iBatis和Hibernate的5点区别

iBatis和Hibernate的区别 立即下载

1. iBatis的特性易于掌握

iBatis的特性拿来文档看半天到两天就可以掌握了。Hibernate可能需要3倍以上的时间来掌握。

2.iBatis的特性更容易进行SQL的优化

这个应该大家都有共识了。另外Hibernate生成的SQL也实在是太难看了。鉴于有的朋友提到了SQL不太重要。我想在这里强调一下我的经验,一般系统性能的瓶颈都在数据库上。所以这一点是iBatis和Hibernate比较后非常重要的一个优势。

3.iBatis的特性是可以进行细粒度的优化

3.1比如说我有一个表,这个表有几个或者几十个字段,我需要更新其中的一个字段,iBatis 很简单,执行一个SQLUPDATE TABLE_A SETcolumn_1=#column_1# WHERE id=#id#但是用Hibernate的话就比较麻烦了,缺省的情况下Hibernate会更新所有字段。当然我记得Hibernate有一个选项可以控制只保存修改过的字段,但是我不太确定这个功能的负面效果,因此iBatis和Hibernate比较,iBatis的优势很明显。

3.2我需要列出一个表的部分内容,用iBatis的时候,这里面的好处是可以少从数据库读很多数据,节省流量SELECT ID, NAME FROMTABLE_WITH_A_LOT_OF_COLUMN WHERE

3.2.1一般情况下Hibernate会把所有的字段都选出来。比如说有一个上面表有8个字段,其中有一两个比较大的字段,varchar(255)/text。上面的场景中我为什么要把他们也选出来呢?

3.2.2用Hibernate的话,你又不能把这两个不需要的字段设置为 lazy load,因为还有很多地方需要一次把整个 domain object加载出来。这个时候就能显现出iBatis的好处了。

3.2.3Hibernate还有一个方案,就是生成javabean/map/object[](感谢 leelun/cjmm),但是这样的话就可能会产生大量的多余 class。map/object[]的方式应该不错,我比较喜欢这种方式。

3.3如果我需要更新一条记录(一个对象),如果使用Hibernate,需要现把对象 select 出来,然后再做update。这对数据库来说就是两条SQL。而iBatis只需要一条 update 的SQL就可以了。减少一次与数据库的交互,对于性能的提升是非常重要。

4. 开发方面

4.1开发效率上,我觉得iBatis和Hibernate应该差不多

4.2可维护性方面,我觉得iBatis更好一些。因为iBatis的 SQL都保存到单独的文件中。而Hibernate在有些情况下可能会在 java代码中保存sql/hql。

5. 运行效率

5.1 在不考虑cache 的情况下,iBatis 应该会比Hibernate快一些或者很多(根据实际情况会有所不同)。

当然iBatis和Hibernate相比也有比较大的缺点

1.不同数据库类型的支持不好,如果你要开发的系统是要在对中数据间移植,那可能用Hibernate比较好。

2. 缺省的 cache支持不好,但是Hibernate的 cache 支持其实也不是很好,而且很复杂。尤其是对于大并发量的应用。所以我更倾向于自己管理 cache。

WOFOST作物模型(7):6.0.6版本的PCSE使用(多层水分平衡和SNOMIN碳氮模型的集成) wofost81文件结构如上,其中所需的参数可从github上获取然后input下有两个需要调用的功能函数py文件,需要拖到自己的运行py文件同级目录下在使用土壤模块SNOMIN进行作物生长模型模拟时,需要为土壤剖面的不同层次提供多种输入变量。这些变量通常不随年份变化,因此会统一在土壤文件中定义。本节将说明如何将这些输入变量整合到一个字典中,进而生成SNOMIN能够读取的土壤文件。 阅读详情

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