C3P0连接池

/*
 * 创建C3P0连接池工具类:用来获取数据库连接对象
 * 
 * 连接池规范接口:
 * 	javax.sql.DataSource接口
 * 		获取数据库连接的方法
 * 			Connection getConnection() 尝试建立与此 DataSource 对象所表示的数据源的连接。 
 * 
 * C3P0连接池,实现类sun公司提供的规范接口
 * 	com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource类 implments javax.sql.DataSource
 * 	重写了接口中的方法getConnection
 * 
 * 使用步骤:
 * 	1.成员位置创建一个ComboPooledDataSource对象
 * 	2.使用静态代码块,通过ComboPooledDataSource中的set方法设置数据库的4大基本信息
 * 	3.创建一个静态方法,通过ComboPooledDataSource中提供的方法getConnection获取数据库连接对象并返回
 * 	4.创建一个静态方法用于资源释放
 */
public class C3P0Utils {
	
	//1.成员位置创建一个ComboPooledDataSource对象
	private static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
	
	//2.使用静态代码块,通过ComboPooledDataSource中的set方法设置数据库的4大基本信息
	static{
		try {
			//注册驱动
			dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
			//url
			dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://ip地址/数据库");
			//用户名
			dataSource.setUser("用户名");
			//密码
			dataSource.setPassword("密码");
		} catch (Exception e) {
			System.out.println(e);
		}
	}
	
	//3.创建一个静态方法,通过ComboPooledDataSource中提供的方法getConnection获取数据库连接对象并返回
	public static Connection getConnection(){
		try {
			return dataSource.getConnection();
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
			//把编译异常转换为运行时异常
			throw new RuntimeException("数据库连接失败!");
		}
	}
	
	//4.创建一个静态方法,用于资源释放
	public static void close(ResultSet rs,Statement stat,Connection conn){
		if(rs!=null){
			try {
				rs.close();
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		if(stat!=null){
			try {
				stat.close();
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		if(conn!=null){
			try {
				conn.close();//不是关闭conn,而是把conn归还到连接池
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
}
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

import cn.itcast.demo01.utils.C3P0Utils;
import cn.itcast.demo01.utils.C3P0UtilsXML;

/*
 * 测试C3P0连接池工具类
 */
public class Demo02C3P0Utils {
	public static void main(String[] args) {
		show01();
	}
	/*
	 * 测试C3P0连接池工具类C3P0Utils
	 */
	private static void show01() {
		//使用C3P0连接池工具类C3P0Utils获取数据库连接
		Connection conn = null;
		Statement stat = null;
		ResultSet rs = null;
		try {
			conn = C3P0Utils.getConnection();
			//获取执行者对象
			stat = conn.createStatement();
			//拼接sql语句
			String sql = "SELECT * FROM 数据库";
			//执行sql语句,获取结果集
			rs = stat.executeQuery(sql);
			//处理结果集
			while(rs.next()){
				//获取数据
				System.out.println(rs.getInt("cid")+"\t"+rs.getString("cname"));
			}
		} catch (Exception e) {
			System.out.println(e);
		}finally {
			//使用C3P0连接池工具类C3P0Utils释放资源
			C3P0Utils.close(rs, stat, conn);
		}
	}
}
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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