数据结构是以某种形式将数据组织在一起的集合,它不仅存储数据,还支持访问和处理数据的操作。
算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。 面试中经常会被问到这些,所以希望大家都能牢记并熟练的使用!
关于数据结构和算法的重要性,不言而喻,做开发的都懂。只是能学好、用好的人却寥寥无几,除了薄弱的基础之外,另一个原因是Java程序员没有很多教程可以学习。
今天就来给大家分享一套属于Java程序员的数据结构和算法课程,帮助广大Java程序员系统化深度的学习数据结构和算法,让你对结构化数据有新的认识!还有入门必学的Java300集,非常适合Java初学者学习,一并分享给大家,希望有助于大家理解基础知识!
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首先我们就来说一下,为什么要学习数据结构和算法?
1、算法锻炼自己的逻辑思维,你会不自觉的考虑你写的代码处理的数据量级是多少,会考虑你的代码是否能处理大量数据的情况。
2、提升代码性能,结省空间复杂度和时间复杂度。
3、更好的理解应用软件和框架,很多知名软件和框架中都大量用了数据结构算法。
掌握了数据结构与算法,你看待问题的深度,解决问题的角度就会完全不一样。
容易产生的误区:
1、认为学习数据结构和算法需要很扎实的数学和编程功底,学起来并不容易
2、数据结构和算法在平时开发过程中的应用并不多,而且都有现成的类库接口让我们调用,没必要花太多时间去研究。
课程目录:
- 01.算法 排序的简介
- 02.算法 排序 冒泡排序的规则
- 03.算法 排序 冒泡排序的代码实现
- 04.算法 排序 选择排序
- 05.算法 案例:递归实现阶乘
- 06.算法 案例:实现斐波那契数列
- 07.算法 折半查询思路分析
- 08.算法 折半查询非递实现方式
- 09.算法 折半查询递方式实现
- 10.数据结构 逻辑结构分类
- 11.数据结构 数据的存储结构分类
- 12.数据结构 顺序表和链表比较
- 13.数据结构 其他链表
- 14.数据结构 栈和队列 树和二叉树
- 15.数据结构 图
- 16.数据结构 时间复杂度和空间复杂度
希望今天分享的视频能对在Java的学习中有所帮助,如果你有更好的方法或视频,欢迎在评论区一起讨论!