换掉ES！Redis官方搜索引擎来了！

 RediSearch是一个Redis模块，为Redis提供查询、二次索引和全文搜索。要使用RediSearch，首先要在Redis数据上声明索引。然后可以使用重新搜索查询语言来查询该数据。

RedSearch使用压缩的反向索引进行快速索引，占用内存少。RedSearch索引通过提供精确的短语匹配、模糊搜索和数字过滤等功能增强了

实现特性

• 基于文档的多个字段全文索引

• 高性能增量索引

• 文档排序（由用户在索引时手动提供）

• 在子查询之间使用 AND 或 NOT 操作符的复杂布尔查询

• 可选的查询子句

• 基于前缀的搜索

• 支持字段权重设置

• 自动完成建议（带有模糊前缀建议）

• 精确的短语搜索

• 在许多语言中基于词干分析的查询扩展

• 支持用于查询扩展和评分的自定义函数

• 将搜索限制到特定的文档字段

• 数字过滤器和范围

• 使用 Redis 自己的地理命令进行地理过滤

• Unicode 支持（需要 UTF-8 字符集）

• 检索完整的文档内容或只是ID 的检索

• 支持文档删除和更新与索引垃圾收集

• 支持部分更新和条件文档更新

对比 Elasticsearch

如下图所示，RediSearch 构建索引的时间为 221 秒，而 Elasticsearch 为 349 秒，快了 58%。

索引构建测试

我们模拟了一个多租户电子商务应用程序，其中每个租户代表一个产品类别并维护自己的索引。对于此基准测试，我们构建了 50K 个索引（或产品），每个索引最多存储 500 个文档（或项目），总共 2500 万个文档。

RediSearch 仅用了 201 秒就构建了索引，平均每秒运行 125K 个索引。然而，Elasticsearch 在 921 个索引后崩溃了，显然它不是为应对这种负载而设计的。

查询性能测试

一旦数据集被索引，我们就使用在专用负载生成器服务器上运行的 32 个客户端启动两个单词的搜索查询。如下图所示，RediSearch 吞吐量达到了 12.5K 操作/秒，而 Elasticsearch 为 3.1K 操作/秒，速度提高了 4 倍。

此外，RediSearch 延迟稍好一些，平均为 8 毫秒，而 Elasticsearch 为 10 毫秒。

安装

安装目前分为源码和docker安装两种方式。

源码安装

git clone https://github.com/RediSearch/RediSearch.git
cd RediSearch # 进入模块目录
make setup
make install

docker安装

note: RediSearch的安装比较复杂原包无法进行编译操作所以我们使用docker安装
docker run -p 6379:6379 redislabs/redisearch:latest

判断是否安装成功

127.0.0.1:0>module list
1) 1) "name"
   2) "ReJSON"
   3) "ver"
   4) "20007"

2) 1) "name"
   2) "search"
   3) "ver"
   4) "20209"

返回数组存在“ft”或 “search”(不同版本)，表明 RediSearch 模块已经成功加载。