为什么HashMap不安全

一直以来只是知道HashMap是线程不安全的,但是到底HashMap为什么线程不安全,多线程并发的时候在什么情况下可能出现问题?

HashMap底层是一个Entry数组,当发生hash冲突的时候,hashmap是采用链表的方式来解决的,在对应的数组位置存放链表的头结点。对链表而言,新加入的节点会从头结点加入。

javadoc中关于hashmap的一段描述如下:

 

此实现不是同步的。如果多个线程同时访问一个哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须 保持外部同步。(结构上的修改是指添加或删除一个或多个映射关系的任何操作;仅改变与实例已经包含的键关联的值不是结构上的修改。)这一般通过对自然封装该映射的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedMap 方法来“包装”该映射。最好在创建时完成这一操作,以防止对映射进行意外的非同步访问,如下所示:

   Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...));

 

 

1、

 

[java] view plain copyprint?

  1. void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
  2.     Entry<K,V> e = table[bucketIndex];  
  3.         table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);  
  4.         if (size++ >= threshold)  
  5.             resize(2 * table.length);  
  6.     }  
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
        table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
        if (size++ >= threshold)
            resize(2 * table.length);
    }


在hashmap做put操作的时候会调用到以上的方法。现在假如A线程和B线程同时对同一个数组位置调用addEntry,两个线程会同时得到现在的头结点,然后A写入新的头结点之后,B也写入新的头结点,那B的写入操作就会覆盖A的写入操作造成A的写入操作丢失

 

2、

 

[java] view plain copyprint?

  1. final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {  
  2.         int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());  
  3.         int i = indexFor(hash, table.length);  
  4.         Entry<K,V> prev = table[i];  
  5.         Entry<K,V> e = prev;  
  6.   
  7.         while (e != null) {  
  8.             Entry<K,V> next = e.next;  
  9.             Object k;  
  10.             if (e.hash == hash &&  
  11.                 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {  
  12.                 modCount++;  
  13.                 size–;  
  14.                 if (prev == e)  
  15.                     table[i] = next;  
  16.                 else  
  17.                     prev.next = next;  
  18.                 e.recordRemoval(this);  
  19.                 return e;  
  20.             }  
  21.             prev = e;  
  22.             e = next;  
  23.         }  
  24.   
  25.         return e;  
  26.     }  
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
        int i = indexFor(hash, table.length);
        Entry<K,V> prev = table[i];
        Entry<K,V> e = prev;

        while (e != null) {
            Entry<K,V> next = e.next;
            Object k;
            if (e.hash == hash &&
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                modCount++;
                size--;
                if (prev == e)
                    table[i] = next;
                else
                    prev.next = next;
                e.recordRemoval(this);
                return e;
            }
            prev = e;
            e = next;
        }

        return e;
    }
  •  

删除键值对的代码如上:

 

当多个线程同时操作同一个数组位置的时候,也都会先取得现在状态下该位置存储的头结点,然后各自去进行计算操作,之后再把结果写会到该数组位置去,其实写回的时候可能其他的线程已经就把这个位置给修改过了,就会覆盖其他线程的修改

3、addEntry中当加入新的键值对后键值对总数量超过门限值的时候会调用一个resize操作,代码如下:

 

[java] view plain copyprint?

  1. void resize(int newCapacity) {  
  2.         Entry[] oldTable = table;  
  3.         int oldCapacity = oldTable.length;  
  4.         if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {  
  5.             threshold = Integer.MAX_VALUE;  
  6.             return;  
  7.         }  
  8.   
  9.         Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];  
  10.         transfer(newTable);  
  11.         table = newTable;  
  12.         threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);  
  13.     }  
void resize(int newCapacity) {
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return;
        }

        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
        transfer(newTable);
        table = newTable;
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
    }

 

这个操作会新生成一个新的容量的数组,然后对原数组的所有键值对重新进行计算和写入新的数组,之后指向新生成的数组。


当多个线程同时检测到总数量超过门限值的时候就会同时调用resize操作,各自生成新的数组并rehash后赋给该map底层的数组table,结果最终只有最后一个线程生成的新数组被赋给table变量,其他线程的均会丢失。而且当某些线程已经完成赋值而其他线程刚开始的时候,就会用已经被赋值的table作为原始数组,这样也会有问题。
 

//两种方式让hashmap线程安全

1.第一种办法api中已经有指出
如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedMap 方法来“包装”该映射。最好在创建时完成这一操作,以防止对映射进行意外的不同步访问,如下所示:
Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(…));
即使用Collections.synchronizedMap()来返回一个新的map,但是这个返回的是不是hashmap,而是一个map的实现

 

 

 

# sso-shiro-cas spring下使用shiro+cas配置单点登录,多个系统之间的访问,每次只需要登录一次 ## 系统模块说明 1. cas: 单点登录模块,这里直接拿的是cas的项目改了点样式而已 2. doc: 文档目录,里面有数据库生成语句,采用的是MySQL5.0,数据库名为db_test 3. spring-node-1: 应用1 4. spring-node-2: 应用2 其中node1跟node2都是采用spring + springMVC + mybatis 框架,使用maven做项目管理 ## cas集成说明 1.首先采用的是查数据库的方式来校验用户身份的,在cas/WEB-INF/deployerConfigContext.xml中第135行构建了这个类型 ``` xml ``` 其中QueryDatabaseAuthenticationHandler这个类是自定义构建的,在cas/WEB-INF/lib/cas-jdbc-1.0.0.jar里面,有兴趣的同学可以发编译看下,关于几个属性的说明 1. dataSource: 数据源,配置MySQL的连接信息 2. passwordEncoder: 加密方式,这里用的是MD5 3. sql: sql查询语句,这个语句就是根据用户输入的账号查询其密码 #### 以上就是单点登录管理的主要配置 ## 应用系统的配置node1 1. 应用系统采用shiro做权限控制,并且跟cas集成 2. 在/spring-node-1/src/main/resources/conf/shiro.properties 文件中 ``` properties shiro.loginUrl=http://127.0.0.1:8080/cas/login?service=http://127.0.0.1:8081/node1/shiro-cas shiro.logoutUrl=http://127.0.0.1:8080/cas/logout?service=http://127.0.0.1:8081/node1/shiro-cas shiro.cas.serverUrlPrefix=http://127.0.0.1:8080/cas shiro.cas.service=http://127.0.0.1:8081/node1/shiro-cas shiro.failureUrl=/users/loginSuccess shiro.successUrl=/users/loginSuccess ``` 其中shiro.loginUrl 跟 shiro.logoutUrl的前面是cas验证的地址,后面的是我们应用系统的地址,这样配置的方式是为了在访问我们的应用系统的时候,先到cas进行验证,如果验证成功了,cas将重定向到shiro.successUrl 所表示的地址 3.在/spring-node-1/src/main/resources/conf/shiro.xml 文件中 ``` xml /shiro-cas = casFilter /logout = logoutFilter /users/** = user ``` > 其中shiroFilter这个类主要用于需要拦截的url请求,需要注意的是这个是shiro的拦截,我们还需要配置cas的过滤配置casFilter > casRealm这个类是需要我们自己实现的,主要用于shiro的权限验证,里面的属性说明如下 1. defaultRoles: 默认的角色 2. casServerUrlPrefix: cas地址 3. casService: 系统应用地址 最后我们还需要在/spring-node-1/src/main/webapp/WEB-INF/web.xml 文件中配置相关的过滤器拦截全部请求 ``` xml shiroFilter org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy targetFilterLifecycle true shiroFilter /* ``` ## 系统运行 1. 端口说明,cas:8080,node1:8081,node2:8082,大家可以采用maven提供的tomcat7插件,配置如下: ``` xml org.apache.tomcat.maven tomcat7-maven-plugin 2.1 8081 UTF-8 tomcat7 /node1 ``` 这样的配置,我们甚至都不需要配置tomcat服务器了,建议这种方式 2.各个模块的访问地址 > cas:http://127.0.0.1:8080/cas > node1:http://127.0.0.1:8081/node1 > node2:http://127.0.0.1:8082/node2 3.访问系统 > 输入 http://127.0.0.1:8081/node1/shiro-cas ,进入cas验证 > 输入用户名 admin,密码 admin@2015,验证成功后将会重定向到http://127.0.0.1:8081/node1//users/loginSuccess ,也就是node1系统的主页,里面的节点2代表的是node2系统的主页,你会发现我们不需要登录到node2系统就能访问其中的系统了
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