爆肝3个月，近10W字的大厂学习笔记，赶紧码

面试刷题都是基操了吧，特别是想面大厂，总是花了很多时间和精力在面试准备上，也刷了很多题。但题刷多了有点怀疑人生，不知道刷的这些题在之后的工作中能不能用到，如果只是为面试而刷题是不是在浪费人生呢？

在这里先理清，如果你想进大厂，或者去一个更大、更好的平台，就一定要做好两个准备：

1. 真的有本事；

2. 面试一定要认真准备。

刷题就是认真准备的一种 。否则的话，很多东西你看起来知道、会用，但在面试的高压场景下，很可能大脑一片空白，啥都说不出来。面试的时候，你又没办法面向 Google 编程，是不是？

大厂面试的时候，一般会考的就是这么几个大方向：技术知识、项目经历、智力测验等。 我们说的 刷题，一般指的是技术知识这部分 ，其中又主要包括基础知识、岗位相关技术的通用套路和踩坑经验。

如果你一直在小厂，或者一直在写业务代码，数据量又不大，那大厂的很多挑战是你无法想象的。 大厂肯定不会说，你先来，来了我们再学，而是会希望你们在之前就知道、就会 。

那咋办？只有学呗， 不管是在什么时候，做题，都是最好的学习方法之一。 而不得不承认，大厂面试真题，很多时候，就是该技术领域最经典的基础知识和套路合集，非常值得一刷。

 建议也和大家说了，我这里还准备了一份资料，帮助大家提升自己的技术，看需求领取吧。

资料包括以下几个部分：

• Java架构师学习路线图（对标阿里P7级别，更高阶的大佬小弟就不在这献丑了）
• 模块化学习资源（Java并发编程、分布式缓存的原理及应用、ZooKeeper原理及应用、Netty网络编程原理及应用、Kafka原理及应用、常见的23种经典设计模式、Spring原理及应用、数据结构与算法……）
• 2022年大厂面试高频知识点整理

资料持续更新中，目前全部都是免费送给大家，领取方式我放在文末了

一、Java架构师学习路线

对标阿里P7级别，有兴趣的可以根据这个来规划自己的学习计划。

二、模块化学习资源

1.Java并发编程（涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用，以及锁、进程调度算法等内容)
这里的每个模块是我整理出来的文档学习资料，很全面细致。

2.分布式缓存的原理及应用 (涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容)

3.ZooKeeper原理及应用(涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容)

4.Netty网络编程原理及应用

5.Kafka原理及应用 (涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容)

6.设计模式 (涉及常见的23种经典设计模式)

7.Spring原理及应用 (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容)

8.Spring Cloud原理及应用 (涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容)

9.数据结构与算法 (涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容)

10.网络与负载均衡原理 (涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容)

11.JVM原理 (涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容)

12.ElasticSearch原理及应用 (涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容)

13.Spark原理及应用(涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容)

14.Flink原理及应用 (涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容)

15.Hadoop原理及应用 (涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容)

16.HBase原理及应用 (涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容)

内容太多就不一一展示了，如果有需要，尽管拿走，添加名片领取就行。