Java大厂面试题（MySQL篇三）

Q21：什么是全文索引？

通过数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数需要的查询，但如果希望通过关键字匹配进行查询，就需要基于相似度的查询，而不是精确的数值比较，全文索引就是为这种场景设计的。

MyISAM 的全文索引是一种特殊的 B-Tree 索引，一共有两层。第一层是所有关键字，然后对于每一个关键字的第二层，包含的是一组相关的"文档指针"。全文索引不会索引文档对象中的所有词语，它会根据规则过滤掉一些词语，例如停用词列表中的词都不会被索引。

Q22：什么是聚簇索引？

聚簇索引不是一种索引类型，而是一种数据存储方式。InnoDB 的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了 B-Tree 索引和数据行。当表有聚餐索引时，它的行数据实际上存放在索引的叶子页中，因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。

优点：① 可以把相关数据保存在一起。② 数据访问更快，聚簇索引将索引和数据保存在同一个 B-Tree 中，因此获取数据比非聚簇索引要更快。③ 使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用页节点中的主键值。

缺点：① 聚簇索引最大限度提高了 IO 密集型应用的性能，如果数据全部在内存中将会失去优势。② 更新聚簇索引列的代价很高，因为会强制每个被更新的行移动到新位置。③ 基于聚簇索引的表插入新行或主键被更新导致行移动时，可能导致页分裂，表会占用更多磁盘空间。④ 当行稀疏或由于页分裂导致数据存储不连续时，全表扫描可能很慢。

Q23：什么是覆盖索引？

覆盖索引指一个索引包含或覆盖了所有需要查询的字段的值，不再需要根据索引回表查询数据。覆盖索引必须要存储索引列的值，因此 MySQL 只能使用 B-Tree 索引做覆盖索引。

优点：① 索引条目通常远小于数据行大小，可以极大减少数据访问量。② 因为索引按照列值顺序存储，所以对于 IO 密集型防伪查询回避随机从磁盘读取每一行数据的 IO 少得多。③ 由于 InnoDB 使用聚簇索引，覆盖索引对 InnoDB 很有帮助。InnoDB 的二级索引在叶子节点保存了行的主键值，如果二级主键能覆盖查询那么可以避免对主键索引的二次查询。

Q24：你知道哪些索引使用原则？

建立索引

对查询频次较高且数据量比较大的表建立索引。索引字段的选择，最佳候选列应当从 WHERE 子句的条件中提取，如果 WHERE 子句中的组合比较多，应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合。业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。

使用前缀索引

索引列开始的部分字符，索引创建后也是使用硬盘来存储的，因此短索引可以提升索引访问的 IO 效率。对于 BLOB、TEXT 或很长的 VARCHAR 列必须使用前缀索引，MySQL 不允许索引这些列的完整长度。前缀索引是一种能使索引更小更快的有效方法，但缺点是 MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY，也无法使用前缀索引做覆盖扫描。

选择合适的索引顺序

当不需要考虑排序和分组时，将选择性最高的列放在前面。索引的选择性是指不重复的索引值和数据表的记录