mysql统计子节点数量函数

MySQL统计数据 13 统计数据 表结构 CREATE TABLE single_table ( id int not null auto_increment, key1 VARCHAR(100), key2 int, key3 varchar(100), key_part1 varchar(100), key_part2 varchar(100), key_part3 varchar 阅读详情

DELIMITER $$

USE `rcj`$$

DROP FUNCTION IF EXISTS `getInviteMemberList`$$

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getInviteMemberList`(fromInviteCode VARCHAR(1000)) RETURNS INT
BEGIN
    DECLARE total INT DEFAULT 0;      # 返回叶子节点个数
    DECLARE tempChild VARCHAR(1000);      # 临时存放子节点
    SET tempChild = fromInviteCode; # 将int类型转换为String
    WHILE tempChild IS NOT NULL DO        # 循环,用于查询节点下所有的子节点
        SET total=total+1;   # 存入到返回结果中    
        SELECT GROUP_CONCAT(INVITE_CODE) INTO tempChild FROM PERM_USER WHERE FIND_IN_SET(FROM_INVITE_CODE, tempChild) > 0;   # 查询节点下所有子节点
    END WHILE;
    RETURN total-1;       # 返回数量
END$$

DELIMITER ;

8.5/Q1,Charls最新高分文章解读! 8 257名受试者中,672人(8.14%)在9年内发生过卒中。在调整的多因素cox回归模型中,TyG和ABSI仍然是卒中的预测因素,TyG的HR为1.25(95%CI:1.06~1.47),ABSI的HR为1.33(95%CI:1.06~1.68)。TyG和ABSI联合诊断效能最高(AUC:0.579,95%CI:0.553~0.597),而TyG(AUC:0.566,95%CI:0.544~0.587)和ABSI(AUC:0.533,95%CI:0.524~0.597)的诊断效能最低。 阅读详情

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经过上述分析,可以确定目标字符串来源于一段 JSON 数据,而这段 JSON 数据来自于一个经过加密的本地文件。对字符串 "sdi_v2" 进行 SHA-1 计算,得到 20 字节的结果;将第一步得到的数据进行MD5计算,生成16字节的结果;将第二步的结果转换为十六进制字符串,从而得到 32 字节的密钥。写这种算法分析的帖子真的是太无聊了,就先分析到这里吧,后续有机会再来谈下被加密的本地文件是怎么来的!!自我感觉TT的算法并不难,就是量太大了,所以我想问问有没有感兴趣的朋友来一起分析,欢迎联系。

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