解

Charge8的博客

04-03

1万+

SpringBoot参数校验@Valid 和 @Validated注解使用详解

Spring控制器层的方法参数——@Validated注解

stu_kk的博客

05-02

3944

介绍@Validated的使用场景、基本用法、异常处理以及常用的注解！！！

@Validated验证List集合的方法示例

08-19

@Validated注解是JSR-303（Bean Validation）规范中的一个重要组件，用于实体类的验证。它可以在实体类中添加验证规则，以确保实体类的数据合法性。然而，@Validated注解只能验证单个实体类，无法直接验证List集合...

JSR-303校验 @Valid, @Validated

AngerWind的博客

07-23

1248

JSR-303校验 @Valid, @Validated 空检查 @Null 验证对象是否为null @NotNull 验证对象是否不为null, 无法查检长度为0的字符串 @NotBlank 检查约束字符串是不是Null还有被Trim的长度是否大于0,只对字符串,且会去掉前后空格 @NotEmpty 检查约束元素是否为NULL或者是EMPTY. ==@NotNull是通过 ...

Lua非空判断方法[源码]

11-24

本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。

JS表格转Excel实现[可运行源码]

11-24

该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。

图片转bin文件存储[项目代码]

11-24

本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。

ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]

11-24

本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。

Anaconda安装与使用指南[项目源码]

11-24

本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。

【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）

11-24

【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。

Lua中loadstring应用[源码]