activeMQ队列(一)

一、消息队列介绍

消息队列中间件是分布式系统中的重要组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，MetaMQ等...

二、消息队列应用场景(异步处理)

场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法如下。

将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端

小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？

引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：

按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因为写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间约为50毫秒。

三、消息队列应用场景（应用解耦）

场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口

传统模式的缺点:

假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败;订单系统与库存系统耦合.

如何解决以上问题呢？引入应用消息队列后的方案，如下图：

订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功

库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作

假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦

四、消息队列应用场景（流量削峰）

流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。

应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。

可以控制活动的人数,可以缓解短时间内高流量压垮应用,用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面,秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。